【技术实现步骤摘要】
一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监控方法
本专利技术涉及电能计量
，且更具体地涉及一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监控方法。
技术介绍
在电能表检测
中，尤其是电能表大型流水线检测过程中，检定流水线的构件主体,如上料机、机械传动输送机、下料机、图像识别封印器、贴标机、功率源及标准表等组件都是检定电能表的重要部件，智能电能表自动化流水线检定系统能够实现智能电能表的自动传输、自动接拆线、自动检定、自动封印、贴标和智能分拣入库等功能,实现智能电能表检定全过程的自动化和智能化,有效避免人工误差,提高智能电能表的检定质量和效率。但是在其检测过程中，尤其是在存在接驳的地方，很容易由于摆放位置、流水线中的硬件设置情况，导致运转中的电能表出现卡表、暂停等意外的出现。人工监测工况不仅需要耗费大量的人力，增加企业的生产成本，还容易由于长期人工劳动，出现人工疲惫，造成误差的出现。在大型电能表检定流水线现场中，也存在可疑人员的出现，出现盗窃表具的情况出现，这就需要一种监控方法，专门监测大型生产车间的生产工况以及监控可疑人员。...
【技术保护点】
1.一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监测系统，其特征在于：所述监测系统包括：/n设备层，其内至少设置有电能表检定装置、电能表检定流水线、传感器设备或电能表检定系统，用于检测电能表数据信息，其中所述电能表数据信息至少包括电流、电压、功率、振动或纹波，所述传感器设备至少包络电传感器、红外传感器、速度传感器、加速传感器、GIS传感器、振动传感器、纹波传感器、温湿度传感器、角度传感器、磁场传感器、转速传感器、RFID标签、GPS设备、射线辐射传感器、热敏传感器、能耗传感器或M2M终端；/n检测层，其内至少设置有图像采集单元，用于获取厂房内电能表检定状况和厂房内异常人员进出信息...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监测系统，其特征在于：所述监测系统包括：
设备层，其内至少设置有电能表检定装置、电能表检定流水线、传感器设备或电能表检定系统，用于检测电能表数据信息，其中所述电能表数据信息至少包括电流、电压、功率、振动或纹波，所述传感器设备至少包络电传感器、红外传感器、速度传感器、加速传感器、GIS传感器、振动传感器、纹波传感器、温湿度传感器、角度传感器、磁场传感器、转速传感器、RFID标签、GPS设备、射线辐射传感器、热敏传感器、能耗传感器或M2M终端；
检测层，其内至少设置有图像采集单元，用于获取厂房内电能表检定状况和厂房内异常人员进出信息，以实现电能表检测现场的无人检测；其中所述图像采集单元至少包括工业摄像机和图像传感器，所述图像采集单元通过至少包括RS485通讯模块、RS232通讯模块、红外通讯模块或载波通讯模块的有线通讯模块和至少包括TCP/IP通讯模块、ZigBee无线通讯模块、GPRS通讯模块、CDMA无线通讯或蓝牙通讯模块的无线通讯模块进行数据传递；
图像处理层，其内至少设置有图像识别单元，所述图像识别单元至少包括图像分析模块和图像提取模块，其中所述图像提取模块用于提取获取的图像信息，并将提取的图像进行分割，并且通过所述图像分析模块对分割后的图像信息分析、计算；
监测层，其内至少设置有监控装置，所述监控装置连接有告警模块和显示模块，通过分析、计算采集到的图像，对电能表检测现场进行无人化、远程、智能监控；其中：
所述设备层的输出端与所述检测层的输入端连接，所述检测层的输出端与所述图像处理层的输入端连接，所述图像处理层的输出端与所述监测层的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监测系统，其特征在于：所述图像传感器采用带有AL422B高速缓存的OV7670模块，所述工业摄像机为CCD工业摄像机，所述工业摄像机带有360°旋转摄像头。
3.根据权利要求1所述的一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监测系统，其特征在于：所述图像识别单元为的控制部件为STM32微处理器，所述STM32微处理器采用基于Cortex-M3内核的STM32F103VET6嵌入式控制芯片。
4.根据权利要求1所述的一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监测系统，其特征在于：所述图像提取模块和图像分析模块分别设置有接收数字信号和模拟信息的I/O接口。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹献炜，李建炜，王娜，谭忠，林福平，王再望，党政军，杨杰，屈子旭，李全堂，刘贵平，
申请(专利权)人：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司，
类型：发明
国别省市：宁夏;64
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