一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统技术方案

技术编号:25294283 阅读:38 留言:0更新日期:2020-08-18 22:07
本发明专利技术涉及一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统,其包括基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法和融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法;基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法为单纯基于呼吸机报警的持续时长来分析判断呼吸机报警的有效性;融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法为通过将吸机的报警数据与患者临床体征参数相比较,判断报警的有效性。本发明专利技术能完成对呼吸机报警数据的分析,并实现对报警有效性的识别与分析,减少假阳性报警,减少医护人员报警疲劳。

【技术实现步骤摘要】
一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统
本专利技术涉及一种医疗设备
,特别是关于一种基于临床数据分析与融合的呼吸机假阳性报警的识别方法及系统。
技术介绍
呼吸机是临床常见的急救与生命支持类医疗设备,随着技术的发展,呼吸机的临床应用越来越多。在呼吸机的临床应用中,由于患者状态或设备运行状态改变的原因,呼吸机常常发出声或光的报警,提醒医护人员必须对病人或机器进行检查和处理。如果呼吸机报警信息处理不当,可能会导致病人的呼吸困难加重,病情恶化,甚至导致病人死亡。因此,正确处理好呼吸机报警,是呼吸机使用中的重要环节。随着呼吸机机械通气理论的不断完善,控制系统、数据采集系统更加复杂,随着设备性能参数的增加,呼吸机的报警类型也随之增加,其报警类型也已超过100种。呼吸机报警与患者状态、设备状态以及设备运行条件都有密切关系。呼吸机假阳性报警是指:临床数据统计显示:90%以上的医疗设备报警都是假阳性报警,频繁应对这些假阳性报警会导致临床医护人员的报警疲劳,忽略真正对患者有危险的报警,错失对患者进行有效治疗的良机。对呼吸机报警数据的统计发现,超过55%的呼吸机报警的持续时间不超过20秒,研究显示,推迟呼吸机报警15-20秒,不会对患者造成实质性伤害。因此,如何减少呼吸机的假阳性报警,减少医护人员报警疲劳成为目前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术的目的是提供一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统,其能有效减少呼吸机的假阳性报警,减少医护人员报警疲劳;而且不会对患者造成实质伤害。为实现上述目的,本专利技术采取以下技术方案:一种呼吸机假阳性报警的识别方法,该识别方法包括基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法和融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法;所述基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法为:单纯基于呼吸机报警的持续时长来分析判断呼吸机报警的有效性;所述融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法为:通过将吸机的报警数据与患者临床体征参数相比较,判断报警的有效性。优选的,所述基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法如下:步骤S11、当呼吸机单次报警持续时间超过预先设定时间时,则判断该报警为有效报警,反之,如果单次报警的持续时间低于预先设定时间时,则进入下一步判断;步骤S12、当单次报警持续时长低于预先设定时间时,如果1分钟内发生报警的累计持续时长超过30秒,则将该报警视为有效报警,否则为假阳性报警。优选的,所述步骤S12中,当单次报警持续时间低于预先设定时间时,若1分钟内发生报警次数超过或等于3次,也认为该报警为有效报警。优选的,若1分钟内发生报警次数为2次以下,且单次报警持续时长低于预先设定时间,则为假阳性报警。优选的,所述患者临床体征参数包括监护仪或其他生命体征监护设备能够获取的患者生命体征参数以及患者的可视生命体征的可见或可感知变化参数。优选的,所述融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法如下:步骤S21、呼吸机发生阳性报警时,监护设备也发生报警,则判断该报警为有效报警,反之,进入下一步判断;步骤S22、呼吸机发生阳性报警时,监护设备不发生报警,但是监护设备检测到患者的生命体征参数发生偏移,则判断该报警为有效报警,否则为假阳性报警。优选的,所述监护设备根据预先设定的报警阈值判断是否报警,若监护设备监测到的患者体征参数高于报警阈值,则报警,反之不报警。优选的,所述监护设备所获取的患者生命体征参数包括患者的血压、血氧饱和度、心率、呼吸频率和体温;患者的可视生命体征的可见或可感知变化参数包括患者呼吸、体温、皮肤、体温和动作。一种呼吸机假阳性报警识别系统,其包括数据采集装置、数据分析装置和显示终端;所述数据采集装置包括数据采集端口、电源模块和数据传输模块;所述数据采集端口将采集到的参数经数据传输模块传输至所述数据分析装置,所述电源模块用于为所述数据采集端口和数据传输模块供电;所述数据分析装置包括报警信息分析处理单元、医疗设备数据存储单元和服务存储器;所述报警信息分析处理单元与所述医疗设备数据存储单元进行信息交互,所述报警信息分析处理单元根据接收到的参数及所述医疗设备数据存储单元传输至的数据,利用上述呼吸机假阳性报警的识别方法实现对呼吸机假阳性报警的识别分析,将识别分析后的结果存储至所述服务存储器和所述医疗设备数据存储单元内,并传输至所述显示终端;所述显示终端用于将接收到的分析识别结果进行显示,进而提示医护人员。优选的,所述医疗设备数据存储单元用于存储患者体征参数以及预先设定的监护设备的报警阈值及报警信息分析处理单元传输至的识别分析结果。本专利技术由于采取以上技术方案,其具有以下优点:1、本专利技术能够实时采集呼吸机、监护设备等实时运行数据及报警数据,并根据所设定的假阳性识别方法(基于呼吸机单独报警数据和数据融合方式)进行假阳性报警的提醒与识别。能够减少50%呼吸机报警数量,且不会对患者造成实质伤害。2、本专利技术能完成对呼吸机报警数据的分析,并实现对报警有效性的识别与分析,减少假阳性报警,减少医护人员报警疲劳。附图说明图1是本专利技术识别方法的流程示意图。图2是本专利技术系统的结构示意图。图3是本专利技术系统的工作流程示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术进行详细的描述。本专利技术提供一种呼吸机假阳性报警的识别方法,该识别方法包括基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法和融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法,其中:如图1所示,基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法为:单纯基于呼吸机报警的持续时长来分析判断呼吸机报警的有效性。具体识别方法如下:步骤S11、当呼吸机单次报警持续时间超过预先设定时间时,则判断该报警为有效报警,反之,如果单次报警的持续时间低于预先设定时间时,则进入下一步判断;在本实施例中,预先设定时间为20秒;步骤S12、当单次报警持续时长低于预先设定时间时,如果1分钟内发生报警的累计持续时长超过30秒,则将该报警视为有效报警,否则为假阳性报警。上述实施例中,当单次报警持续时间低于预先设定时间时,若1分钟内发生报警次数超过或等于3次,也认为该报警为有效报警。上述实施例中,若1分钟内发生报警次数为2次以下,且单次报警持续时长低于预先设定时间,则为假阳性报警。如图1所示,融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法,该方法根据基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法的结果实现,具体为:通过将吸机的报警数据与患者临床体征参数相比较,判断报警的有效性。患者临床体征参数包括患者同时使用的监护仪或其他生命体征监护设备获取的数据;患者生命体征的可见变化。具体识别方法如下:步骤S21、呼吸机发生阳性报警时,监护设备也发生报警,则判断该报警为有效报警,反之,进入下一步判断本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种呼吸机假阳性报警的识别方法,其特征在于:该识别方法包括基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法和融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法;/n所述基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法为:单纯基于呼吸机报警的持续时长来分析判断呼吸机报警的有效性;/n所述融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法为:通过将吸机的报警数据与患者临床体征参数相比较,判断报警的有效性。/n

【技术特征摘要】
1.一种呼吸机假阳性报警的识别方法,其特征在于:该识别方法包括基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法和融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法;
所述基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法为:单纯基于呼吸机报警的持续时长来分析判断呼吸机报警的有效性;
所述融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法为:通过将吸机的报警数据与患者临床体征参数相比较,判断报警的有效性。


2.如权利要求1所述呼吸机假阳性报警的识别方法,其特征在于:所述基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法如下:
步骤S11、当呼吸机单次报警持续时间超过预先设定时间时,则判断该报警为有效报警,反之,如果单次报警的持续时间低于预先设定时间时,则进入下一步判断;
步骤S12、当单次报警持续时长低于预先设定时间时,如果1分钟内发生报警的累计持续时长超过30秒,则将该报警视为有效报警,否则为假阳性报警。


3.如权利要求2所述呼吸机假阳性报警的识别方法,其特征在于:所述步骤S12中,当单次报警持续时间低于预先设定时间时,若1分钟内发生报警次数超过或等于3次,也认为该报警为有效报警。


4.如权利要求3所述呼吸机假阳性报警的识别方法,其特征在于:若1分钟内发生报警次数为2次以下,且单次报警持续时长低于预先设定时间,则为假阳性报警。


5.如权利要求1至4任一项所述呼吸机假阳性报警的识别方法,其特征在于:所述患者临床体征参数包括监护仪或其他生命体征监护设备能够获取的患者生命体征参数以及患者的可视生命体征的可见或可感知变化参数。


6.如权利要求5所述呼吸机假阳性报警的识别方法,其特征在于:所述融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法如下:
步骤S21...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈学斌安峥李天庆段军王华庆
申请(专利权)人:中日友好医院中日友好临床医学研究所
类型:发明
国别省市:北京;11

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