高速路面病害大数据智能分析方法技术

本发明专利技术公开了一种高速路面病害大数据智能分析方法，根据行驶车辆的重量和对应的车辆数量对获取的高速路面大数据中的交通负载进行等级划分；然后，结合对应的天气预报信息中降雨量等级和温度数据对获取的路面病害进行天气数据的划分；其次，利用多次全局二值化和局部二值化处理，根据得到的多张局部二值化图的重叠率和灰度值，确定病害区域，根据所述病害区域中的灰度值，进行逐一的拉框划分，同时根据灰度值的范围和所述局部二值化图像，划分病害种类和程度；最后，结合被测高速路面的地理位置和所属等级建立路面病害数据库，并将制定的养护措施进行可视化显示，提高路面病害识别率，提高维护的有效性。

【技术实现步骤摘要】
高速路面病害大数据智能分析方法
本专利技术涉及路面病害分析
，尤其涉及一种高速路面病害大数据智能分析方法。
技术介绍
随着国家经济的高速发展，公路网络日益完善。然而在高速发展的背后也存在着很多不协调的问题，目前新建项目在逐渐变少，我国正渐渐步入工程养护时代，很多早期的道路到达了使用年限，养护维修问题不断凸显。就2016年，全国公路养护里程411.68万km，占公路总里程的97.2％，我国庞大的公共交通系统网络，需要更加高效、实用的方式进行维护。目前的路面病害的识别主要靠基层管理维护人员肉眼观察对病害进行识别，正确诊断病害需要人员有丰富的工作经验和理论知识储备，但目前很多的养护人员缺乏专业知识，对路面病害的判断往往存在错误或不够全面，错误识别病害程度，较低的路面病害识别率造成了很多无效维护，浪费资源。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种高速路面病害大数据智能分析方法，提高路面病害识别率，提高维护的有效性。为实现上述目的，本专利技术提供了一种高速路面病害大数据智能分析方法，包括：提取高速路面大数据中的交通负载数据，并进行等级的划分；提取所述高速路面大数据中的天气数据，并进行等级的划分；对获取的路面病害图像进行多次二值化处理，确定病害区域；对所述病害区域进行拉框识别，划分路面病害种类和等级；建立路面病害数据库，并将制定的养护措施进行可视化显示。其中，所述提取高速路面大数据中的交通负载数据，并进行等级的划分，包括：获取被测高速路段多个时间周期内的高速路面大数据，并提取所述高速路面大数据中的交通负载数据，根据行驶车辆的重量和对应的车辆数量对所述交通负载数据进行划分。其中，提取所述高速路面大数据中的天气数据，并进行等级的划分，包括：提取所述高速路面大数据中的天气数据，并结合对应的天气预报信息，按照降雨量等级对所述天气数据进行划分，其中，所述降雨等级按照10毫米一个等级差进行划分。其中，提取所述高速路面大数据中的天气数据，并进行等级的划分，还包括：根据所述天气预报信息中的温度数据，按照10摄氏度一个温差间隔对划分后的所述天气数据再一次进行划分。其中，对获取的路面病害图像进行多次二值化处理，确定病害区域，包括：对获取的路面病害图像进行全局二值化处理后，利用多个不同的二值化阈值进行多次的局部二值化处理，得到多张局部二值化图，并计算多张所述局部二值化图的重叠率。其中，对获取的路面病害图像进行多次二值化处理，确定病害区域，还包括：根据所述重叠率计算所述路面病害图像的灰度值和平均灰度值，并根据所述灰度值和所述平均灰度值的比值，删除与所述比值相反的所述平均灰度值对应的所述路面病害图像，得到病害区域。其中，对所述病害区域进行拉框识别，划分路面病害种类和等级，包括：根据所述病害区域中的灰度值，进行逐一的拉框划分，同时根据所述拉框中的灰度值的范围和所述局部二值化图像，划分病害种类。其中，对所述病害区域进行拉框识别，划分路面病害种类和等级，还包括：同时根据裂缝类、变形类、修补类和缺陷类四种病害对应的灰度值的变化范围，与所述拉框中的灰度值进行比较，划分程度。其中，所述建立路面病害数据库，并将制定的养护措施进行可视化显示，包括：将划分后的所述交通负载数据、所述天气情况和所述病害种类和程度进行融合，同时结合被测高速路面的地理位置和所属等级建立路面病害数据库。其中，所述建立路面病害数据库，并将制定的养护措施进行可视化显示，还包括：将所述路面病害数据库中划分的各个等级，按照升序排列后，将制定的对应的养护措施导入到对应的排序中，并进行可视化显示。本专利技术的一种高速路面病害大数据智能分析方法，根据行驶车辆的重量和对应的车辆数量对获取的高速路面大数据中的交通负载进行等级划分；然后，并结合对应的天气预报信息，按照降雨量等级和温度数据对获取的路面病害进行天气数据的划分；其次，利用多次全局二值化和局部二值化处理，根据得到的多张局部二值化图的重叠率和灰度值，确定病害区域，根据所述病害区域中的灰度值，进行逐一的拉框划分，同时根据所述拉框中的灰度值的范围和所述局部二值化图像，划分病害种类和程度；最后，将划分后的所述交通负载数据、所述天气情况和所述病害种类和程度进行融合，同时结合被测高速路面的地理位置和所属等级建立路面病害数据库，并将制定的养护措施进行可视化显示，提高路面病害识别率，提高维护的有效性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术提供的一种高速路面病害大数据智能分析方法的步骤示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。请参阅图1，本专利技术提供一种高速路面病害大数据智能分析方法，包括：S101、提取高速路面大数据中的交通负载数据，并进行等级的划分。具体的，获取被测高速路段多个时间周期内的高速路面大数据，其中，时间周期的具体时间范围则根据操作者的测试需求而定，提取所述高速路面大数据中的交通负载数据，根据行驶车辆的重量和对应的车辆数量对所述交通负载数据进行划分，得到1-5个等级范围。其中，行驶车辆的重量由对应的高速收费口采集的实时数据为准，并将采集的重量进行坐标分布，选择取值范围，可以分析不同重量的车辆和不同的数量对该高速路面的危害。S102、提取所述高速路面大数据中的天气数据，并进行等级的划分。具体的，提取所述高速路面大数据中的天气数据，并结合对应的天气预报信息，首先按照降雨量等级对所述天气数据进行划分，其中，所述降雨等级按照10毫米一个等级差进行划分，天气预报信息中会公布对应的降雨量数据，根据所述降雨量数据，以10毫米降雨量为一个等级范围进行划分，划分范围小，可以对降雨量对路面的危害可以得到较为精确的分析；然后根据所述天气预报信息中的温度数据，按照10摄氏度一个温差间隔对进行降雨量划分后的所述天气数据再一次进行划分，结合降雨量和温度，可以将天气对于所述高速路面的危害的检测更加全面。S103、对获取的路面病害图像进行多次二值化处理，确定病害区域。具体的，对获取的路面病害图像进行全局二值化处理，可以得到一个用于后续处理的初始灰度图；然后利用多个不同的二值化阈值进行多次的局部二值化处理，得到多张局部二值化图，并计算多张所述局部二值化图的重叠率，得到的多张所述局部二值化图，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高速路面病害大数据智能分析方法，其特征在于，包括：/n提取高速路面大数据中的交通负载数据，并进行等级的划分；/n提取所述高速路面大数据中的天气数据，并进行等级的划分；/n对获取的路面病害图像进行多次二值化处理，确定病害区域；/n对所述病害区域进行拉框识别，划分路面病害种类和等级；/n建立路面病害数据库，并将制定的养护措施进行可视化显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种高速路面病害大数据智能分析方法，其特征在于，包括：
提取高速路面大数据中的交通负载数据，并进行等级的划分；
提取所述高速路面大数据中的天气数据，并进行等级的划分；
对获取的路面病害图像进行多次二值化处理，确定病害区域；
对所述病害区域进行拉框识别，划分路面病害种类和等级；
建立路面病害数据库，并将制定的养护措施进行可视化显示。


2.如权利要求1所述的一种高速路面病害大数据智能分析方法，其特征在于，所述提取高速路面大数据中的交通负载数据，并进行等级的划分，包括：
获取被测高速路段多个时间周期内的高速路面大数据，并提取所述高速路面大数据中的交通负载数据，根据行驶车辆的重量和对应的车辆数量对所述交通负载数据进行划分。


3.如权利要求2所述的一种高速路面病害大数据智能分析方法，其特征在于，提取所述高速路面大数据中的天气数据，并进行等级的划分，包括：
提取所述高速路面大数据中的天气数据，并结合对应的天气预报信息，按照降雨量等级对所述天气数据进行划分，其中，所述降雨等级按照10毫米一个等级差进行划分。


4.如权利要求3所述的一种高速路面病害大数据智能分析方法，其特征在于，提取所述高速路面大数据中的天气数据，并进行等级的划分，还包括：
根据所述天气预报信息中的温度数据，按照10摄氏度一个温差间隔对划分后的所述天气数据再一次进行划分。


5.如权利要求4所述的一种高速路面病害大数据智能分析方法，其特征在于，对获取的路面病害图像进行多次二值化处理，确定病害区域，包括：
对获取的路面病害图像进行全局二值化处理后，利用多个不同的二值化阈值进行多次的局部二值化处理，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡健，陈杨，谢韦韦，
申请(专利权)人：江苏现代工程检测有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32