【技术实现步骤摘要】
一种可参与电网辅助服务的分布式云储能调度控制方法
本专利技术涉及一种可参与电网辅助服务的分布式云储能调度控制方法，属于电网中储能技术应用领域。
技术介绍
随着分布式发电技术和实时电价的推广，用户日益希望自主选择储能装置及其充放电时机，实现合理的储能资源利用。用户投资使用本地的实体储能装置可能会面临着过高的单位成本，而且也需要花费一定的精力进行维护。利用共享式云端虚拟储能代替用户本地的实体储能装置是一种较好的替代方式，如已有的一种用于住宅和小型用户的云储能装置(LiuJ,ZhangN,KangC,etal.Cloudenergystorageforresidentialandsmallcommercialconsumers:Abusinesscasestudy[J].AppliedEnergy.2017,188:226-236.)。现有的云储能概念是一种基于电网的共享式储能技术，使用户可以随时、随地、按需使用由集中式或分布式的储能设施构成的共享储能资源，并按照使用需求而支付服务费。现有云储能系统主要包括4部分，分别是云储能用户...
【技术保护点】
1.一种可参与电网辅助服务的分布式云储能调度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)建立分布式云储能参与电网辅助服务的日前优化模型，该模型由目标函数和约束条件构成；具体步骤如下：/n1-1)建立分布式云储能参与电网辅助服务的日前优化模型的目标函数为：/n
【技术特征摘要】
1.一种可参与电网辅助服务的分布式云储能调度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)建立分布式云储能参与电网辅助服务的日前优化模型，该模型由目标函数和约束条件构成；具体步骤如下：
1-1)建立分布式云储能参与电网辅助服务的日前优化模型的目标函数为：
式中，(·)+和(·)-分别定义为取括号中的正值和负值部分，即：
σ1为第一权重系数，σ2为第二权重系数；
τ为日前决策的时段；
k为云储能提供商的分布式储能；
为云储能提供商的分布式储能k在τ时段因对外放电导致的荷电状态减少值；
SOCk,τ为云储能提供商的分布式储能k在τ时段末的荷电状态；
T为日前决策的连续时段集合；
K为云储能提供商的在集合T的范围内可以调用的分布式储能的集合；
Δt为时段间隔；
为日前τ时段云储能提供商的分布式储能k用于向电网提供辅助服务的放电功率；
为日前τ时段云储能提供商的分布式储能k用于向电网提供辅助服务的充电功率；
为日前τ时段云储能提供商的分布式储能k用于向云储能用户提供云储能服务的充电功率；
为日前τ时段云储能提供商的分布式储能k用于向云储能用户提供云储能服务的放电功率；
为日前τ时段电网辅助服务需要云储能服务提供商实现的充电功率；
为日前τ时段电网辅助服务需要云储能服务提供商实现的放电功率；
λτ为日前τ时段云储能提供商的分布式储能设施从电网获取电能时，云储能服务提供商需要支付给电网的电费单价；
θτ为日前τ时段云储能提供商的分布式储能设施向电网回馈电能时，云储能服务提供商从电网获得的电费单价；
为日前τ时段云储能用户放电功率的总和；
为日前τ时段云储能用户使用本地分布式能源充电功率的总和；
为日前τ时段云储能服务提供商的充电功率不能满足电网辅助服务需求，即而需要向电网支付的惩罚电费单价；
为日前τ时段云储能服务提供商的放电功率不能满足电网辅助服务需求，即而需要向电网支付的惩罚电费单价；
为日前τ时段云储能服务提供商的充电功率满足电网辅助服务需求，即而从电网获得的单位能量奖励；
为日前τ时段云储能服务提供商的放电功率满足电网辅助服务需求，即而从电网获得的单位能量奖励；
1-2)确定分布式云储能参与电网辅助服务的日前优化模型的约束条件；具体如下：
1-2-1)荷电状态约束；
式中，为日前τ时段云储能提供商的分布式储能k的充电功率；为日前τ时段云储能提供商的分布式储能k的放电功率；为云储能提供商的分布式储能k的充电效率；为云储能提供商的分布式储能k的放电效率；为云储能提供商的分布式储能k的能量容量；Sk为云储能提供商的分布式储能k在每个时间间隔Δt的自放电率；为云储能提供商的分布式储能k的最小荷电状态；SOCk,0为云储能提供商的分布式储能k的初始荷电状态；
1-2-2)充放电功率约束；
式中，为云储能提供商的分布式储能k的功率容量；
2)在进行分布式云储能参与电网辅...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宁，刘静琨，杜尔顺，康重庆，夏清，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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