一种食管鳞癌预后评估模型装置及其建模方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种食管鳞癌预后评估模型装置及其建模方法，其包括GEO数据库模块、数据获取模块、数据预处理模块、含量特征提取模块、特征变量提取模块、预后模型建立模块；所述数据获取模块用于获取所述GEO数据库模块中的食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据；所述数据预处理模块用于对食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据进行预处理；所述含量特征提取模块用于提取所述数据预处理模块处理后数据的含量特征。本发明专利技术能够筛选与生存时间相关的肿瘤浸润淋巴细胞亚型并建立预后模型，当有新的特征数据时，只要输入这些特征数据的值到回归模型当中就可以得到癌症患者的生存时间概率，对癌症的预后具有重要的意义。

【技术实现步骤摘要】
一种食管鳞癌预后评估模型装置及其建模方法
本专利技术涉及医疗器械领域，尤其涉及一种食管鳞癌预后评估模型装置及其建模方法。
技术介绍
食管鳞癌(Esophagealsquamouscellcarcinoma，ESCC)在全球范围内最为常见的癌症类型之一，也是造成癌症相关死亡率较高的常见原因。尽管在诊断方法、化疗、放疗和手术等方面取得了进展，ESCC发病率及死亡率仍较高，晚期患者的预后仍然很差。目前ESCC的预后评估主要根据诊断时肿瘤的TNM分期状况预测预后结局。尽管TNM分期是一种稳定有效的预后评价体系，然而在临床中其精确度有待提高。因此，临床上迫切需要一个新的、更具针对性的ESCC预后评估指标或模型。肿瘤免疫微环境(Tumorimmunemicroenvironment,TIME)是肿瘤细胞生存的环境，其中浸润各种免疫细胞，包括自然杀伤细胞(Naturalkillercell,NK)、调节性T细胞(RegulatoryTcell,Tregs)、树突状细胞(Dendriticcell,DC)、中性粒细胞(Neutrophils)、CD8+T细胞等。这些肿瘤组织中浸润的淋巴细胞可影响肿瘤的发生发展。迄今为止，已证实肿瘤浸润性免疫细胞的含量与肺癌、食管鳞癌、乳腺癌和卵巢癌等恶性肿瘤的临床结局有关。目前，国内外有许多新的基于TIME的免疫预后评价体系的建立。但是，研究者多以一两个免疫细胞为着眼点，探究其与癌症预后的关系，所建立的预后模型也存在较大的完善空间。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种食管鳞癌预后评估模型装置及其建模方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种食管鳞癌预后评估模型装置，包括GEO数据库模块、数据获取模块、数据预处理模块、含量特征提取模块、特征变量提取模块、预后模型建立模块；所述数据获取模块用于获取所述GEO数据库模块中的食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据；所述数据预处理模块用于对食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据进行预处理；所述含量特征提取模块用于提取所述数据预处理模块处理后数据的含量特征；所述特征变量提取模块用于提取所述含量特征提取模块提取的含量中的特征变量；所述预后模型建立模块用于建立预后评估模型，所述预后评估模型为：OS风险值(Risk)＝3.02MemoryBcells-0.004CD8Tcells-4.04CD4memoryTcells(resting)-3.55Tregs+2.36GammadeltaTcells-3.74NKcells(activated)+10.15Dendriticcells(resting)+2.59Dendriticcells(activated)-1.54Mastcells(resting)。优选的，所述数据预处理模块包括数据赋值单元、缺失值补充单元和批次差去除单元。优选的，所述含量特征提取模块采用CIBERSORT分析方法进行分析提取。优选的，所述特征变量提取模块采用LASSO-COX算法进行提取。一种食管鳞癌预后评估模型装置的建模方法，具体包括以下步骤：S1:从GEO数据库中获取食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据共n＝179例；S2:对S1中的临床数据进行数字赋值，使临床数据以数字形式展示；S3:利用R语言对临床数据进行缺失值补充；S4:对补充后的数据进行归一化处理去除批次差；S5:利用CIBERSORT分析得到22种肿瘤浸润淋巴细胞亚型的含量特征；S6:利用LASSO-COX算法对22种肿瘤浸润淋巴细胞亚型的含量进行特征选择并建模，得到肿瘤浸润淋巴细胞预后模型。优选的，所述步骤S6中构建所得的肿瘤浸润淋巴细胞预后模型为:OS风险值(Risk)＝3.02MemoryBcells-0.004CD8Tcells-4.04CD4memoryTcells(resting)-3.55Tregs+2.36GammadeltaTcells-3.74NKcells(activated)+10.15Dendriticcells(resting)+2.59Dendriticcells(activated)-1.54Mastcells(resting)。本专利技术从GeneExpressionOmnibus(GEO)公共数据库获取食管鳞癌mRNA表达谱的数据为研究对象，利用CIBERSORT分析得到22种肿瘤浸润淋巴细胞亚型的含量特征，采用LASSO(Leastabsoluteshrinkageandselectionoperator，最小绝对值收敛和选择算子)-Cox回归方法，筛选与生存时间相关的肿瘤浸润淋巴细胞亚型并建立预后模型，当有新的特征数据时，只要输入这些特征数据的值到回归模型当中就可以得到癌症患者的生存时间概率，对癌症的预后具有重要的意义。附图说明图1为本专利技术的流程示意图。图2为本专利技术的22种肿瘤浸润淋巴细胞亚型的含量特征示意图。图3为本专利技术的肿瘤浸润淋巴细胞预后模型建立过程示意图。图4为本专利技术的低风险组和高风险组示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。参照图1-4一种食管鳞癌预后评估模型装置，包括GEO数据库模块、数据获取模块、数据预处理模块、含量特征提取模块、特征变量提取模块、预后模型建立模块；所述数据获取模块用于获取所述GEO数据库模块中的食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据；所述数据预处理模块用于对食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据进行预处理；所述含量特征提取模块用于提取所述数据预处理模块处理后数据的含量特征；所述特征变量提取模块用于提取所述含量特征提取模块提取的含量中的特征变量；所述预后模型建立模块用于建立预后评估模型，所述预后评估模型为：OS风险值(Risk)＝3.02MemoryBcells-0.004CD8Tcells-4.04CD4memoryTcells(resting)-3.55Tregs+2.36GammadeltaTcells-3.74NKcells(activated)+10.15Dendriticcells(resting)+2.59Dendriticcells(activated)-1.54Mastcells(resting)。所述数据预处理模块包括数据赋值单元、缺失值补充单元和批次差去除单元，所述含量特征提取模块采用CIBERSORT分析方法进行分析提取，所述特征变量提取模块采用LASSO-COX算法进行提取。一种食管鳞癌预后评估模型装置的建模方法，具体包括以下步骤：S1:从GEO数据库中获取食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据共n＝179例；S2:对S1中的临床本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种食管鳞癌预后评估模型装置，其特征在于，包括GEO数据库模块、数据获取模块、数据预处理模块、含量特征提取模块、特征变量提取模块、预后模型建立模块；/n所述数据获取模块用于获取所述GEO数据库模块中的食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据；/n所述数据预处理模块用于对食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据进行预处理；/n所述含量特征提取模块用于提取所述数据预处理模块处理后数据的含量特征；/n所述特征变量提取模块用于提取所述含量特征提取模块提取的含量中的特征变量；/n所述预后模型建立模块用于建立预后评估模型，所述预后评估模型为：OS风险值(Risk)＝3.02Memory B cells-0.004CD8Tcells-4.04CD4 memoryTcells(resting)-3.55Tregs+2.36Gammadelta T cells-3.74NKcells(activated)+10.15Dendriticcells(resting)+2.59Dendritic cells(activated)-1.54Mastcells(resting)。/n

【技术特征摘要】
1.一种食管鳞癌预后评估模型装置，其特征在于，包括GEO数据库模块、数据获取模块、数据预处理模块、含量特征提取模块、特征变量提取模块、预后模型建立模块；
所述数据获取模块用于获取所述GEO数据库模块中的食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据；
所述数据预处理模块用于对食管鳞癌相关的基因表达数据及预后数据进行预处理；
所述含量特征提取模块用于提取所述数据预处理模块处理后数据的含量特征；
所述特征变量提取模块用于提取所述含量特征提取模块提取的含量中的特征变量；
所述预后模型建立模块用于建立预后评估模型，所述预后评估模型为：OS风险值(Risk)＝3.02MemoryBcells-0.004CD8Tcells-4.04CD4memoryTcells(resting)-3.55Tregs+2.36GammadeltaTcells-3.74NKcells(activated)+10.15Dendriticcells(resting)+2.59Dendriticcells(activated)-1.54Mastcells(resting)。


2.根据权利要求1所述的一种食管鳞癌预后评估模型装置，其特征在于，所述数据预处理模块包括数据赋值单元、缺失值补充单元和批次差去除单元。


3.根据权利要求1或2所述的一种食管鳞癌预后评估模型装置，其特征在于，所述含量特征提取模块采用CIBERSORT分析方法进行分析提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛羽，付占昭，董立新，张运捷，张强，
申请(专利权)人：秦皇岛市第一医院，
类型：发明
国别省市：河北;13