一种题目选取的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:25309753 阅读:28 留言:0更新日期:2020-08-18 22:28
本发明专利技术实施例涉及题目选取技术领域,公开了一种题目选取的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:当接收到触发指令时,获取目标页面图像以及操作体在目标页面图像中的图像坐标;利用图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断题干区域的类别;当类别为大题时,选取大题下的所有小题作为选择区域;当类别为小题时,获取题干区域的题型,并根据题型确定选择区域;选取选择区域内的题目图片。实施本发明专利技术实施例,可以点接触方式选取一道小题或一道题目,不需要用户手动参与裁剪待收集内容的图片,操作简单方便,提高题目选取效率,改善用户体验,同时,针对单道小题时确保题干和选项同时被选择,提高框题的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种题目选取的方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及题目选取
,具体涉及一种题目选取的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
为了解决中小学的作业难题,目前,市场上出现了很多解决学生作业难题的搜题或错题汇总类应用程序,这些应用程序都是通过摄像头拍摄题目图片以作为错题保存或用来搜索对应的答案。其实现方法大致分为两大类:第一种是通过手动或根据操作轨迹选取裁剪框的方式框选自己想要的题目,这种方式想要多次操作裁剪框,以使裁剪框大小合适,得到精确获取题目图片,该方式操作不方便,比较繁琐。第二种是基于承载体上使用操作体选取一个点,然后根据这个点进行拍照并基于预设规则以一定的训练模型得到题目图片,其较第一种方式更加智能,但是这种方式极易出现题干区域被选中,而选项区域被舍弃,或者将某大题的题干选中,该大题内实际的题目未被选中,得到的框选区域实际意义不大。
技术实现思路
针对所述缺陷,本专利技术实施例公开了一种题目选取的方法、装置、电子设备及存储介质,通过题号和题型确定选择区域。本专利技术实施例第一方面公开一种题目选取的方法,应用于智能终端中,所述方法包括:当接收到触发指令时,获取目标页面图像以及操作体在所述目标页面图像中的图像坐标;利用所述图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断所述题干区域的类别;当所述类别为大题时,选取所述大题下的所有小题作为选择区域;当所述类别为小题时,获取所述题干区域的题型,并根据所述题型确定选择区域;选取所述选择区域内的题目图片。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,当接收到触发指令时,获取目标页面图像以及操作体在所述目标页面图像中的图像坐标,包括:接收用户发出的指令并判断所述指令是否为触发指令;在接收到触发指令时,启动摄像头,对承载体当前页面进行拍照,得到所述目标页面图像;将所述操作体在所述承载体上的位置坐标通过坐标变换得到位置坐标对应在目标页面图像上的图像坐标。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,利用所述图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断所述题干区域的类别,包括:对所述目标页面图像进行字符识别;利用所述图像坐标和预设规则确定题干区域在所述目标页面图像中的位置;获取所述题干区域的目标题号以及所述题干区域下方N个题干的辅助题号,N>1;确定所述目标题号和辅助题号对应的命名规则;如果第一命名规则的数量大于第二命名规则的数量,则所述题干区域的类别为小题;如果第一命名规则的数量小于或等于第二命名规则的数量,则所述题干区域的类别为大题;所述第一命名规则为目标题号对应的命名规则,所述第二命名规则为辅助题号中与目标题号对应的命名规则不同的命名规则,第一命名规则的数量与第二命名规则的数量之和为N+1。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,选取所述大题下的所有小题作为选择区域,包括:获取所述目标页面图像中的界限题号,所述界限题号与目标题号的命名规则相同,所述界限题号位于目标题号下方,且界限题号和目标题号之间不存在其他与目标题号相同命名规则的题号;将所述题干区域以及题干区域与界限题号之间的区域作为选择区域。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,获取所述题干区域的题型,并根据所述题型确定选择区域,包括:提取所述题干区域的题目特征和关键词;基于所述题目特征和关键词判断所述题干区域对应的题型;在所述题干区域的题型为选择题时,将题干区域以及题干区域对应的选项区域作为选择区域;在所述题干区域的题型为非选择题时,将所述题干区域作为选择区域。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,基于所述题目特征和关键词判断所述题干区域对应的题型,包括:选取大量题目样本,获取所述题目样本的题目特征和关键词,将所述题目样本对应的题型作为标签;利用所述题目样本对初始题型识别模型进行训练,得到训练后的题型识别模型;将所述题干区域的题目特征和关键词输入所述题型识别模型,得到所述题干区域对应的题型。本专利技术实施例第二方面公开一种题目选取的装置,应用于智能终端中,所述装置包括:获取单元,用于当接收到触发指令时,获取目标页面图像以及操作体在所述目标页面图像中的图像坐标;判断单元,用于利用所述图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断所述题干区域的类别;第一确定单元,用于当所述类别为大题时,选取所述大题下的所有小题作为选择区域;第二确定单元,用于当所述类别为小题时,获取所述题干区域的题型,并根据所述题型确定选择区域;选取单元,用于选取所述选择区域内的题目图片。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,所述判断单元,包括:字符识别子单元,用于对所述目标页面图像进行字符识别;位置确定子单元,用于利用所述图像坐标和预设规则确定题干区域在所述目标页面图像中的位置;题号获取子单元,获取所述题干区域的目标题号以及所述题干区域下方N个题干的辅助题号,N>1;规则确定子单元,用于确定所述目标题号和辅助题号对应的命名规则;类别判断子单元,用于如果第一命名规则的数量大于第二命名规则的数量,则所述题干区域的类别为小题;如果第一命名规则的数量小于或等于第二命名规则的数量,则所述题干区域的类别为大题;所述第一命名规则为目标题号对应的命名规则,所述第二命名规则为辅助题号中与目标题号对应的命名规则不同的命名规则,第一命名规则的数量与第二命名规则的数量之和为N+1。本专利技术实施例第三方面公开一种题目选取的方法,应用于智能终端和服务器中,所述方法包括:当智能终端接收到触发指令时,获取目标页面图像,并将所述目标页面图像发送至服务器;服务器确定操作体在所述目标页面图像中的图像坐标,并利用所述图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断所述题干区域的类别;当所述类别为大题时,服务器选取所述大题下的所有小题作为选择区域;当所述类别为小题时,服务器获取所述题干区域的题型,并根据所述题型确定选择区域;服务器选取所述选择区域内的题目图片。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第三方面中,服务器确定操作体在所述目标页面图像中的图像坐标,并利用所述图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断所述题干区域的类别,包括:服务器将所述操作体在承载体上的位置坐标通过坐标变换得到位置坐标对应在目标页面图像上的图像坐标;服务器对所述目标页面图像进行字符识别;服务器利用所述图像坐标和预设规则确定题干区域在所述目标页面图像中的位置;服务器获取所述题干区域的目标题号以及所述题干区域下方N个题干的辅助题号,N>1;服务器确定所述目标题号和辅助题号对应的命名规则;如果第一命名规则的数量大于第二命名规则的数量,则服务器判定所述题干区域的类别为小题;如果第一命名本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种题目选取的方法,应用于智能终端中,其特征在于,包括:/n当接收到触发指令时,获取目标页面图像以及操作体在所述目标页面图像中的图像坐标;/n利用所述图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断所述题干区域的类别;/n当所述类别为大题时,选取所述大题下的所有小题作为选择区域;/n当所述类别为小题时,获取所述题干区域的题型,并根据所述题型确定选择区域;/n选取所述选择区域内的题目图片。/n

【技术特征摘要】
1.一种题目选取的方法,应用于智能终端中,其特征在于,包括:
当接收到触发指令时,获取目标页面图像以及操作体在所述目标页面图像中的图像坐标;
利用所述图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断所述题干区域的类别;
当所述类别为大题时,选取所述大题下的所有小题作为选择区域;
当所述类别为小题时,获取所述题干区域的题型,并根据所述题型确定选择区域;
选取所述选择区域内的题目图片。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当接收到触发指令时,获取目标页面图像以及操作体在所述目标页面图像中的图像坐标,包括:
接收用户发出的指令并判断所述指令是否为触发指令;
在接收到触发指令时,启动摄像头,对承载体当前页面进行拍照,得到所述目标页面图像;
将所述操作体在所述承载体上的位置坐标通过坐标变换得到位置坐标对应在目标页面图像上的图像坐标。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断所述题干区域的类别,包括:
对所述目标页面图像进行字符识别;
利用所述图像坐标和预设规则确定题干区域在所述目标页面图像中的位置;
获取所述题干区域的目标题号以及所述题干区域下方N个题干的辅助题号,N>1;
确定所述目标题号和辅助题号对应的命名规则;
如果第一命名规则的数量大于第二命名规则的数量,则所述题干区域的类别为小题;如果第一命名规则的数量小于或等于第二命名规则的数量,则所述题干区域的类别为大题;所述第一命名规则为目标题号对应的命名规则,所述第二命名规则为辅助题号中与目标题号对应的命名规则不同的命名规则,第一命名规则的数量与第二命名规则的数量之和为N+1。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,选取所述大题下的所有小题作为选择区域,包括:
获取所述目标页面图像中的界限题号,所述界限题号与目标题号的命名规则相同,所述界限题号位于目标题号下方,且界限题号和目标题号之间不存在其他与目标题号相同命名规则的题号;
将所述题干区域以及题干区域与界限题号之间的区域作为选择区域。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述题干区域的题型,并根据所述题型确定选择区域,包括:
提取所述题干区域的题目特征和关键词;
基于所述题目特征和关键词判断所述题干区域对应的题型;
在所述题干区域的题型为选择题时,将题干区域以及题干区域对应的选项区域作为选择区域;
在所述题干区域的题型为非选择题时,将所述题干区域作为选择区域。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述题目特征和关键词判断所述题干区域对应的题型,包括:
选取大量题目样本,获取所述题目样本的题目特征和关键词,将所述题目样本对应的题型作为标签;
利用所述题目样本对初始题型识别模型进行训练,得到训练后的题型识别模型;
将所述题干区域的题目特征和关键词输入所述题型识别模型,得到所述题干区域对应的题型。


7.一种题目选取的装置,应用于智能终端中,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于当接收到触发指令时,获取目标页面图像以及操作体在所述目标页面图像中的图像坐标;
判断单元,用于利用所述图像坐标和目标页面图像确定题干区域,判断所述题干区域的类别;
第一确定单元,用于当所述类别为大题时,选取所述大题下的所有小题作为选择区域;
第二确定单元,用于当所述类别为小题时,获取所述题干区域的题型,并根据所述题型确定选择区域;
选取单元,用于选取所述选择区域内的题目图片。


8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述判断单元,包括:
字符识别子单元,用于对所述目标页面图像进行字符识别;
位置确定子单元,用于利用所述图像坐标和预设规则确定题干区域在所述目标页面图像中的位置;
题号获取子单元,获取所述题干区域的目标题号以及所述题干区域下方N个题干的辅助题号,N>1;
规则确定子单元,用于确定所述目标题号和辅助题号对应的命名规则;
类别判断子单元,用于如果第一命名规则的数量大于第...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾菲
申请(专利权)人:广东小天才科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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