伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供的伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质，包括：将包括车牌的原图片输入字符分割网络，通过字符分割网络输出原图片中包括的字符图片；将字符图片输入字符识别网络，通过字符识别网络输出字符图片对应的字符信息；根据字符信息确定原图片中的车牌是否为伪造车牌。本公开提供的车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质中，可以直接对车牌中包括的各个字符进行识别，确定车牌中的字符是否符合真实车牌中的字符规则，若不符合，则可以将其认定为伪造车牌，本公开提供的车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质不依赖于数据库，不需要在数据库中查询大量的数据，从而能够缩短识别时间，提高识别效率。

【技术实现步骤摘要】
伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质
本公开涉及人工智能技术，尤其涉及一种伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前的车辆上都设置有车牌，车牌可以被作为车辆的唯一标识。对于一辆车的责任认定也都基于车牌。但是，有很多司机为了逃避处罚，会篡改车牌，导致无法准确的对车辆进行追责。现有技术中，可以识别车牌号，再与数据库中的车牌号以及车辆信息比对，通过确定是否匹配来确定一辆车的车牌号是否是伪造的。另外，还可以由工作人员通过肉眼识别来确定一辆车的车牌号是否是伪造的。但是，通过数据库中的资源确定车辆号牌真伪需要大量的时间和资源，肉眼识别的方式效率太低，无法有效的查找伪造号牌。
技术实现思路
本公开提供一种伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中识别车辆号牌真伪的方式效率低的问题。本公开的第一个方面是提供一种伪造车牌的识别方法，包括：将包括车牌的原图片输入字符分割网络，通过所述字符分割网络输出所述原图片中包括的字符图片；将所述字符图片输入字符识别网络，通过所述字符识别网络输出所述字符图片对应的字符信息；根据所述字符信息确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌。本公开的第二个方面是提供一种模型训练方法，包括：对包括车牌的训练图片进行分割，得到其中包括的字符图片，利用所述原图片及其对应的字符图片训练字符分割网络；利用包括车牌的所述训练图片的车牌类别训练车牌分类网络，其中，预先标注有所述训练图片对应的所述车牌类别；利用所述字符图片对应的字符信息训练字符识别网络，其中，预先标注有与所述字符图片对应的所述字符信息；所述字符分割网络用于对包括车牌的原图片进行分割，得到所述原图片中的字符图片，所述车牌分类网络用于对所述原图片进行分类，确定所述原图片中的车牌类别，所述字符识别网络用于对字符图片进行识别，确定所述字符图片对应的字符信息。本公开的第三个方面是提供一种伪造车牌的识别装置，包括：分割模块，用于将包括车牌的原图片输入字符分割网络，通过所述字符分割网络输出所述原图片中包括的字符图片；识别模块，用于将所述字符图片输入字符识别网络，通过所述字符识别网络输出所述字符图片对应的字符信息；确定模块，用于根据所述字符信息确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌。本公开的第四个方面是提供一种模型训练装置，包括：分割网络训练模块，用于对包括车牌的训练图片进行分割，得到其中包括的字符图片，利用所述原图片及其对应的字符图片训练字符分割网络；分类网络训练模块，用于利用包括车牌的所述训练图片的车牌类别训练车牌分类网络，其中，预先标注有所述训练图片对应的所述车牌类别；识别网络训练模块，用于利用所述字符图片对应的字符信息训练字符识别网络，其中，预先标注有与所述字符图片对应的所述字符信息；所述字符分割网络用于对包括车牌的原图片进行分割，得到所述原图片中的字符图片，所述车牌分类网络用于对所述原图片进行分类，确定所述原图片中的车牌类别，所述字符识别网络用于对字符图片进行识别，确定所述字符图片对应的字符信息。本公开的第五个方面是提供一种电子设备，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的伪造车牌的识别方法或如第二方面所述的模型训练方法。本公开第六个方面是提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面所述的伪造车牌的识别方法或如第二方面所述的模型训练方法。本公开提供的伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质，包括：将包括车牌的原图片输入字符分割网络，通过字符分割网络输出原图片中包括的字符图片；将字符图片输入字符识别网络，通过字符识别网络输出字符图片对应的字符信息；根据字符信息确定原图片中的车牌是否为伪造车牌。本公开提供的车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质中，可以直接对车牌中包括的各个字符进行识别，确定车牌中的字符是否符合真实车牌中的字符规则，若不符合，则可以将其认定为伪造车牌，本公开提供的车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质不依赖于数据库，不需要在数据库中查询大量的数据，从而能够缩短识别时间，提高识别效率。附图说明图1为本申请一示例性实施例示出的应用场景示意图；图2为本申请一示例性实施例示出的伪造车牌的识别方法的流程图；图3为本申请一示例性实施例示出的原图片示意图；图4为本申请另一示例性实施例示出的伪造车牌的识别方法的流程图；图5为本申请一示例性实施例示出的模型训练方法的流程图；图6为本申请一示例性实施例示出的伪造车牌的识别装置的结构图；图7为本申请另一示例性实施例示出的伪造车牌的识别装置的结构图；图8为本申请一示例性实施例示出的模型训练装置的结构图；图9为本申请一示例性实施例示出的电子设备的结构图。具体实施方式目前，在查处司机的违章或违法行为时，主要是依靠车辆的车牌号进行追责。比如车牌号A对应的登记人是甲，那么在车牌号A对应的车辆违章时，应由甲负责。有些司机为了逃避责任，会伪造号牌以躲避处罚。例如，在真实号牌基础上进行修改，再例如，直接给车辆悬挂假号牌。因此，需要识别伪造号牌，从而避免司机逃避处罚。现有技术中，可以由交管部门的警官在道路中通过肉眼观察的方式识别伪造号牌，但是这种方式的效率太低，且需要耗费大量的人力资源。现有技术中，还可以通过自动化的手段识别车牌号，再在数据库中查询是否存在该车牌号，若存在，再进一步的比对实际的车辆信息与数据库中的车辆信息，并根据比对结果确定该号牌是否是伪造的。但是，这种方式需要从数据库中读取数据并进行比对，需要大量的时间和资源。因此，本申请提供一种伪造车牌的识别方案，能够高效的识别出车牌是否是伪造的。本申请的方案中，可以采集包括车牌的原图片，再通过字符分割网络对原图片进行分割，得到一个个的字符图片。将字符图片输入字符识别网络，从而利用字符识别网络识别每个字符图片对应的字符信息，从而可以根据字符信息确定原图片中的车牌是否是伪造的。这种方式可以直接对车牌图片进行处理并识别，无需从数据库中读取大量的数据，从而能够提高识别速度。图1为本申请一示例性实施例示出的应用场景示意图。如图1所示，在道路中可以设置摄像头11，通过摄像头拍摄图片。可以在摄像头11中设置处理模块12，也可以通过网络连接摄像头11与处理模块12，即二者可以集成设置，也可以分体设置。摄像头11可以将拍摄的待识别图片发送给处理模块12。处理模块12可以再基于现有技术中的方法，从待识别图片中截取包括车牌号的原图片，例如截取到车牌的外接矩形框。处理模块12中还可以设置本实施例提供的方法，通过本实施例的方法对包括车牌号的原图片进行处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种伪造车牌的识别方法，其特征在于，包括：/n将包括车牌的原图片输入字符分割网络，通过所述字符分割网络输出所述原图片中包括的字符图片；/n将所述字符图片输入字符识别网络，通过所述字符识别网络输出所述字符图片对应的字符信息；/n根据所述字符信息确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌。/n

【技术特征摘要】
1.一种伪造车牌的识别方法，其特征在于，包括：
将包括车牌的原图片输入字符分割网络，通过所述字符分割网络输出所述原图片中包括的字符图片；
将所述字符图片输入字符识别网络，通过所述字符识别网络输出所述字符图片对应的字符信息；
根据所述字符信息确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述字符识别网络输出所述字符图片对应的字符信息，包括：
通过所述字符识别网络输出所述字符图片对应的字符内容和/或字符真伪信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述字符信息确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌，包括：
若所述原图片中包括的伪字符的数量大于预设阈值，则确定所述原图片中的车牌为伪造车牌。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
将包括车牌的原图片输入车牌分类网络，通过所述车牌分类网络输出所述原图片对应的车牌类别；
所述根据所述字符信息确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌，包括：
根据所述字符内容、所述车牌类别确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述字符内容、所述车牌类别确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌，包括：
根据所述字符内容确定所述原图片中的车牌号，根据所述车牌类别确定该类别车牌号的标准字符特征；
判断所述车牌号是否符合所述标准字符特征，若不符合，则确定所述原图片中的车牌是伪造车牌。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述字符分割网络还用于确定所述字符图片对应的字符位置信息；
所述方法还包括：
将包括车牌的原图片输入车牌分类网络，通过所述车牌分类网络输出所述原图片对应的车牌类别；
根据所述字符位置信息、所述车牌类别确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述字符位置信息、所述车牌类别确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌，包括：
根据所述车牌类...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，蒋章，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31