一种芯片及图像去噪声方法技术

本申请提供一种芯片及图像去噪声方法，所述芯片中的图像去噪声模块，被配置为接收原始图像数据，处理所述原始图像数据的噪声，输出已去噪声图像数据，所述图像去噪声模块包括：去噪声强度判断单元，用于根据K时刻原始图像数据和K‑1时刻已去噪声图像数据，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度；噪声去除单元，用于根据所述去噪声强度、所述K时刻原始图像数据及所述K‑1时刻已去噪声图像数据，确定所述K时刻已去噪声图像数据。本申请提供的芯片在保证运动物体较少模糊拖尾的情况下，能够更好的去除图像噪声。

【技术实现步骤摘要】
一种芯片及图像去噪声方法
本专利技术涉及芯片
，尤其涉及一种芯片及图像去噪声方法。
技术介绍
视频图像在拍摄及传输过程中会产生一些噪声，这些噪声包括光散粒噪声、暗噪声、固定模式噪声以及电路噪声等种类。噪声的存在会引起图像质量的降低，因此需要进行噪声去除处理，即去除（或降低）视频图像中所含有的噪声。视频图像中噪声在各帧之间一般是随机的，噪声去除方法可分为空域噪声去除方法和时域噪声去除方法，现有的时域噪声去除方法中，通常采用将前一帧的图像结果和当前帧的图像数据进行混合的方式消除噪声。上述方法在静止或无细节区域的图像时有良好的处理效果，但在处理有运动区域的图像时会引起模糊或拖尾。
技术实现思路
本申请实施例提供一种芯片及图像去噪声方法，在处理有运动区域的图像时，可保证图像去除噪声干净的情况下，运动区域有较少的模糊拖尾现象。第一方面，本申请提供一种芯片，包括图像去噪声模块，该图像去噪声模块被配置为接收K时刻原始图像数据，处理所述K时刻原始图像数据的噪声，输出所述K时刻已去噪声图像数据，该图像去噪声模块包括去噪声强度判断单元和噪声去除单元。其中，去噪声强度判断单元，用于根据所述K时刻原始图像数据和K-1时刻已去噪声图像数据，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度。其中，噪声去除单元，用于根据所述去噪声强度、所述K时刻原始图像数据及所述K-1时刻已去噪声图像数据，确定所述K时刻已去噪声图像数据。在一种可行的实施方式中，去噪声强度判断单元确定K时刻原始图像数据的去噪声强度包括：配置部：用于确定K时刻原始图像数据中的目标像素点，以及所述目标像素点的参考块，根据所述参考块，确定K-1时刻已去噪声图像数据中的候选块及所述候选块进行全搜索匹配的搜索区域；SAD0avg计算部：用于计算K-1时刻已去噪声图像数据中与所述参考块相同位置的候选块与所述参考块的SAD0值，并对所述SAD0值取均值得到SAD0avg；SADVavg确定部：用于计算所述候选块在所述搜索区域内进行全搜索匹配时，各所述候选块与所述参考块的各SAD均值，在所述各SAD均值中确定最小的SAD均值SADVavg；绝对差值计算部：用于计算所述SAD0avg与所述SADVavg的绝对差值SADdif；非线性变换部：用于对所述SAD0avg做非线性变换确定第一非线性变换结果，及对所述SADdif做非线性变换确定第二非线性变换变换结果；混合部：根据第一非线性变换结果和第二非线性变换结果，确定所述目标像素点的去噪声强度；输出部：直到所述K时刻原始图像数据中的各像素点均已确定各自的去噪声强度后，根据所述各像素点确定的各自的去噪声强度，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度，并输出所述K时刻原始图像数据的去噪声强度。在一种可行的实施方式中，去噪声强度判断单元确定K时刻原始图像数据的去噪声强度包括：配置部：用于确定K时刻原始图像数据中的目标像素点，以及所述目标像素点的参考块，根据所述参考块，确定K-1时刻已去噪声图像数据中的候选块及所述候选块进行全搜索匹配的搜索区域；SAD0avg计算部：用于计算K-1时刻已去噪声图像数据中与所述参考块相同位置的候选块与所述参考块的SAD0值，并对所述SAD0值取均值得到SAD0avg；SADVavg确定部：用于计算所述候选块在所述搜索区域内进行全搜索匹配时，各所述候选块与所述参考块的各SAD均值，在所述各SAD均值中确定最小的SAD均值SADVavg；查询表：用于根据所述SAD0avg和所述SADVavg，按照所述查询表中所述SAD0avg和所述SADVavg与所述去噪声强度的对应关系，确定所述目标像素点的去噪声强度；输出部：直到所述K时刻原始图像数据中的各像素点均已确定各自的去噪声强度后，根据所述各像素点确定的各自的去噪声强度，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度，并输出所述K时刻原始图像数据的去噪声强度。在一种可行的实施方式中，图像去噪声模块还包括缓存器，该缓存器用于输出所述K-1时刻已去噪声图像数据至所述去噪声强度判断单元和所述噪声去除单元，及保存所述噪声去除单元输出的所述K时刻已去噪声图像数据。第二方面，本申请提供一种图像去噪声装置，该图像去噪声装置被配置为接收原始图像数据，处理所述原始图像数据的噪声，输出已去噪声图像数据。该图像去噪声装置包括：去噪声强度判断单元、噪声去除单元及缓存器。其中，去噪声强度判断单元，用于根据K时刻原始图像数据和K-1时刻已去噪声图像数据，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度；其中，噪声去除单元，用于根据所述去噪声强度、所述K时刻原始图像数据及所述K-1时刻已去噪声图像数据，确定所述K时刻已去噪声图像数据；其中，缓存器，用于输出所述K-1时刻已去噪声图像数据至所述去噪声强度判断单元和所述噪声去除单元，及保存所述噪声去除单元输出的所述K时刻已去噪声图像数据。第三方面，本申请提供一种图像去噪声方法，包括：接收K时刻原始图像数据；处理所述K时刻原始图像数据的噪声；输出所述K时刻已去噪声图像数据；其中，所述处理所述K时刻原始图像数据的噪声包括：根据所述K时刻原始图像数据和K-1时刻已去噪声图像数据，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度；根据所述去噪声强度、所述K时刻原始图像数据及所述K-1时刻已去噪声图像数据，确定所述K时刻已去噪声图像数据。在一种可行的实施方式中，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度包括：确定K时刻原始图像数据中的目标像素点，以及所述目标像素点的参考块，根据所述参考块，确定K-1时刻已去噪声图像数据中的候选块及所述候选块进行全搜索匹配的搜索区域；计算K-1时刻已去噪声图像数据中与所述参考块相同位置的候选块与所述参考块的SAD0值，并对所述SAD0值取均值得到SAD0avg；计算所述候选块在所述搜索区域内进行全搜索匹配时，各所述候选块与所述参考块的各SAD均值，在所述各SAD均值中确定最小的SAD均值SADVavg；计算所述SAD0avg与所述SADVavg的绝对差值SADdif；对所述SAD0avg做非线性变换确定第一非线性变换结果，及对所述SADdif做非线性变换确定第二非线性变换变换结果；根据第一非线性变换结果和第二非线性变换结果，确定所述目标像素点的去噪声强度；直到所述K时刻原始图像数据中的各像素点均已确定各自的去噪声强度后，根据所述各像素点确定的各自的去噪声强度，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度，并输出所述K时刻原始图像数据的去噪声强度。在一种可行的实施方式中，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度包括：确定K时刻原始图像数据中的目标像素点，以及所述目标像素点的参考块，根据所述参考块，确定K-1时刻已去噪声图像数据中的候选块及所述候选块进行全搜索匹配的搜索区域；计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种芯片，其特征在于，包括：图像去噪声模块，被配置为接收原始图像数据，处理所述原始图像数据的噪声，输出已去噪声图像数据，其中，所述图像去噪声模块包括：/n去噪声强度判断单元，用于根据K时刻原始图像数据和K-1时刻已去噪声图像数据，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度；/n噪声去除单元，用于根据所述去噪声强度、所述K时刻原始图像数据及所述K-1时刻已去噪声图像数据，确定所述K时刻已去噪声图像数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种芯片，其特征在于，包括：图像去噪声模块，被配置为接收原始图像数据，处理所述原始图像数据的噪声，输出已去噪声图像数据，其中，所述图像去噪声模块包括：
去噪声强度判断单元，用于根据K时刻原始图像数据和K-1时刻已去噪声图像数据，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度；
噪声去除单元，用于根据所述去噪声强度、所述K时刻原始图像数据及所述K-1时刻已去噪声图像数据，确定所述K时刻已去噪声图像数据。


2.根据权利要求1所述的芯片，其特征在于，所述去噪声强度判断单元确定K时刻原始图像数据的去噪声强度包括：
配置部：用于确定K时刻原始图像数据中的目标像素点，以及所述目标像素点的参考块，根据所述参考块，确定K-1时刻已去噪声图像数据中的候选块及所述候选块进行全搜索匹配的搜索区域；

SAD0
avg计算部：用于计算K-1时刻已去噪声图像数据中与所述参考块相同位置的候选块与所述参考块的SAD0值，并对所述SAD0值取均值得到SAD0avg；

SADV
avg确定部：用于计算所述候选块在所述搜索区域内进行全搜索匹配时，各所述候选块与所述参考块的各SAD均值，在所述各SAD均值中确定最小的SAD均值SADVavg；
绝对差值计算部：用于计算所述SAD0avg与所述SADVavg的绝对差值SADdif；
非线性变换部：用于对所述SAD0avg做非线性变换确定第一非线性变换结果，及对所述SADdif做非线性变换确定第二非线性变换变换结果；
混合部：根据第一非线性变换结果和第二非线性变换结果，确定所述目标像素点的去噪声强度；
输出部：直到所述K时刻原始图像数据中的各像素点均已确定各自的去噪声强度后，根据所述各像素点确定的各自的去噪声强度，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度，并输出所述K时刻原始图像数据的去噪声强度。


3.根据权利要求1所述的芯片，其特征在于，所述去噪声强度判断单元确定K时刻原始图像数据的去噪声强度包括：
配置部：用于确定K时刻原始图像数据中的目标像素点，以及所述目标像素点的参考块，根据所述参考块，确定K-1时刻已去噪声图像数据中的候选块及所述候选块进行全搜索匹配的搜索区域；

SAD0

avg
计算部：用于计算K-1时刻已去噪声图像数据中与所述参考块相同位置的候选块与所述参考块的SAD0值，并对所述SAD0值取均值得到SAD0avg；

SADV
avg确定部：用于计算所述候选块在所述搜索区域内进行全搜索匹配时，各所述候选块与所述参考块的各SAD均值，在所述各SAD均值中确定最小的SAD均值SADVavg；
查询表：用于根据所述SAD0avg和所述SADVavg，按照所述查询表中所述SAD0avg和所述SADVavg与所述去噪声强度的对应关系，确定所述目标像素点的去噪声强度；
输出部：直到所述K时刻原始图像数据中的各像素点均已确定各自的去噪声强度后，根据所述各像素点确定的各自的去噪声强度，确定K时刻原始图像数据的去噪声强度，并输出所述K时刻原始图像数据的去噪声强度。


4.根据权利要求1所述的芯片，其特征在于，所述图像去噪声模块还包括缓存器，用于输出所述K-1时刻已去噪声图像数据至所述去噪声强度判断单元和所述噪声去除单元，及保存所述噪声去除单元输出的所述K时刻已去噪声图像数据。


5.一种图像去噪声装置，被配置为接收原始图像数据，处理所述原始图像数据的噪声，输出已去噪声图像数据，包括：
去噪声强度判断单元，用于根据K时刻原始图像数据和K-1时刻已去噪声图像数据，确定K时刻原始图像数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：查林，白晓楠，
申请(专利权)人：青岛信芯微电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37