一种歌曲填词的处理方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种歌曲填词的处理方法及装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：响应于歌曲改编操作，从待处理歌曲中分解出由旋律构成的乐曲及原始歌词；根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词；根据所述乐曲及目标歌词得到目标歌曲，所述目标歌曲与所述待处理歌曲具备包括歌词结构、歌词字数及歌词韵脚中至少一种相似的歌词属性。采用本公开，采用根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词后，根据所述乐曲及目标歌词得到目标歌曲，相比较人工填写，是更为高效及更为智能的填词处理方式。

【技术实现步骤摘要】
一种歌曲填词的处理方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及基于深度学习的数据自动化处理领域，尤其涉及一种歌曲填词的处理方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在数据处理的一个应用场景中，对于歌曲填词而言，可以对已有的、或给定的歌曲，在保留其乐曲部分不变的情况下，对歌词进行重新填写，使之成为可以按照原始乐曲的旋律所生成的新的歌曲。目前的歌曲填词更依赖于用户的人工填写，而随着人工智能、机器学习、深度学习等技术的发展，相比较人工填写，采用更为高效及更为智能的填词处理方式是未来的发展趋势。然而，相关技术中对此未存在有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提出了一种歌曲填词处理的技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种歌曲填词的处理方法，所述方法包括：响应于歌曲改编操作，从待处理歌曲中分解出由旋律构成的乐曲及原始歌词；根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词；根据所述乐曲及目标歌词得到目标歌曲，所述目标歌曲与所述待处理歌曲具备包括歌词结构、歌词字数及歌词韵脚中至少一种相似的歌词属性。可能的实现方式中，所述改编操作期望目标，与所述目标歌词相匹配，所述根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词，包括：从所述原始歌词中，提取出用于得到所述目标歌词的所述相似的歌词属性；根据提取的所述相似的歌词属性及所述神经网络，得到所述目标歌词。可能的实现方式中，所述从所述原始歌词中，提取出用于得到所述目标歌词的所述相似的歌词属性，包括：检测所述原始歌词中不同句歌词之间是否存在重复关系，根据得到的检测结果提取出所述原始歌词的歌词结构；统计所述原始歌词中每句歌词的字数，根据得到的统计结果提取出所述原始歌词的歌词字数；根据所述原始歌词中每句歌词最后一个字的拼音信息，提取出所述原始歌词的歌词韵脚。可能的实现方式中，所述根据提取的所述相似的歌词属性及所述神经网络，得到所述目标歌词，包括：根据所述原始歌词的歌词结构、所述原始歌词的歌词字数、所述原始歌词的歌词韵脚及所述神经网络生成每句歌词；将所述每句歌词进行组合处理，得到所述目标歌词。可能的实现方式中，所述根据所述原始歌词的歌词结构、所述原始歌词的歌词字数、所述原始歌词的歌词韵脚及所述神经网络生成每句歌词之前，所述方法还包括：对于所述原始歌词的歌词结构为第一关系类型的情况，根据预设条件采用不同的神经网络；所述预设条件包括：是否使用所述原始歌词的上一句歌词作为当前神经网络的输入，以生成下一句歌词。可能的实现方式中，所述根据所述原始歌词的歌词结构、所述原始歌词的歌词字数、所述原始歌词的歌词韵脚及所述神经网络生成每句歌词，包括：将所述原始歌词中第i句歌词的歌词字数、及所述第i句歌词中最后一个字的歌词韵脚输入第一神经网络；通过所述第一神经网络输出用于得到所述目标歌词的第i句；其中，所述i＝1；所述第一神经网络由第一编码器和第一解码器构成。可能的实现方式中，所述根据所述原始歌词的歌词结构、所述原始歌词的歌词字数、所述原始歌词的歌词韵脚及所述神经网络生成每句歌词，包括：将所述原始歌词中第i句歌词的歌词字数、所述第i句歌词中最后一个字的歌词韵脚、及所述目标歌词中第i-1句歌词输入第二神经网络；其中，所述目标歌词中第i-1句歌词由所述原始歌词中第i-1句歌词所对应生成；通过所述第二神经网络输出用于得到所述目标歌词的第i句；其中，所述i>1；所述第二神经网络由第二编码器和第二解码器构成。根据本公开的一方面，提供了一种歌曲填词的处理装置，所述装置包括：响应单元，用于响应于歌曲改编操作，从待处理歌曲中分解出由旋律构成的乐曲及原始歌词；歌词处理单元，用于根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词；歌曲处理单元，用于根据所述乐曲及目标歌词得到目标歌曲，所述目标歌曲与所述待处理歌曲具备包括歌词结构、歌词字数及歌词韵脚中至少一种相似的歌词属性。可能的实现方式中，歌词处理单元，用于所述改编操作期望目标，与所述目标歌词相匹配，从所述原始歌词中，提取出用于得到所述目标歌词的所述相似的歌词属性；根据提取的所述相似的歌词属性及所述神经网络，得到所述目标歌词。可能的实现方式中，所述歌词处理单元，用于：检测所述原始歌词中不同句歌词之间是否存在重复关系，根据得到的检测结果提取出所述原始歌词的歌词结构；统计所述原始歌词中每句歌词的字数，根据得到的统计结果提取出所述原始歌词的歌词字数；根据所述原始歌词中每句歌词最后一个字的拼音信息，提取出所述原始歌词的歌词韵脚。可能的实现方式中，所述歌词处理单元，用于：根据所述原始歌词的歌词结构、所述原始歌词的歌词字数、所述原始歌词的歌词韵脚及所述神经网络生成每句歌词；将所述每句歌词进行组合处理，得到所述目标歌词。可能的实现方式中，所述装置还包括神经网络选择单元，用于：对于所述原始歌词的歌词结构为第一关系类型的情况，根据预设条件采用不同的神经网络；所述预设条件包括：是否使用所述原始歌词的上一句歌词作为当前神经网络的输入，以生成下一句歌词。可能的实现方式中，所述歌词处理单元，用于：将所述原始歌词中第i句歌词的歌词字数、及所述第i句歌词中最后一个字的歌词韵脚输入第一神经网络；通过所述第一神经网络输出用于得到所述目标歌词的第i句；其中，所述i＝1；所述第一神经网络由第一编码器和第一解码器构成。可能的实现方式中，所述歌词处理单元，还用于：将所述原始歌词中第i句歌词的歌词字数、所述第i句歌词中最后一个字的歌词韵脚、及所述目标歌词中第i-1句歌词输入第二神经网络；其中，所述目标歌词中第i-1句歌词由所述原始歌词中第i-1句歌词所对应生成；通过所述第二神经网络输出用于得到所述目标歌词的第i句；其中，所述i>1；所述第二神经网络由第二编码器和第二解码器构成。根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述任一项所述的方法。根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。在本公开中，通过响应于歌曲改编操作，从待处理歌曲中分解出由旋律构成的乐曲及原始歌词；根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词；根据所述乐曲及目标歌词得到目标歌曲，所述目标歌曲与所述待处理歌曲具备包括歌词结构、歌词字数及歌词韵脚中至少一种相似的歌词属性。采用本公开，采用根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词后，根据所述乐曲及目标歌词得到目标歌曲，相比较人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种歌曲填词的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于歌曲改编操作，从待处理歌曲中分解出由旋律构成的乐曲及原始歌词；/n根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词；/n根据所述乐曲及目标歌词得到目标歌曲，所述目标歌曲与所述待处理歌曲具备包括歌词结构、歌词字数及歌词韵脚中至少一种相似的歌词属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种歌曲填词的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于歌曲改编操作，从待处理歌曲中分解出由旋律构成的乐曲及原始歌词；
根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词；
根据所述乐曲及目标歌词得到目标歌曲，所述目标歌曲与所述待处理歌曲具备包括歌词结构、歌词字数及歌词韵脚中至少一种相似的歌词属性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述改编操作期望目标，与所述目标歌词相匹配，所述根据所述原始歌词及由所述改编操作期望目标得到的神经网络，得到目标歌词，包括：
从所述原始歌词中，提取出用于得到所述目标歌词的所述相似的歌词属性；
根据提取的所述相似的歌词属性及所述神经网络，得到所述目标歌词。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述原始歌词中，提取出用于得到所述目标歌词的所述相似的歌词属性，包括：
检测所述原始歌词中不同句歌词之间是否存在重复关系，根据得到的检测结果提取出所述原始歌词的歌词结构；
统计所述原始歌词中每句歌词的字数，根据得到的统计结果提取出所述原始歌词的歌词字数；
根据所述原始歌词中每句歌词最后一个字的拼音信息，提取出所述原始歌词的歌词韵脚。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据提取的所述相似的歌词属性及所述神经网络，得到所述目标歌词，包括：
根据所述原始歌词的歌词结构、所述原始歌词的歌词字数、所述原始歌词的歌词韵脚及所述神经网络生成每句歌词；
将所述每句歌词进行组合处理，得到所述目标歌词。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始歌词的歌词结构、所述原始歌词的歌词字数、所述原始歌词的歌词韵脚及所述神经网络生成每句歌词之前，所述方法还包括：
对于所述原始歌词的歌词结构为第一关系类型的情况，根据预设条件采用不同的神经网络；
所述预设条件包括：是否使用所述原始歌词的上一句歌词作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡昌然，吴健，
申请(专利权)人：北京灵动音科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11