一种人物行动轨迹确定方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种人物行动轨迹确定方法及装置，该方法应用于边缘计算节点，该方法首先通过与所述边缘计算节点通信连接的所述多个种类的监测终端，获取多个监测数据；然后，根据待追踪人物的特征信息，从所述多个监测数据中筛选出至少一个所述待追踪人物对应的目标监测数据；最后，根据所述目标监测数据对应的多个监测位置与相应监测时间，确定所述待追踪人物的第一行动轨迹。本申请能够利用边缘计算节点对多种监测终端的数据进行处理，打通不同种监测终端之间的数据壁垒；同时，在边缘计算节点上进行监测数据的处理，不需要向云服务器传输大量数据，降低网络传输压力，云服务器也不需要进行大量计算，缓解云服务器的计算压力。

【技术实现步骤摘要】
一种人物行动轨迹确定方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其是涉及一种人物行动轨迹确定方法及装置。
技术介绍
物联网(TheInternetofThings，简称IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。通常，一个物联网平台中的监测终端是相同种类的。目前，可以通过物联网，收集针对人物的监测信息，并将这些监测信息上传至云服务器，由云服务器对这些监测信息进行AI处理和分析，根据监测到特定人物的监控信息，确定该人物的行动轨迹。然而，海量设备产生的大量数据全部上传至云服务器进行处理，一方面给云服务器带来过大的计算压力；另一方面给网络带宽资源造成巨大的负担。并且，基于云模式的AI数据分析存在时延大、用户体验差的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种人物行动轨迹确定方法及装置，能够在边缘计算节点对多种监测终端的数据进行处理，打通不同种监测终端之间的数据壁垒；同时，在边缘计算节点上进行监测数据的处理，不需要向云服务器传输大量数据，降低网络传输压力，云服务器也不需要进行大量计算，缓解云服务器的计算压力。本申请实施例提供了一种人物行动轨迹确定方法，应用于边缘计算节点，所述边缘计算节点与多个种类的监测终端通信连接；所述方法包括：通过与所述边缘计算节点通信连接的所述多个种类的监测终端，获取多个监测数据；根据待追踪人物的特征信息，从所述多个监测数据中筛选出至少一个所述待追踪人物对应的目标监测数据；根据所述目标监测数据对应的监测位置与监测时间，确定所述待追踪人物的第一行动轨迹。在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：向至少一个监测终端推送所述待追踪人物的第一行动轨迹，以向所述监测终端对应的用户发出提醒。在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：将所述第一行动轨迹发送至云服务器，以使所述云服务器根据多个其他边缘计算节点发送的待追踪人物的第二行动轨迹及所述第一行动轨迹，确定所述待追踪人物的第三行动轨迹。在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：向云服务器请求至少一条其他边缘计算节点发送给所述云服务器的所述待追踪人物的第四行动轨迹；根据所述第四行动轨迹及所述第一行动轨迹，生成待识别用户的第五行动轨迹。在一种可能的实施方式中，所述监测终端包括以下至少一种：视频监测器、全球定位系统、执法记录仪、门禁系统、闸机。在一种可能的实施方式中，所述监测终端包括视频监测器，所述监测数据包括第一监测视频，所述特征信息包括步态特征信息和/或人脸特征信息；所述根据待追踪人物的特征信息，从所述多个监测数据中筛选出至少一个所述待追踪人物对应的目标监测数据，包括：根据储存的待追踪人物的步态特征信息和/或人脸特征信息，从所述第一监测视频中筛选出至少一个包括所述待追踪人物的第一目标监测视频作为所述目标监测数据。在一种可能的实施方式中，所述步态特征信息包括所述待追踪人物的行走视频和/或待追踪人物处于行走状态的图片集；所述根据储存的待追踪人物的步态特征信息，从所述第一监测视频中筛选出至少一个第一目标监测视频，包括：利用步态识别算法，确定每个第一监测视频中每个人物的步态特征信息与所述待追踪人物的步态特征信息的相似度；确定所述相似度大于预设阈值的第一监测视频为第一目标监测视频。在一种可能的实施方式中，所述边缘计算节点上设置有视频监测器；所述方法还包括：通过所述边缘计算节点上设置的视频监测器获取至少一个第二监测视频；利用步态识别算法，确定每个第二监测视频中每个人物的步态特征信息与所述待追踪人物的步态特征信息的相似度；确定所述相似度大于预设阈值的第二监测视频为第二目标监测视频；根据所述第二目标监测视频对应的监测位置与监测时间，确定所述待追踪人物的第六行动轨迹。在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：向提供所述目标监测数据的监测终端发送配置参数信息，以使该监测终端根据所述配置参数信息进行参数配置。本申请实施例还提供了一种人物行动轨迹确定装置，用于边缘计算节点，边缘计算节点与多个种类的监测终端通信连接；所述装置包括：获取模块，用于通过与所述边缘计算节点通信连接的多个种类的监测终端，获取多个监测数据；筛选模块，用于根据待追踪人物的特征信息，从所述多个监测数据中筛选出至少一个所述待追踪人物对应的目标监测数据；第一确定模块，用于根据所述目标监测数据对应的监测位置与监测时间，确定所述待追踪人物的第一行动轨迹。在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：推送模块，用于向至少一个监测终端推送所述待追踪人物的第一行动轨迹，以向所述监测终端对应的用户发出提醒。在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：第一发送模块，用于将所述第一行动轨迹发送至云服务器，以使所述云服务器根据多个其他边缘计算节点发送的待追踪人物的第二行动轨迹及所述第一行动轨迹，确定所述待追踪人物的第三行动轨迹。在一种可能的实施方式中，所述装置还包括第二确定模块，所述第二确定模块用于：向云服务器请求至少一条其他边缘计算节点发送给所述云服务器的所述待追踪人物的第四行动轨迹；根据所述第四行动轨迹及所述第一行动轨迹，生成待识别用户的第五行动轨迹。在一种可能的实施方式中，所述监测终端包括以下至少一种：视频监测器、全球定位系统、执法记录仪、门禁系统、闸机。在一种可能的实施方式中，所述监测终端包括视频监测器，所述监测数据包括第一监测视频，所述特征信息包括步态特征信息和/或人脸特征信息；所述筛选模块具体用于：根据待追踪人物的步态特征信息和/或人脸特征信息，从所述第一监测视频中筛选出至少一个包括所述待追踪人物的第一目标监测视频作为所述目标监测数据。在一种可能的实施方式中，所述步态特征信息包括所述待追踪人物的行走视频和/或待追踪人物处于行走状态的图片集；所述筛选模块在根据待追踪人物的步态特征信息，从所述第一监测视频中筛选出至少一个第一目标监测视频时，具体用于：利用步态识别算法，确定每个第一监测视频中每个人物的步态特征信息与所述待追踪人物的步态特征信息的相似度；确定所述相似度大于预设阈值的第一监测视频为第一目标监测视频。在一种可能的实施方式中，所述边缘计算节点上设置有视频监测器；所述装置还包括第三确定模块，用于：通过所述边缘计算节点上设置的视频监测器获取至少一个第二监测视频；利用步态识别算法，确定每个第二监测视频中每个人物的步态特征信息与所述待追踪人物的步态特征信息的相似度；确定所述相似度大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人物行动轨迹确定方法，其特征在于，应用于边缘计算节点，所述边缘计算节点与多个种类的监测终端通信连接；所述方法包括：/n通过与所述边缘计算节点通信连接的所述多个种类的监测终端，获取多个监测数据；/n根据待追踪人物的特征信息，从所述多个监测数据中筛选出至少一个所述待追踪人物对应的目标监测数据；/n根据所述目标监测数据对应的监测位置与监测时间，确定所述待追踪人物的第一行动轨迹。/n

【技术特征摘要】
1.一种人物行动轨迹确定方法，其特征在于，应用于边缘计算节点，所述边缘计算节点与多个种类的监测终端通信连接；所述方法包括：
通过与所述边缘计算节点通信连接的所述多个种类的监测终端，获取多个监测数据；
根据待追踪人物的特征信息，从所述多个监测数据中筛选出至少一个所述待追踪人物对应的目标监测数据；
根据所述目标监测数据对应的监测位置与监测时间，确定所述待追踪人物的第一行动轨迹。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向至少一个监测终端推送所述待追踪人物的第一行动轨迹，以向所述监测终端对应的用户发出提醒。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述第一行动轨迹发送至云服务器，以使所述云服务器根据多个其他边缘计算节点发送的待追踪人物的第二行动轨迹及所述第一行动轨迹，确定所述待追踪人物的第三行动轨迹。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向云服务器请求至少一条其他边缘计算节点发送给所述云服务器的所述待追踪人物的第四行动轨迹；
根据所述第四行动轨迹及所述第一行动轨迹，生成待识别用户的第五行动轨迹。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测终端包括以下至少一种：
视频监测器、全球定位系统、执法记录仪、门禁系统、闸机。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测终端包括视频监测器，所述监测数据包括第一监测视频，所述特征信息包括步态特征信息和/或人脸特征信息；
所述根据待追踪人物的特征信息，从所述多个监测数据中筛选出至少一个所述待追踪人物对应的目标监测数据，包括：
根据储存的待追踪人物的步态特征信息和/或人脸特征信息，从所述第一监测视频中筛选出至少一个包括所述待追踪人物的第一目标监测视频作为所述目标监测数据。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步态特征信息包括所述待追踪人物的行走视频和/或待追踪人物处于行走状态的图片集；
所述根据储存的待追踪人...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄永祯，谷晓霞，
申请(专利权)人：银河水滴科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11