光谱重建方法、印刷质量的评估方法、系统及电子设备技术方案

技术编号:25267803 阅读:59 留言:0更新日期:2020-08-14 23:02
本发明专利技术公开了一种光谱重建方法、印刷质量的评估方法、系统、存储介质以及电子设备,所述光谱重建方法包括:获取用于标准印刷测试的第一图像,所述第一图像包括多个标准色块;提取每个所述标准色块的第一RGB值;检测每个标准色块对应的第一光谱反射率;以第一RGB值为输入并且以第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型,所述光谱重建模型用于预测待检测对象的光谱反射率;获取待检测对象的第二图像,第二图像包括待检测色块;提取待检测色块的第二RBG值;将第二RGB值输入训练后的光谱重建模型,以得到第二RGB值对应的第二光谱反射率。本发明专利技术技术方案可以有效降低光谱重建的成本,适合在工业印刷领域大规模推广应用。

【技术实现步骤摘要】
光谱重建方法、印刷质量的评估方法、系统及电子设备
本专利技术涉及颜色测量
,具体涉及一种光谱重建方法、印刷质量的评估方法、系统、存储介质以及电子设备。
技术介绍
在印刷生产等颜色相关的应用领域中,需要根据色块的光谱反射率来进一步获得颜色色块的色度值、明度值、饱和度、实地密度值、网点面积率、网点扩大等质量控制参数,接下来再利用前述的质量控制参数来控制生产过程中的产品质量。现有技术中,通常都需要利用专业的测量设备检测色块的光谱反射率,进而再计算质量控制参数,此类测量设备价格较高,而且操作较为不便,当设备发生故障时,更换个维修成本均很高,不利于降低工业生产的成本以及在工业领域的大规模推广应用。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中检测色块的光谱反射率的成本较高的缺陷,提供一种光谱重建方法、印刷质量的评估方法、系统、存储介质以及电子设备。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题:本专利技术提供一种光谱重建方法,所述光谱重建方法包括:获取用于标准印刷测试的第一图像,所述第一图像包括多个标准色块;提取每个所述标准色块的第一RGB(红、绿、蓝三个通道的颜色)值;检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率;以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型,所述光谱重建模型用于预测待检测对象的光谱反射率;获取所述待检测对象的第二图像,所述第二图像包括待检测色块;提取所述待检测色块的第二RBG值;将所述第二RGB值输入训练后的所述光谱重建模型,以得到所述第二RGB值对应的第二光谱反射率。较佳地,所述检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率的步骤之后还包括:将每个所述第一RGB值以及对应的所述第一光谱反射率进行组合,以得到组合数据集;所述以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型的步骤包括:利用训练集数据对所述光谱重建模型进行训练,所述训练集数据为所述组合数据集中的部分组合数据;利用所述训练集数据和/或测试集数据对训练后的所述光谱重建模型进行测试,所述测试集数据为所述组合数据集中与所述训练集数据无交集的组合数据;判断所述测试的结果是否符合预设条件;若判断结果为是,则确定所述光谱重建模型训练成功。较佳地,所述检测每个所述标准色块对应的光谱反射率的步骤包括:利用分光光度计分别检测每个所述标准色块对应的光谱反射率。本专利技术还提供一种印刷质量的评估方法,所述评估方法包括如下步骤:利用所述光谱重建方法得到所述第二光谱反射率;计算所述第二光谱反射率与预设参考光谱反射率之间的光谱角和/或色差;根据所述光谱角和/或所述色差评估所述印刷质量。本专利技术还提供一种光谱重建系统,所述光谱重建系统包括:第一图像获取模块,用于获取用于标准印刷测试的第一图像,所述第一图像包括多个标准色块;第一提取模块,用于提取每个所述标准色块的第一RGB值;检测模块,用于检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率;训练模块,用于以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型,所述光谱重建模型用于预测待检测对象的光谱反射率;第二图像获取模块,用于获取所述待检测对象的第二图像,所述第二图像包括待检测色块;第二提取模块,用于提取所述待检测色块的第二RBG值;光谱重建模块,用于将所述第二RGB值输入训练后的所述光谱重建模型,以得到所述第二RGB值对应的第二光谱反射率。较佳地,所述光谱重建系统还包括组合模块,所述组合模块用于将每个所述第一RGB值以及对应的所述第一光谱反射率进行组合,以得到组合数据集;所述训练模块包括训练执行子模块、测试子模块、判断子模块以及确认子模块;所述训练执行子模块用于利用训练集数据对所述光谱重建模型进行训练,所述训练集数据为所述组合数据集中的部分组合数据;所述训练执行子模块还用于调用所述测试子模块,所述测试子模块用于利用所述训练集数据和/或测试集数据对训练后的所述光谱重建模型进行测试,所述测试集数据为所述组合数据集中与所述训练集数据无交集的组合数据;所述测试子模块还用于调用所述判断子模块,所述判断子模块用于判断所述测试的结果是否符合预设条件;若判断结果为是,则调用所述确认子模块,所述确认子模块用于确定所述光谱重建模型训练成功。较佳地,所述检测模块利用分光光度计分别检测每个所述标准色块对应的光谱反射率。本专利技术还提供一种印刷质量的评估系统,所述评估系统包括数据获取模块、计算模块、评估模块以及前述的光谱重建系统;所述数据获取模块用于获取所述第二光谱反射率;所述计算模块用于计算所述第二光谱反射率与预设参考光谱反射率之间的光谱角和/或色差;所述评估模块用于根据所述光谱角和/或所述色差评估所述印刷质量。本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行计算机程序时实现所述的光谱反射率的测量方法的步骤,或者所述处理器执行计算机程序时实现所述的印刷质量的评估方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的光谱反射率的测量方法的步骤,或者所述处理器执行计算机程序时实现所述的印刷质量的评估方法的步骤。在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本专利技术各较佳实例。本专利技术的积极进步效果在于:本专利技术提供的光谱重建方法、印刷质量评估方法、系统、存储介质以及电子设备利用标准印刷测试图像的第一RGB值以及对应的第一光谱反射率训练光谱重建模型,并利用训练后的所述光谱重建模型预测待检测色块的光谱反射率,不仅操作方便,而且可以有效降低光谱重建的成本,适合在工业印刷领域大规模推广应用。附图说明图1为本专利技术实施例1的一种光谱重建方法的流程图。图2为本专利技术实施例1的一种具体实施方式的流程图。图3为本专利技术实施例1的另一种具体实施方式的流程图。图4为本专利技术实施例2的一种印刷质量的评估方法的流程图。图5为本专利技术实施例3的一种光谱重建系统的结构框图。图6为本专利技术实施例4的一种印刷质量的评估系统的结果框图。图7为本专利技术实施例5的实现光谱重建方法或者印刷质量的评估方法的电子设备的结构框图。具体实施方式下面通过实施例的方式进一步说明本专利技术,但并不因此将本专利技术限制在所述的实施例范围之中。实施例1本实施例提供一种光谱重建方法,所述光谱重建方法可以包括如下步骤:步骤S10:获取用于标准印刷测试的第一图像,所述第一图像包括多个标准色块;步骤S11:提取每个所述标准色块的第一RGB值;步骤S12:检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光谱重建方法,其特征在于,所述光谱重建方法包括:/n获取用于标准印刷测试的第一图像,所述第一图像包括多个标准色块;/n提取每个所述标准色块的第一RGB值;/n检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率;/n以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型,所述光谱重建模型用于预测待检测对象的光谱反射率;/n获取所述待检测对象的第二图像,所述第二图像包括待检测色块;/n提取所述待检测色块的第二RBG值;/n将所述第二RGB值输入训练后的所述光谱重建模型,以得到所述第二RGB值对应的第二光谱反射率。/n

【技术特征摘要】
1.一种光谱重建方法,其特征在于,所述光谱重建方法包括:
获取用于标准印刷测试的第一图像,所述第一图像包括多个标准色块;
提取每个所述标准色块的第一RGB值;
检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率;
以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型,所述光谱重建模型用于预测待检测对象的光谱反射率;
获取所述待检测对象的第二图像,所述第二图像包括待检测色块;
提取所述待检测色块的第二RBG值;
将所述第二RGB值输入训练后的所述光谱重建模型,以得到所述第二RGB值对应的第二光谱反射率。


2.如权利要求1所述的光谱重建方法,其特征在于,所述检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率的步骤之后还包括:
将每个所述第一RGB值以及对应的所述第一光谱反射率进行组合,以得到组合数据集;
所述以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型的步骤包括:
利用训练集数据对所述光谱重建模型进行训练,所述训练集数据为所述组合数据集中的部分组合数据;
利用所述训练集数据和/或测试集数据对训练后的所述光谱重建模型进行测试,所述测试集数据为所述组合数据集中与所述训练集数据无交集的组合数据;
判断所述测试的结果是否符合预设条件;
若判断结果为是,则确定所述光谱重建模型训练成功。


3.如权利要求1或2所述的光谱重建方法,其特征在于,所述检测每个所述标准色块对应的光谱反射率的步骤包括:
利用分光光度计分别检测每个所述标准色块对应的光谱反射率。


4.一种印刷质量的评估方法,其特征在于,所述评估方法包括如下步骤:
利用权利要求1-3任一项所述光谱重建方法得到所述第二光谱反射率;
计算所述第二光谱反射率与预设参考光谱反射率之间的光谱角和/或色差;
根据所述光谱角和/或所述色差评估所述印刷质量。


5.一种光谱重建系统,其特征在于,所述光谱重建系统包括:
第一图像获取模块,用于获取用于标准印刷测试的第一图像,所述第一图像包括多个标准色块;
第一提取模块,用于提取每个所述标准色块的第一RGB值;
检测模块,用于检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率;
训练模块,用于以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型,所述光谱重建模型用于预...

【专利技术属性】
技术研发人员:田东文肖颖葛惊寰程鹏飞
申请(专利权)人:上海出版印刷高等专科学校
类型:发明
国别省市:上海;31

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