一种乳腺影像识别的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:25293138 阅读:24 留言:0更新日期:2020-08-18 22:06
本发明专利技术公开的属于医疗技术领域,具体为一种乳腺影像识别的方法,该乳腺影像识别的方法包括如下步骤:获取待检测乳腺影像,利用检测装置对乳腺进行检测,所述检测的方法包括乳腺钼靶X线摄影、B超、CT、MRI及核素显像;根据乳腺显影获取肿块影像,输入处理处理中心,然后对乳腺肿块进行数据分析,根据影像中的肿块获取乳腺肿块的所属的分型结果,同时针对乳腺肿块判断乳腺肿块对应的乳腺位置,一种乳腺影像识别装置,包括微处理器、影像采集模块、分析模块、显示模块和通信模块,所述微处理器电性输入连接有电源模块和所述影像采集模块,发明专利技术提高了乳腺诊断的准确性,提高诊断的效率,同时实现数据的远程传输的综合效果。

【技术实现步骤摘要】
一种乳腺影像识别的方法及装置
本专利技术涉及医疗
,具体为一种乳腺影像识别的方法及装置。
技术介绍
乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤,公开数据表明,乳腺癌占所有癌症病例的23%,以及全球女性中癌症相关死亡的14%。而早期筛查能有效地降低乳腺癌的发病率和死亡率。乳腺钼靶X线是较为先进的一种检查方式,清晰度好,对比度高,能比较可靠地鉴别出乳腺的良性病变和恶性肿瘤。肿块是乳腺疾病在乳腺钼靶X线图像上一个主要表现。由于乳腺组织的非刚性及不同视角的变换,病变的形状、大小、边缘、纹理的多变性,正常组织的视觉干扰,再加上医师阅片量大,容易因疲劳而造成误诊和漏诊,而另外一名专家或者计算机辅助系统对同一张乳腺图像的二次阅读可提高检测的准确率,因此可以实现乳腺肿块自动检测作为辅助阅读器的计算机辅助系统的发展对临床实践具有重要意义。乳腺影像可以利用低剂量的X光检查人类的乳房,它能侦测各种乳房肿瘤、囊肿等乳腺病灶,有助于早期发现乳癌,并降低其死亡率。乳腺影像是一种有效的检测方法,可以用于诊断多种女性乳腺相关的疾病。当然,其中最主要的使用还是在乳腺癌,尤其是早期乳腺癌的筛查上。因此若能有效的检测出乳腺影像上各种乳腺癌早期表现,对医生的帮助是巨大的。现有技术当中乳腺影像识别诊断的效率较低,同时诊断的结果过于主观化,容易出现误诊,其次便于实现远程的数据传输,因此亟需研发一种乳腺影像识别的方法及装置。
技术实现思路
本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。鉴于上述和/或现有乳腺影像识别的方法及装置中存在的问题,提出了本专利技术。因此,本专利技术的目的是提供乳腺影像识别的方法及装置,能够提高乳腺诊断的准确性,提高诊断的效率,同时实现数据的远程传输。为解决上述技术问题,根据本专利技术的一个方面,本专利技术提供了如下技术方案:一种乳腺影像识别的方法,该乳腺影像识别的方法包括如下步骤:获取待检测乳腺影像,利用检测装置对乳腺进行检测,所述检测的方法包括乳腺钼靶X线摄影、B超、CT、MRI及核素显像;根据乳腺显影获取肿块影像,输入处理处理中心,然后对乳腺肿块进行数据分析,根据影像中的肿块获取乳腺肿块的所属的分型结果,同时针对乳腺肿块判断乳腺肿块对应的乳腺位置。作为本专利技术所述的乳腺影像识别方法的一种优选方案,其中:所述步骤一中的X线摄影时利用软X线对乳腺组织进行投照,通过胶片进行感光,经过显影,定影程序进行成像。作为本专利技术所述的乳腺影像识别方法的一种优选方案,其中:在获取乳腺影像拍片时可任意立位、坐位、侧卧位或俯卧位,根据患者情况及特殊要求而选取合适的体位。作为本专利技术所述的乳腺影像识别方法的一种优选方案,其中:所述乳腺肿块的数据分析包括乳腺肿块的最大直径、形状、周长、面积、最大灰度和最小灰度。一种乳腺影像识别装置,包括微处理器、影像采集模块、分析模块、显示模块和通信模块,所述微处理器电性输入连接有电源模块和所述影像采集模块,所述影像采集模块用于利用设备对乳腺进行检查获取乳腺影像,所述微处理器电性双向连接有存储模块、所述分析模块和所述通信模块,所述存储模块用于存储所述影像采集模块获取的乳腺影像数据,所述通信模块电性双向连接有远程终端,所述通信模块用于实现数据的远程传输,所述微处理器电性输出连接所述显示模块,所述显示模块用于显示所述影像采集模块采集的影像资料和所述分析模块分析的数据结果,所述微处理器电性输入连接所述特征录入模块,所述特征录入模块用于医生手动输入病情信息,所述微处理器电性输出连接预警模块。作为本专利技术所述的乳腺影像识别装置的一种优选方案,其中:所述显示模块为IPS液晶显示器。作为本专利技术所述的乳腺影像识别装置的一种优选方案,其中:所述远程终端包括手机、计算机和平板电脑。作为本专利技术所述的乳腺影像识别装置的一种优选方案,其中:所述存储模块由随机存储器和只读存储器组成。作为本专利技术所述的乳腺影像识别装置的一种优选方案,其中:所述分析模块用于根据所述乳腺影像,确定所述乳腺影像中的乳腺病灶的感兴趣区域及所述乳腺的腺体分型,根据所述乳腺病灶征象,以及所述乳腺的腺体分型,确定所述乳腺影像的分级。与现有技术相比:该种乳腺影像识别的方法及装置提高乳腺诊断的准确性,提高诊断的效率,同时利用通信模块和远程终端的配合实现数据的远程传输。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施方式的技术方案,下面将将结合附图和详细实施方式对本专利技术进行详细说明,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。其中:图1为本专利技术的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术,但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广,因此本专利技术不受下面公开的具体实施方式的限制。其次,本专利技术结合示意图进行详细描述,在详述本专利技术实施方式时,为便于说明,表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大,而且所述示意图只是示例,其在此不应限制本专利技术保护的范围。此外,在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术的实施方式作进一步地详细描述。本专利技术提供一种乳腺影像识别的方法,该乳腺影像识别的方法包括如下步骤:获取待检测乳腺影像,利用检测装置对乳腺进行检测,所述检测的方法包括乳腺钼靶X线摄影、B超、CT、MRI及核素显像;根据乳腺显影获取肿块影像,输入处理处理中心,然后对乳腺肿块进行数据分析,根据影像中的肿块获取乳腺肿块的所属的分型结果,同时针对乳腺肿块判断乳腺肿块对应的乳腺位置。其中,所述步骤一中的X线摄影时利用软X线对乳腺组织进行投照,通过胶片进行感光,经过显影,定影程序进行成像。其中,在获取乳腺影像拍片时可任意立位、坐位、侧卧位或俯卧位,根据患者情况及特殊要求而选取合适的体位。其中,所述乳腺肿块的数据分析包括乳腺肿块的最大直径、形状、周长、面积、最大灰度和最小灰度。本专利技术还提供了一种乳腺影像识别装置,包括微处理器100、影像采集模块200、分析模块300、显示模块400和通信模块500,所述微处理器100电性输入连接有电源模块110和所述影像采集模块200,所述影像采集模块200用于利用设备对乳腺进行检查获取乳腺影像,所述微处理器100电性双向连接有存储模块120、所述分析模块300和所述通信模块500,所述存储模块120由随机存储器和只读存储器组本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种乳腺影像识别的方法,其特征在于:该乳腺影像识别的方法包括如下步骤:/n获取待检测乳腺影像,利用检测装置对乳腺进行检测,所述检测的方法包括乳腺钼靶X线摄影、B超、CT、MRI及核素显像;/n根据乳腺显影获取肿块影像,输入处理处理中心,然后对乳腺肿块进行数据分析,根据影像中的肿块获取乳腺肿块的所属的分型结果,同时针对乳腺肿块判断乳腺肿块对应的乳腺位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种乳腺影像识别的方法,其特征在于:该乳腺影像识别的方法包括如下步骤:
获取待检测乳腺影像,利用检测装置对乳腺进行检测,所述检测的方法包括乳腺钼靶X线摄影、B超、CT、MRI及核素显像;
根据乳腺显影获取肿块影像,输入处理处理中心,然后对乳腺肿块进行数据分析,根据影像中的肿块获取乳腺肿块的所属的分型结果,同时针对乳腺肿块判断乳腺肿块对应的乳腺位置。


2.根据权利要求1所述的一种乳腺影像识别的方法,其特征在于:所述步骤一中的X线摄影时利用软X线对乳腺组织进行投照,通过胶片进行感光,经过显影,定影程序进行成像。


3.根据权利要求1所述的一种乳腺影像识别的方法,其特征在于:在获取乳腺影像拍片时可任意立位、坐位、侧卧位或俯卧位,根据患者情况及特殊要求而选取合适的体位。


4.根据权利要求1所述的一种乳腺影像识别的方法,其特征在于:所述乳腺肿块的数据分析包括乳腺肿块的最大直径、形状、周长、面积、最大灰度和最小灰度。


5.一种根据权利要求1-4任一项所述的乳腺影像识别装置,其特征在于:包括微处理器(100)、影像采集模块(200)、分析模块(300)、显示模块(400)和通信模块(500),所述微处理器(100)电性输入连接有电源模块(110)和所述影像采集模块(200),所述影像采集模块(200)用于利用设备对乳腺进行检查获取乳腺影像,所述微处理...

【专利技术属性】
技术研发人员:柴鑫任宇
申请(专利权)人:贵州医科大学附属医院
类型:发明
国别省市:贵州;52

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