用户身份验证方法、装置、介质、电子设备制造方法及图纸

本公开涉及人工智能技术领域，揭示了一种用户身份验证方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：响应于用户在终端界面上的人机交互，采集用户的第一行为数据集合；基于所述第一行为数据集合，确定用于验证用户身份的第一特征数据序列；将所述第一特征数据序列输入事先确定的用户身份验证模型，得到用户身份验证指数，所述用户身份验证指数用于表征所述用户身份的真实程度；根据所述用户身份验证指数，对所述用户身份的真实性作出验证响应。此方法下，以用户与终端界面进行人机交互产生的行为数据作为验证用户身份真实性的依据，提高了对于用户身份真实性验证的安全性。本发明专利技术还涉及区块链技术，所述第一特征数据序列存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
用户身份验证方法、装置、介质、电子设备
本公开涉及人工智能
，特别地，涉及一种用户身份验证方法、装置、介质和电子设备。
技术介绍
在如今，验证用户身份是计算机安全管理和互联网安全管理的一个重要部分。目前，随着生物认证技术的发展成熟，验证用户身份已经由密码验证方式逐步转变为生物特征验证方式，例如，通过用户的指纹、人脸以及声音等生物特征方式来验证用户的身份。然而，随着人工智能的发展，人的生物特征很容易被模仿和复制，例如，通过“换脸”技术复制人脸。可见，在如上通过生物特征验证用户身份的方式中，依然存在着用户身份验证安全性低的技术问题。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种用户身份验证方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，进而至少可以提高用户身份验证的安全性。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开实施例的一个方面，提供了一种用户身份验证方法，所述方法包括：响应于用户在终端界面上的人机交互，采集用户的第一行为数据集合；基于所述第一行为数据集合，确定用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户身份验证方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于用户在终端界面上的人机交互，采集用户的第一行为数据集合；/n基于所述第一行为数据集合，确定用于验证用户身份的第一特征数据序列；/n将所述第一特征数据序列输入事先确定的用户身份验证模型，得到用户身份验证指数，所述用户身份验证指数用于表征所述用户身份的真实程度；/n根据所述用户身份验证指数，对所述用户身份的真实性作出验证响应。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户身份验证方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于用户在终端界面上的人机交互，采集用户的第一行为数据集合；
基于所述第一行为数据集合，确定用于验证用户身份的第一特征数据序列；
将所述第一特征数据序列输入事先确定的用户身份验证模型，得到用户身份验证指数，所述用户身份验证指数用于表征所述用户身份的真实程度；
根据所述用户身份验证指数，对所述用户身份的真实性作出验证响应。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户的第一行为数据集合，具体包括如下至少一种：
采集用户在终端界面中不同位置点触时的点触压力值和点触时间值的集合；
采集用户在终端界面中不同位置滑动时的滑动压力值和滑动速度值的集合；
采集用户在终端界面中点触时的点触频率值；
采集用户在终端界面中不同位置滑动时的滑动轨迹。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据序列存储于区块链中，所述基于所述第一行为数据集合，确定用于验证用户身份的第一特征数据序列，包括：
从所述第一行为数据集合中确定第一行为数据片段，所述第一行为数据片段中包括至少一次用户在所述终端界面中点触或者滑动时产生的行为数据；
对所述第一行为数据片段进行无量纲化预处理，得到第一特征数据序列。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户身份验证模型通过如下方式确定：
获取真实用户在所述终端界面中各个位置上进行点触或者滑动时产生的第二行为数据集合；
将所述第二行为数据集合中第二行为数据进行无量纲化预处理，得到第二特征数据序列；
基于所述第二特征数据序列，构建用于确定所述用户身份验证模型的模型学习数据；
通过初始用户身份验证模型学习所述模型学习数据，得到所述用户身份验证模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二行为数据集合包括所述真实用户在终端界面中各个位置上进行点触时的点触压力值和点触时间值的集合，所述基于所述第二特征数据序列，构建用于确定所述用户身份验证模型的模型学习数据，包括：
基于所述第二特征数据序列，构建如...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛姣姣，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44