【技术实现步骤摘要】
终端设备主题色彩的配置方法、装置和终端设备
本申请属于人工智能
,尤其涉及一种终端设备主题色彩的配置方法、装置和终端设备。
技术介绍
通常,手机、平板电脑等终端设备都是基于某种操作系统来实现各种功能的,不同的系统被设计有对应的系统主题色彩,系统主题色彩可以通过终端设备的各种控件表现出来,如虚拟按键、文本、气泡框等等。现有技术中,终端设备中基于某种操作系统设计的主题色彩往往都是固定的,即终端设备的各个控件的颜色一般都是固定的。为了呈现多样化的系统主题色彩,部分系统或应用程序提供了主题包换肤的功能,可以允许用户对系统主题色彩进行统一更换。但是,目前的主题包换肤仅仅是使用预先配置好的一套主题色彩替换掉当前正在使用的主题色彩,无法根据终端设备的实际情况对各种控件的颜色分别进行调整。例如,当用户使用相机中的某张图片或者使用从网上下载的某张图片作为屏幕壁纸时,终端设备无法根据该图片的颜色自动地对各个控件的颜色进行调整,造成每个控件的颜色以及整个系统的主题色彩与图片风格不匹配。
技术实现思路
本申 ...
【技术保护点】
1.一种终端设备主题色彩的配置方法,其特征在于,包括:/n当检测到终端设备切换屏幕图片时,获取待切换的图片的色调类型;/n确定所述图片的冷暖色系信息;/n识别所述图片的代表色系的排列及比例信息;/n根据所述色调类型、所述冷暖色系信息和所述代表色系的排列及比例信息,对所述终端设备的主题色彩进行配置。/n
【技术特征摘要】
1.一种终端设备主题色彩的配置方法,其特征在于,包括:
当检测到终端设备切换屏幕图片时,获取待切换的图片的色调类型;
确定所述图片的冷暖色系信息;
识别所述图片的代表色系的排列及比例信息;
根据所述色调类型、所述冷暖色系信息和所述代表色系的排列及比例信息,对所述终端设备的主题色彩进行配置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待切换的图片的色调类型,包括:
统计所述图片包含的像素点在预定色彩空间中的亮度分量和纯度分量;
根据所述亮度分量和所述纯度分量,确定所述图片的色调类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述统计所述图片包含的像素点在预定色彩空间中的亮度分量和纯度分量,包括:
读取所述图片中每个像素点的像素值;
将所述每个像素点的像素值拆分为所述预定色彩空间中的亮度分量值和纯度分量值;
分别统计每个亮度分量值对应的像素点的个数,获得所述图片的亮度分量;以及,
分别统计每个纯度分量值对应的像素点的个数,获得所述图片的纯度分量。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述亮度分量和所述纯度分量,确定所述图片的色调类型,包括:
分别计算所述亮度分量与预设的多个色调组的中心的亮度分量之间的亮度相似度,所述多个色调组通过对多张样本壁纸的亮度分量和纯度分量进行聚类得到;
分别计算所述纯度分量与所述多个色调组的中心的纯度分量之间的纯度相似度;
根据所述亮度相似度和所述纯度相似度,确定所述图片的色调类型,所述色调类型包括高饱和度类、明亮类或深色类。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述图片的冷暖色系信息,包括:
统计所述图片在所述预定色彩空间中的色相分量;
根据所述色相分量和所述纯度分量,计算所述图片的冷暖数值;
根据所述冷暖数值,确定所述图片的冷暖色系信息,所述冷暖色系信息包括冷色系、中性色系或暖色系。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述识别所述图片的代表色系的排列及比例信息,包括:
识别所述图片的每个像素点的颜色,对具有相同颜色的像素点进行合并;
根据所述色相分量,对各种颜色的像素点进行聚类,得到所述图片中包含的多个颜色类;
分别计算每个颜色类中各种颜色包含的像素点的面积和纯度分量值;
根据所述各种颜色包含的像素点的面积和纯度分量值,确定所述图片的代表色系的排列及比例信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述各种颜色包含的像素点的面积和纯度分量值,确定所述图片的代表色系的排列及比例信息,包括:
按照预设权重,对所述每个颜色类中各种颜色包含的像素点的面积和纯度分量值进行加权求和,获得所述每个颜色类中的每个颜色的加权求和值;
根据所述加权求和值,从所述每个颜色类中确定所述图片的代表色系的排列及比例信息。
8.根据权利要求1-4或6-7任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述色调类型、所述冷暖色系信息和所述代表色系的排列及比例信息,对所述终端设备的主题色彩进行配置,包括:
根据所述色调类型、所述冷暖色系信息和所述代表色系的排列及比例信息,确定所述图片对应的主题色板,所述主题色板包括所述终端设备的多个可配置的控件的颜色信息;
按照所述主题色板中控件的颜色信息对相应的控件进行色彩配置。
9.根据权利要求8所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:高家思,徐千尧,孙浩,梁婉,徐迎庆,张韵叠,刘梦迪,刘爱兵,
申请(专利权)人:华为技术有限公司,清华大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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