健康状况的风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种健康状况的风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术中的智能医疗领域。所述方法包括：获取目标用户在第一预设时间段内的目标预测信息；根据目标预测信息和指定用户的参考预测信息，确定目标用户在至少一个预测维度上的风险等级；根据目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，对目标用户健康状况进行风险预测。本公开根据目标用户的目标预测信息和指定用户的参考预测信息，在至少一个预测维度上对目标用户的健康状况进行风险预测。由于指定用户为健康状况存在风险的用户，基于该指定用户的参考预测信息进行风险预测，预测结果更准确、可靠，且根据目标用户在至少一个维度上风险等级，预测结果更全面。

【技术实现步骤摘要】
健康状况的风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质
本公开涉及人工智能
，特别涉及一种健康状况的风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在流行性疾病发生时，很多国家和地区都会受到影响。在流行疾病影响下，用户很容易产生恐慌心理，尤其是疫情严重的地区用户恐慌心理更为严重。为了缓解用户的恐慌心理，以维持社会和国家的稳定，可对用户的健康状况进行风险预测。目前，主要依赖于网络上的数据，由用户自行对健康状况进行风险预测。然而，由于网络上的数据不够详细，基于这些数据很难对用户的健康状况进行准确地预测。
技术实现思路
为了提高对用户的健康状况预测的准确性，本公开实施例提供了一种健康状况的风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下：一方面，提供了一种健康状况的风险预测方法，所述方法包括：响应于接收到的对目标用户健康状况的风险预测请求，获取所述目标用户在第一预设时间段内的目标预测信息，所述目标预测信息包括用于描述所述目标用户健康状况的至少一个预测维度上的信息；根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，所述指定用户为健康状况存在风险的用户；根据所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，对所述目标用户健康状况进行风险预测。另一方面，提供了一种健康状况的风险预测装置，所述装置包括：获取模块，用于响应于接收到的对目标用户健康状况的风险预测请求，获取所述目标用户在第一预设时间段内的目标预测信息，所述目标预测信息包括用于描述所述目标用户健康状况的至少一个预测维度上的信息；确定模块，用于根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，所述指定用户为健康状况存在风险的用户；预测模块，用于根据所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，对所述目标用户健康状况进行风险预测。在一种可能的实现方式中，所述至少一个预测维度包括地区预测维度，所述确定模块，用于根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息，获取所述目标用户所在地区在第二预设时间段内的疾病关联人数；对所述疾病关联人数进行加权计算，得到所述目标用户所在地区的地区疾病数值；对各个地区的地区疾病数值进行排序；按照排序结果，确定所述目标用户在地区预测维度上的风险等级。在一种可能的实现方式中，所述至少一个预测维度包括地点预测维度，所述确定模块，用于根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径；根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径，确定地点风险数值和地点路径的风险数值中至少一项；根据所述地点风险数值和所述地点路径的风险数值中至少一项，确定所述目标用户在地点预测维度上的风险等级。在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径，确定所述目标用户的行动路径上的风险地点；将所述目标用户到过所述风险地点的时间与所述风险地点的风险时间之差的绝对值，作为所述风险地点的地点风险数值。在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径，确定所述目标用户和所述指定用户到过的相同地点的地点重合频度数；按照时间顺序，将所述目标用户和所述指定用户到过的相同地点进行连接，得到路径配对条数；对所述地点重合频度数和所述路径配对条数进行加权计算，得到所述目标用户的地点路径的风险数值。在一种可能的实现方式中，所述至少一个预测维度包括交通工具预测维度，所述确定模块，用于根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户与所述指定用户所乘坐的相同交通工具；获取所述目标用户在所述相同交通工具上的停留时长；对所述目标用户在所述相同交通工具上的停留时长进行加权计算，得到所述目标用户所乘交通工具的风险数值；根据所述目标用户所乘交通工具的风险数值，确定所述目标用户在交通工具预测维度上的风险等级。在一种可能的实现方式中，所述至少一个预测维度包括活动预测维度，所述确定模块，用于根据所述目标预测信息，获取所述目标用户的活动信息；根据所述指定用户的参考预测信息，获取所述指定用户的活动信息；对所述指定用户的活动信息中的活动类型文本进行文本聚类，得到至少一个聚类文本；根据所述目标用户的活动信息中的活动类型文本和所述至少一个聚类文本，确定所述目标用户在活动预测维度上的风险等级。在一种可能的实现方式中，所述至少一个预测维度包括生活预测维度，所述确定模块，用于根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息，获取与所述目标用户具有相同生活场景的所述指定用户在所述第一预设时间段内的关键生活事件；根据所述目标预测信息和所述关键生活事件，确定所述目标用户在生活预测维度上的风险等级。在一种可能的实现方式中，所述至少一个预测维度包括诊疗预测维度，所述确定模块，用于从所述目标预测信息中，获取所述目标用户的疾病关联次数；对所述疾病关联次数进行加权计算，得到病情数值；根据所述病情数值，确定所述目标用户在诊疗预测维度上的风险等级。在一种可能的实现方式中，所述获取模块，用于获取所述目标用户在所述第一预设时间段内填报的健康状况信息和行动路径信息、以及所述第一预设时间段内至少一个应用中记录的所述目标用户的行为信息中至少一项，将获取到的信息作为所述目标预测信息。在一种可能的实现方式中，所述获取模块，用于获取所述指定用户填报的健康状况信息和行动路径信息、至少一个应用中记录的所述指定用户的行为信息、包含预设疾病关键词的资讯信息、以及所述指定用户的会话记录和群组消息中至少一项，将获取到的信息作为所述指定用户的参考预测信息。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：发送模块，用于向所述目标用户发送风险评估报告，所述风险评估报告包括所述目标用户健康状况的风险等级、风险产生原因及对应的防治措施。另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现上述所述的健康状况的风险预测方法。另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现上述所述的健康状况的风险预测方法。本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：根据目标用户的目标预测信息和指定用户的参考预测信息，在至少一个预测维度上对目标用户的健康状况进行风险预测。由于指定用户为健康状况存在风险的用户，基于该指定用户的参考预测信息进行风险预测，预测结果更准确、可靠，且根据目标用户在至少一个维度上风险等级，预测结果更全面。另外，在对目标用户健康状况进行预测之后，通过向目标用户发送风险评估报告，使得目标用户能够直观地了解自身的健康状况，有效地缓解用户的恐慌心理，且可根据防治方法，快速进行自我救助。...

【技术保护点】
1.一种健康状况的风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于接收到的对目标用户健康状况的风险预测请求，获取所述目标用户在第一预设时间段内的目标预测信息，所述目标预测信息包括用于描述所述目标用户健康状况的至少一个预测维度上的信息；/n根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，所述指定用户为健康状况存在风险的用户；/n根据所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，对所述目标用户健康状况进行风险预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种健康状况的风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于接收到的对目标用户健康状况的风险预测请求，获取所述目标用户在第一预设时间段内的目标预测信息，所述目标预测信息包括用于描述所述目标用户健康状况的至少一个预测维度上的信息；
根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，所述指定用户为健康状况存在风险的用户；
根据所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，对所述目标用户健康状况进行风险预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个预测维度包括地区预测维度，所述根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，包括：
根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息，获取所述目标用户所在地区在第二预设时间段内的疾病关联人数；
对所述疾病关联人数进行加权计算，得到所述目标用户所在地区的地区疾病数值；
对各个地区的地区疾病数值进行排序；
按照排序结果，确定所述目标用户在地区预测维度上的风险等级。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个预测维度包括地点预测维度，所述根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，包括：
根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径；
根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径，确定地点风险数值和地点路径的风险数值中至少一项；
根据所述地点风险数值和所述地点路径的风险数值中至少一项，确定所述目标用户在地点预测维度上的风险等级。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径，确定地点风险数值和地点路径的风险数值中至少一项，包括：
根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径，确定所述目标用户的行动路径上的风险地点；
将所述目标用户到过所述风险地点的时间与所述风险地点的风险时间之差的绝对值，作为所述风险地点的地点风险数值。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径，确定地点风险数值和地点路径的风险数值中至少一项，包括：
根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径，确定所述目标用户和所述指定用户到过的相同地点的地点重合频度数；
按照时间顺序，将所述目标用户和所述指定用户到过的相同地点进行连接，得到路径配对条数；
对所述地点重合频度数和所述路径配对条数进行加权计算，得到所述目标用户的地点路径的风险数值。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个预测维度包括交通工具预测维度，所述根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，包括：
根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户与所述指定用户所乘坐的相同交通工具；
获取所述目标用户在所述相同交通工具上的停留时长；
对所述目标用户在所述相同交通工具上的停留时长进行加权计算，得到所述目标用户所乘交通工具的风险数值；
根据所述目标用户所乘交通工具的风险数值，确定所述目标用户在交通工具预测维度上的风险等级。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个预测维度包括活动预测维度，所述根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息，确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：何锐明，田元，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44