一种智能人员识别控制柜制造技术

本发明专利技术提供一种智能人员识别控制柜，包括柜体和人员识别装置，人员识别装置，设置在柜体上；柜体包括电源总控器，电源总控器用于控制柜体的内各个电控器件的供电；人员识别装置与电源总控器电连接；当人员通过人员识别装置的识别后，电源总控器控制柜体的内各个电控器件上电。本发明专利技术的智能人员识别控制柜，通过人脸、指纹等生物信息进行身份认证，认证不通过，设备将不能开机，进而免于无证操作，防止和避免设备事故的发生，保障操作人员生命安全，不断提升公司安全环保管理水平，实现安全风险有效防控。

【技术实现步骤摘要】
一种智能人员识别控制柜
本专利技术涉及电气控制柜
，特别涉及一种智能人员识别控制柜。
技术介绍
目前，柜体是按电气接线要求将开关设备、测量仪表、保护电器、控制设备和辅助设备中一种或多种电控器件组装在封闭的金属柜中；柜体作为自动化设备和自动化生成线的控制中枢。尤其，是特种设备的控制柜，需要维修人员持证上岗，具有极强的专业技能，如果采用传统的方式(钥匙)来打开控制柜，存在有安全隐患。
技术实现思路
本专利技术目的之一在于提供了一种智能人员识别控制柜，通过人脸、指纹等生物信息进行身份认证，认证不通过，设备将不能开机，进而免于无证操作，防止和避免设备事故的发生，保障操作人员生命安全，不断提升公司安全环保管理水平，实现安全风险有效防控。本专利技术实施例提供的一种智能人员识别控制柜，包括柜体和人员识别装置，人员识别装置，设置在柜体上；柜体包括电源总控器，电源总控器用于控制柜体的内各个电控器件的供电；人员识别装置与电源总控器电连接；当人员通过人员识别装置的识别后，电源总控器控制柜体的内各个电控器件上电。优选的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能人员识别控制柜，包括柜体和人员识别装置，其特征在于，/n所述人员识别装置，设置在所述柜体上；所述柜体包括电源总控器，所述电源总控器用于控制所述柜体的内各个电控器件的供电；所述人员识别装置与所述电源总控器电连接；当人员通过所述人员识别装置的识别后，所述电源总控器控制所述柜体的内各个所述电控器件上电。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能人员识别控制柜，包括柜体和人员识别装置，其特征在于，
所述人员识别装置，设置在所述柜体上；所述柜体包括电源总控器，所述电源总控器用于控制所述柜体的内各个电控器件的供电；所述人员识别装置与所述电源总控器电连接；当人员通过所述人员识别装置的识别后，所述电源总控器控制所述柜体的内各个所述电控器件上电。


2.如权利要求1所述的智能人员识别控制柜，其特征在于，所述柜体还包括：第一电子锁，所述第一电子锁用于控制所述柜体的柜门的开启或关闭；所述人员识别装置与所述第一电子锁电连接；当人员通过所述人员识别装置的识别后，所述第一电子锁控制所述柜体的柜门开启；
所述人员识别装置包括：
摄像头，设置所述柜体的正面上部，用于拍摄所述柜体前方的图像；
图像识别模块，与所述摄像头电连接，用于识别所述图像并提取所述图像中的人员的第一识别信息；
控制器，分别与所述图像识别模块和所述第一电子锁电连接；
存储器，与所述控制器电连接，用于预先存储第二识别信息；
所述控制器通过所述图像识别模块获取所述第一识别信息，并将所述第一识别信息与所述第二识别信息比对，当比对通过时，即确定所述人员通过所述人员识别装置的识别，所述控制器发出第一信号到所述第一电子锁，所述第一电子锁控制所述柜体的柜门开启。


3.如权利要求2所述的智能人员识别控制柜，其特征在于，所述图像识别模块执行包括如下操作：
步骤1：实时获取所述摄像头拍摄的所述图像，从所述图像中提取运动的轮廓，并对所述运动轮廓进行追踪；
步骤2：判断所述轮廓是否为人体轮廓；若是，则以采样框采样出所述轮廓的图像作为所述第一识别信息；若否，则丢弃所述轮廓；
步骤3：当所述轮廓为人体轮廓时，基于所述追踪信息，判断所述人体轮廓对应的人员的行为意图，当所述行为意图为开启柜体柜门时，将所述第一识别信息发送到所述控制器。


4.如权利要求3所述的智能人员识别控制柜，其特征在于，所述控制器将所述第一识别信息与所述第二识别信息进行比对，具体包括：
将所述第一识别信息分割成m个第一分割区域，将所述第二识别信息分割成m个第二分割区域；所述第一分割区域和所述第二分割区域一一对应；
将所述第一分割区域或第二分割区域的颜色图像转换为对应的高斯图像；具体为：



其中，X、Y、Z分别表示高斯图像中不同的颜色分量；x、y、z分别表示颜色图像中不同的颜色分量；T表示预设的转换矩阵；
计算所述高斯颜色图像中的局部梯度谱；具体为：



其中，QX(i)、QY(i)、QZ(i)表示第i个像素的在高斯图像中不同的颜色分量上的幅度谱；X(i)、Y(i)、Z(i)表示第i个像素的高斯图像的颜色成分值；dx、dy分别表示x方向和y方向的算子，*表示卷积；
计算所述局部强度谱Q强(i)；计算公式为：



根据所述局部梯度谱和所述局部强度谱Q强(i)计算出第i个像素比对值A(i)；具体为：



其中，a为预设常数，GE、GV分别表示第i个像素的局部梯度谱的均值和标准方差；EE、EV分别表示第i个像素的局部强度谱的均值和标准方差；α和β分别为预设加权值；
取各个像素比对值的平均值为所述第一分割区域或所述第二分割区域的比对值；
基于m个所述第一分割区域的比对值和m个所述第二分割区域的比对值计算所述第一识别信息与所述第二识别信息的识别度P；计算公式为：
P＝count{|D1,j-D2,j|≤b,j＝1、2、…、m}；
其中，D1,j表示第j个所述第一分割区域的比对值，D2,j表示第j个所述第二分割区域的比对值，b为预设阈值，count表示统计第一分割区域与第二分割区域的差值的绝对值小于等于预设阈值的个数；
当所述识别度大于预设识别度时，确定所述第一识别信息与所述第二识别信息符合，即比对通过；当所述识别度小于等于预设识别度时，确定所述第一识别信息与所述第二识别信息不符合，即比对不通过。


5.如权利要求3所述的智能人员识别控制柜，其特征在于，所述以采样框采样出所述轮廓的图像作为所述第一识别信息，具体包括：
确定所述轮廓距离所述柜体的第一距离R1；
当所述第一距离在预设阈值区间内时，基于所述第一距离R1确定所述采样框的长L和宽W，具体计算公式为：



其中，R0为预设参考距...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈元勇，
申请(专利权)人：陈元勇，
类型：发明
国别省市：安徽;34