一种基于非冯诺依曼架构的分子动力学计算方法技术

本发明专利技术属于人工智能领域，公开了一种基于非冯诺依曼架构的分子动力学计算方法。本发明专利技术首先选定一个原子作为参考原子，并根据其初始位置构建局部坐标环境；将参考原子截断半径内每个原子的全局坐标转换为局部坐标环境下的局部坐标并求得其输入特征，作为参考原子的所有特征参数；将所有特征参数输入到一个全连接多层感知机神经网络框架，拟合得到参考原子的受力；并行求得所有原子的受力后，根据每个原子的初始位置，速度以及受力，求得所有原子新的位置；重复执行上述步骤，并记录每一次的位置结果，最终整合得到分子动力学计算的结果。本发明专利技术在确保高精度计算分子动力学的基础上，对计算效率有极大的提升，具有高精度、高效率的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于非冯诺依曼架构的分子动力学计算方法
本专利技术涉及加速分子动力学计算的方法，通过神经网络拟合原子间受力以及非冯诺依曼计算架构，在确保高精度计算的基础上，实现分子动力学计算效率的极大提升，属于人工智能领域。
技术介绍
传统的分子动力学计算都是基于密度泛函理论，并借助计算机软件仿真完成，虽然能够保证运算精度，但其高额的计算成本限制了它在成百上千个原子和时间尺度为100ps的系统中的应用。近年来，机器学习方法，尤其是深度学习被认为是利用密度泛函理论数据建立分子体系势能面模型的工具，并实现了显著的效率提升。但是目前大多数计算架构都采用传统的冯诺依曼架构，也就是将处理器与内存分开设计，导致大量的数据传输严重限制系统的整体效率，不适用于高维物质的分子动力学计算。针对这个问题，模仿人脑结构设计的存算一体化架构以实现分布式和并发式传递数据，相当于超大规模的并行计算。实现基于该架构的分子动力学计算系统，对于物理，生化和医疗界的人工智能意义重大。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供了一种基于非冯诺依曼架本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于非冯诺依曼架构的分子动力学计算方法，其特征在于，包含以下步骤：/n步骤1，对于一多原子的体系，选定一个原子作为参考原子，并根据其初始位置构建参考原子的局部坐标环境；/n步骤2，将参考原子截断半径内每个原子的全局坐标转换为参考原子局部坐标环境下的局部坐标；/n步骤3，根据参考原子截断半径内每个原子的局部坐标求得各个原子的输入特征，作为参考原子的所有特征参数；/n步骤4，将参考原子的所有特征参数输入到一个全连接多层感知机神经网络框架，拟合得到参考原子的受力；/n步骤5，按照步骤1-4得到体系中所有原子的受力，并根据每个原子的初始位置，速度以及受力，求得体系中所有原子新的位置；/n步骤6...

【技术特征摘要】
1.一种基于非冯诺依曼架构的分子动力学计算方法，其特征在于，包含以下步骤：
步骤1，对于一多原子的体系，选定一个原子作为参考原子，并根据其初始位置构建参考原子的局部坐标环境；
步骤2，将参考原子截断半径内每个原子的全局坐标转换为参考原子局部坐标环境下的局部坐标；
步骤3，根据参考原子截断半径内每个原子的局部坐标求得各个原子的输入特征，作为参考原子的所有特征参数；
步骤4，将参考原子的所有特征参数输入到一个全连接多层感知机神经网络框架，拟合得到参考原子的受力；
步骤5，按照步骤1-4得到体系中所有原子的受力，并根据每个原子的初始位置，速度以及受力，求得体系中所有原子新的位置；
步骤6，重复执行步骤1-5，并记录每一次的位置结果，最终整合得到分子动力学计算的结果。


2.如权利要求1所述的一种基于非冯诺依曼架构的分子动力学计算方法，其特征在于，所述步骤1中，对于一多原子的体系，选定参考原子的局部坐标环境表示为A＝[exeyez]，其中ez＝ex×ey，dr12＝r2-(r2·ex)·ex是由施密特正交计算得来，r1和r2分别代表在参考原子截断半径内由参考原子指向第一和第二相邻的两个原子的向量，|r1|和|dr12|分别表示向量r1和向量dr12的模长。


3.如权利要求1所述的一种基于非冯诺依曼架构的分子动力学计算方法，其特征在于，所述步骤2中，将参考原子截断半径内每个原子在参考原子局部坐标环境A下的局部坐标表示为其中是参考原子截断半径内某个原子Ri的全局坐标，xi，yi，zi)是该原子Ri转换过后的局部坐标。


4.如权利要求1所述的一种基于非冯诺依曼架构的分子动力学计算方法，其特征在于，所述步骤3中，将参考原子截断半径内某个原子Ri的输入特征表示为其中xi，yi和zi分别代表原子Ri局部坐标三个方向上的值，代表该原子所在向量的平方和。


5.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，周骞，周晓凡，莫平辉，叶雅琴，史余辉，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43