一种动力电池组特征单体的筛选方法技术

本发明专利技术提供了一种动力电池组特征单体的筛选方法，其基于数据流Misra‑Gries算法对一级筛选得到的特征单体编号进行频繁项挖掘实现二级筛选，利用二级筛选结果进行特征单体编号更新，有利于对特征单体和电池组状态的在线估计。本发明专利技术通过二级筛选，有效避免了电压波动和参数估计误差造成的特征单体编号频繁切换更新的问题，提升了电池组状态估计结果的稳定性和精确性。相较于设定固定观测窗口的方法，本发明专利技术能够有效减少算法对存储空间的需求，有利于在大规模电池组嵌入式管理系统中应用。

【技术实现步骤摘要】
一种动力电池组特征单体的筛选方法
本专利技术涉及动力电池的管理技术，尤其涉及一种动力电池组特征单体的选取方法。
技术介绍
为满足功率和容量的需求，动力电池组通常由大量单体串并联组成。然而，受制于现有的生产制造水平和使用条件，不同电池单体间的初始性能差异以及外部使用条件的一致性难以完全保证，导致了电池单体工作状态的差异，而工作状态的差异又进一步加剧了电池组性能变化的差异。目前，即使通过严格筛选单体仍不能保证动力电池组长期一致性，严重影响力了基于单体模型的动力电池管理算法的实际应用效果。另一方面，对所有单体进行在线同步状态估计虽然理论上可以达到最高的精度，但对于大规模电池组而言无疑将耗费巨大的计算成本，难以实际应用。基于各单体外表征参数，选取特征单体并对其进行实时状态估计，不仅可以得到电池组的准确状态，同时能够大幅降低计算成本，因此特征单体筛选技术可作为单体管理算法和电池组管理算法的桥梁，是动力电池组精细化管理的基础。特征单体通常以单体的容量、内阻、电压等作为筛选依据，其中电压作为可直接测量得到的电池外表征量应用最为广泛。基于电压筛选可快速本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动力电池组特征单体的筛选方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/n步骤一、实时采集动力电池数据，包括电压、温度、电流数据，并对这些数据进行预处理，确定出特征单体的第一级筛选指标；/n步骤二、基于所述第一级筛选指标对电池组中的电池单体进行筛选，对各单体确定并分配与某个k时刻对应的特征单体编号：

【技术特征摘要】
1.一种动力电池组特征单体的筛选方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
步骤一、实时采集动力电池数据，包括电压、温度、电流数据，并对这些数据进行预处理，确定出特征单体的第一级筛选指标；
步骤二、基于所述第一级筛选指标对电池组中的电池单体进行筛选，对各单体确定并分配与某个k时刻对应的特征单体编号：其中i＝1,2,3...,n，n为选择的特征单体总数；
步骤三、基于由各时刻特征单体编号构成的一级筛选数据流N1：利用Misra-Gries算法挖掘一级筛选数据流中的频繁项，以减少各时刻对应的特征单体编号的异常跳动，从而实现二级特征单体筛选。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤三中利用Misra-Gries算法进行二级特征单体筛选，具体包括以下步骤：
S3.1、首先进行算法初始化，定义一个元素个数为p的整...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊瑞，段砚州，卢家欢，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11