本发明专利技术提出一种语音识别方法，包括以下步骤：用户登录：用户登录并发出语音指令；特定模版识别：特定人语音识别引擎在已有特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到特定识别结果，当所述特定识别结果符合第一预设规则时，返回所述特定识别结果；非特定模版识别：当所述特定识别结果符合第二预设规则或第三预设规则时，非特定人语音识别引擎在已有非特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到非特定识别结果并返回。本发明专利技术提供的一种语音识别方法、装置和存储介质，解决目前人声语音识别，有效识别方言、不标准的普通话、对环境噪音抗干扰、对其他人语音抗干扰不能与便捷使用和广泛识别词汇兼顾的问题。
【技术实现步骤摘要】
一种语音识别方法、装置和存储介质
本专利技术属于人声语音识别
，特别涉及同时采用“个性”声音样本识别和“标准”样本识别两种技术的语音识别方法、装置和存储介质。
技术介绍
当前的语音识别引擎技术，分为“特定人识别”和“非特定人识别”两种。“特定人语音识别技术”是通过采集该被识别人员的声音信息作为样本，在识别该人员语音时进行对比判定，达到识别语音的目的。“非特定人语音识别技术”是以词语普通话标准发音声音信息特征作为声音样本，以达到最大限度的识别不同人所说相同语音信息的目的。这两种识别引擎目前都有广泛应用，各有优缺点。“特定人语音识别引擎”的优点是可以识别方言、识别不标准的普通话、对环境噪音抗干扰强、对其他人语音抗干扰强、识别准确、效率高；缺点是需要录音采集特定人样本，受采集样本数量限制，识别的词语数量比较有限。例如，仓库作业中，采用特定人识别引擎，需要对每个作业人员进行录音采样，有的仓库有几百名员工，录音工作量就比较大，录音的质量也受到影响，自然影响到语音识别的效率。目前该技术广泛应用于工业环境的语音作业系统。“非特定人语音识别引擎”的优点是不用采集使用人的声音样本，任何人随时都可以和语音系统对话、可以识别的词语很多；缺点是不能有效识别方言、不能有效识别不标准的普通话、对环境噪音抗干扰弱、对其他人语音抗干扰无、识别出错率高、效率低。例如，不联网的车载语音系统，驾驶员和副驾驶座上的人聊天，语音系统就会以为和他说话，然后胡乱和你对话。目前该技术广泛应用于民用手机、车载电脑、各种搜索引擎等。
技术实现思路
本专利技术是为了解决上述问题而进行的，提供了一种语音识别方法、装置和存储介质，解决目前人声语音识别，有效识别方言、不标准的普通话、对环境噪音抗干扰、对其他人语音抗干扰不能与便捷使用和广泛识别词汇兼顾的问题。为实现上述目的，本专利技术提出一种语音识别方法，具有这样的特征，包括以下步骤：用户登录：用户登录并发出语音指令；特定模版识别：特定人语音识别引擎在已有特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到特定识别结果，当所述特定识别结果符合第一预设规则时，返回所述特定识别结果；非特定模版识别：当所述特定识别结果符合第二预设规则或第三预设规则时，非特定人语音识别引擎在已有非特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到非特定识别结果并返回。另外，本专利技术提供的语音识别方法，还具有这样的特征，所述用户登录步骤前，还包括以下步骤：用户注册：所述用户进行身份注册，得到个人样本库，其中，所述个人样本库包含所述已有特定样本集合和所述已有非特定样本集合。另外，本专利技术提供的语音识别方法，还具有这样的特征，所述特定模版识别步骤中，还包括以下步骤：加强特定人模板：将所述特定识别结果和所述语音指令保存为个人特定样本，加入所述已有特定样本集合。另外，本专利技术提供的语音识别方法，还具有这样的特征，所述第一预设规则为：所述已有特定样本集合中存在正确样本与所述语音指令相匹配。另外，本专利技术提供的语音识别方法，还具有这样的特征，所述第二预设规则为所述已有特定样本集合中不存在与所述语音指令匹配的正确样本，所述第三预设规则为所述已有特定样本集合中存在使所述语音指令发生识别错误的错误样本。另外，本专利技术提供的语音识别方法，还具有这样的特征，所述非特定模版识别步骤中，还包括以下步骤：更新特定人模板：将所述非特定识别结果和所述语音指令保存为个人特定样本，加入所述已有特定样本集合，当符合所述第三预设规则时，去除所述错误样本。另外，本专利技术提供的语音识别方法，还具有这样的特征，所述加强特定人模板步骤和所述更新特定人模板步骤中，还包括以下步骤：将所述特定识别结果或所述非特定识别结果，和所述语音指令按照各个词汇划分，并分别保存为各个人特定样本，加入所述已有特定样本集合。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种电子装置，具有这样的特征，该电子装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有语音识别程序，所述语音识别程序被所述处理器执行时实现以下步骤：用户登录模块：用户登录并发出语音指令；特定模版识别模块：特定人语音识别引擎在已有特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到特定识别结果，当所述特定识别结果符合第一预设规则时，返回所述特定识别结果；非特定模版识别模块：当所述特定识别结果符合第二预设规则或第三预设规则时，非特定人语音识别引擎在已有非特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到非特定识别结果并返回。另外，本专利技术提供的电子装置中，还具有这样的特征，所述用户登录模块前，还包括以下模块：用户注册模块：所述用户进行身份注册，得到个人样本库，其中，所述个人样本库包含所述已有特定样本集合和所述已有非特定样本集合。另外，本专利技术提供的电子装置中，还具有这样的特征，所述特定模版识别模块中，还包括以下步骤：加强特定人模板：将所述特定识别结果和所述语音指令保存为个人特定样本，加入所述已有特定样本集合。另外，本专利技术提供的电子装置中，还具有这样的特征，所述第一预设规则为：所述已有特定样本集合中存在正确样本与所述语音指令相匹配。另外，本专利技术提供的电子装置中，还具有这样的特征，所述第二预设规则为所述已有特定样本集合中不存在与所述语音指令匹配的正确样本，所述第三预设规则为所述已有特定样本集合中存在使所述语音指令发生识别错误的错误样本。另外，本专利技术提供的电子装置中，还具有这样的特征，所述非特定模版识别模块中，还包括以下步骤：更新特定人模板：将所述非特定识别结果和所述语音指令保存为个人特定样本，加入所述已有特定样本集合，当符合所述第三预设规则时，去除所述错误样本。另外，本专利技术提供的电子装置中，还具有这样的特征，所述加强特定人模板步骤和所述更新特定人模板步骤中，还包括以下步骤：将所述特定识别结果或所述非特定识别结果，和所述语音指令按照各个词汇划分，并分别保存为各个人特定样本，加入所述已有特定样本集合。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，具有这样的特征，所述计算机可读存储介质上存储有所述语音识别程序，所述语音识别程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的语音识别方法的步骤。专利技术作用和效果本专利技术所涉及的语音识别方法、装置和存储介质，针对“特定人语音识别”和“非特定人语音识别”两种引擎的优缺点，采用联合的架构，在语音识别的过程中按照流程自动调度使用两种识别引擎，同时自动记录用户的声音信息作为样本并不断丰富用户的语音样本，以达到在一个语音识别活动中应用到两种识别引擎的优势，避免了其缺陷和不足，从而在各种应用场景都能高效便捷识别语音命令。本专利技术所设计的语音识别防范、装置和存储介质提高了对于用户发出的语音命令的准确识别效率，以便于提高通过语音识别进行信息搜索、智能化生活、生产劳动的体验和效率。由于本专利技术的语音识别方法、装置和存储介质所针对的对象是人声识别，因而对于个人本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n用户登录：用户登录并发出语音指令；/n特定模版识别：特定人语音识别引擎在已有特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到特定识别结果，当所述特定识别结果符合第一预设规则时，返回所述特定识别结果；/n非特定模版识别：当所述特定识别结果符合第二预设规则或第三预设规则时，非特定人语音识别引擎在已有非特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到非特定识别结果并返回。/n
【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
用户登录：用户登录并发出语音指令；
特定模版识别：特定人语音识别引擎在已有特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到特定识别结果，当所述特定识别结果符合第一预设规则时，返回所述特定识别结果；
非特定模版识别：当所述特定识别结果符合第二预设规则或第三预设规则时，非特定人语音识别引擎在已有非特定样本集合中对所述语音指令进行匹配，得到非特定识别结果并返回。
2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述用户登录步骤前，还包括以下步骤：
用户注册：所述用户进行身份注册，得到个人样本库，
其中，所述个人样本库包含所述已有特定样本集合和所述已有非特定样本集合。
3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述特定模版识别步骤中，还包括以下步骤：
加强特定人模板：将所述特定识别结果和所述语音指令保存为个人特定样本，加入所述已有特定样本集合。
4.根据权利要求3所述的语音识别方法，其特征在于，所述第一预设规则为：所述已有特定样本集合中存在正确样本与所述语音指令相匹配。
5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，
所述第二预设规则为所述已有特定样本集合中不存在与所述语音指令匹配的正确样本，
所述第三预设规则为所述已有特定样本集合中存在使所述语音指令发生识别错误的错误样本。
6.根据权利要求5所述的语音识别方法，其特征在于，所述非特定模版识别步骤中，还包括以下步骤：
更新特定人模板：将所述非特定识别结果和所述语音指令保存为个人特定样本，加入所述已有特定样本集合，当符合所述第三预设规则时，去除所述错误样本。
7.根据权利要求3或6所述的语音识别方法，其特征在于，所述加强特定人模板步骤和所述更新特定人模板步骤中，还包括以下步骤：将所述特定识别结果或所述非特定识别结果，和所述语音指令按照各个词汇划分，并分别保存为各个人特定样本，加入所述已有特定样本集合。
8.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有语音识别程序，所述语音识别程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
用户登录模块：...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐志展，
申请(专利权)人：上海语识信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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