医学影像信息的加载方法、装置、系统和计算机可读介质制造方法及图纸

本申请提供了一种医学影像信息加载方法、装置、系统和计算机可读介质。该医学影像信息的加载方法：在图像审阅区中加载医学影像序列，医学影像序列包含沿着扫描对象在扫描方向上的多个位置的多张医学影像；在医学影像序列加载前或加载过程中预先获取医学影像序列的影像信息，包括：解析医学影像序列以提取标签信息，标签信息包括采集时间、采集模态、扫描层厚和扫描层间距中的一个或多个；确定医学影像序列的轴向范围，轴向与扫描方向一致；以及使用经过训练的神经网络模型识别医学影像序列的扫描部位，作为医学影像序列的扫描部位；提供信息浏览区，信息浏览区独立于图像审阅区；以及在医学影像序列记载前或加载过程中预先在信息浏览区中加载影像信息。

【技术实现步骤摘要】
医学影像信息的加载方法、装置、系统和计算机可读介质
本申请主要涉及数据处理领域，尤其涉及医学影像信息的加载方法、装置、系统和计算机可读介质。
技术介绍
医学影像浏览器是将医疗影像数据通过数字化的方式呈现，它是医院影像科医生主要使用的阅片软件，可以显示各种医疗影像(CT、MR、DX等)。在医学影像阅片系统的业务场景下，专员需要对上传的大量医学影像信息进行识别，需要对影像模态、影像参数、扫描部位、拍片时间等文本信息进行审核。阅片人也需要部分根据影响信息进行阅片，在大量的影像数据中快速精准地找到需要的影像信息。目前，以B/S架构建立影像中心，可以在任何接入网络(可以是局域网，也可以是互联网)的设备上从影像中心下载查看医学影像。但是由于医学影像是在互联网的情况下进行传输的，受到带宽制约，加载过程很慢。操作者需要等到医学影像加载完毕后才能阅读医学影像中显示的文本信息。并且，当操作者发现当前加载的医学影像不是所需要的医学影像时，还需要重新查找医学影像，再次等影像加载过程。
技术实现思路
本申请要解决的技术问题是提供一种医学影像信息的加载方法、装置、系统和计算机可读介质，可以预先提取和/或识别医学影像中的影像信息，并预先加载给操作者查看。为解决上述技术问题，本申请提供了一种医学影像信息的加载方法，包括以下步骤：在图像审阅区中加载医学影像序列，所述医学影像序列包含沿着扫描对象在扫描方向上的多个位置的多张医学影像；在所述医学影像序列加载前或加载过程中预先获取所述医学影像序列的影像信息，包括：解析所述医学影像序列以提取标签信息，所述标签信息包括采集时间、采集模态、扫描层厚和扫描层间距中的一个或多个；确定所述医学影像序列的轴向范围，所述轴向与所述扫描方向一致；以及使用经过训练的神经网络模型识别所述医学影像序列的扫描部位，作为所述医学影像序列的扫描部位；提供信息浏览区，所述信息浏览区独立于所述图像审阅区；以及在所述医学影像序列加载前或加载过程中预先在所述信息浏览区中加载所述影像信息。在本专利技术的一实施例中，确定所述医学影像序列的轴向范围的步骤包括：将所述医学影像序列按照所述扫描方向进行排序；提取所述医学影像序列头端和尾端的医学影像位置坐标；以及根据所述医学影像位置坐标计算所述轴向范围。在本专利技术的一实施例中，上述方法还包括：提供影像浏览区，所述影像浏览区与所述信息浏览区重叠；响应于对影像浏览栏的选取，呈现所述影像浏览区而隐藏所述信息浏览区；以及响应于对信息浏览栏的选取，呈现所述信息浏览区而隐藏所述影像浏览区。在本专利技术的一实施例中，预先在所述信息浏览栏中加载多个医学影像序列的影像信息。在本专利技术的一实施例中，在加载所述医学影像序列的过程中预先获取所述医学影像序列的影像信息的步骤还包括：为所述医学影像序列赋予编号。在本专利技术的一实施例中，所述神经网络模型基于序列特征向量序列对所述医学影像序列的多张医学影像进行扫描部位识别，其中所述序列特征向量序列中的每个序列特征向量与扫描方向上的相邻序列特征向量具有在所述扫描方向上的相关性。在本专利技术的一实施例中，获取所述序列特征向量序列的步骤包括：获取所述医学影像序列的元信息说明文件；根据所述元信息说明文件确定所述多张医学影像在所述扫描方向的位置坐标并对所述多张医学影像进行排序；对每张所述医学影像进行图像特征提取，并得到所述医学影像序列的图像特征向量序列；以及采用预设序列特征提取模型对所述图像特征向量序列进行序列特征提取，并得到所述序列特征向量序列。在本专利技术的一实施例中，所述对各个医学影像进行图像特征提取，并得到所述医学影像序列的图像特征向量序列是采用基于卷积神经网络的图像特征提取模型。在本专利技术的一实施例中，所述预设序列特征提取模型为基于递归神经网络的序列特征提取模型。在本专利技术的一实施例中，所述基于递归神经网络的序列特征提取模型为双向长短期记忆网络模型。在本专利技术的一实施例中，所述对所述序列特征向量序列进行扫描部位识别是采用全连接分类网络模型。本专利技术还提出一种医学影像信息的加载装置，包括：存储器，用于存储可由处理器执行的指令；以及处理器，用于执行所述指令以实现如上所述的方法。本专利技术还提出一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质，所述计算机程序代码在由处理器执行时实现如上所述的方法。与现有技术相比，本申请的医学影像序列的影像信息的加载方法，能够让阅片人在图像未加载完全前提前准确了解影像信息。并且利用这些信息，可以快速定位自己需要查找的影像。影像信息的呈现方式通过独立的影像信息浏览区呈现，非常直观全面，方便查看。因此，本申请提高了影像审核人员的阅片效率。附图说明包括附图是为提供对本申请进一步的理解，它们被收录并构成本申请的一部分，附图示出了本申请的实施例，并与本说明书一起起到解释本申请原理的作用。附图中：图1示出了根据本申请一实施例的医学影像信息加载方法的流程示意图。图2A、2B示出了根据本申请一实施例的医学影像信息加载方法的阅片示例性界面。图3示出了根据本申请一实施例的信息浏览区的示意图。图4示出了根据本申请一实施例的扫描部位识别方法流程示意图。图5示出了根据本申请一实施例的序列特征提取模型的训练方法流程示意图。图6示出了根据本申请一实施例示出的医学影像信息的加载系统的系统框图。具体实施方式为了更清楚地说明本申请的实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学影像信息的加载方法，包括以下步骤：/n在图像审阅区中加载医学影像序列，所述医学影像序列包含沿着扫描对象在扫描方向上的多个位置的多张医学影像；/n在所述医学影像序列加载前或加载过程中预先获取所述医学影像序列的影像信息，包括：解析所述医学影像序列以提取标签信息，所述标签信息包括采集时间、采集模态、扫描层厚和扫描层间距中的一个或多个；确定所述医学影像序列的轴向范围，所述轴向与所述扫描方向一致；以及使用经过训练的神经网络模型识别所述医学影像序列的扫描部位，作为所述医学影像序列的扫描部位；/n提供信息浏览区，所述信息浏览区独立于所述图像审阅区；以及/n在所述医学影像序列加载前或加载过程中预先在所述信息浏览区中加载所述影像信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种医学影像信息的加载方法，包括以下步骤：
在图像审阅区中加载医学影像序列，所述医学影像序列包含沿着扫描对象在扫描方向上的多个位置的多张医学影像；
在所述医学影像序列加载前或加载过程中预先获取所述医学影像序列的影像信息，包括：解析所述医学影像序列以提取标签信息，所述标签信息包括采集时间、采集模态、扫描层厚和扫描层间距中的一个或多个；确定所述医学影像序列的轴向范围，所述轴向与所述扫描方向一致；以及使用经过训练的神经网络模型识别所述医学影像序列的扫描部位，作为所述医学影像序列的扫描部位；
提供信息浏览区，所述信息浏览区独立于所述图像审阅区；以及
在所述医学影像序列加载前或加载过程中预先在所述信息浏览区中加载所述影像信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述医学影像序列的轴向范围的步骤包括：
将所述医学影像序列按照所述扫描方向进行排序；
提取所述医学影像序列头端和尾端的医学影像位置坐标；以及
根据所述医学影像位置坐标计算所述轴向范围。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
提供影像浏览区，所述影像浏览区与所述信息浏览区重叠；
响应于对影像浏览栏的选取，呈现所述影像浏览区而隐藏所述信息浏览区；以及
响应于对信息浏览栏的选取，呈现所述信息浏览区而隐藏所述影像浏览区。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先在所述信息浏览栏中加载多个医学影像序列的影像信息。


5.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，在加载所述医学影像序列的过程中预先获取所述医学影像序列的影像信息的步骤还包括：为所述医学影像序列赋予编号。


6.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡鑫，张梦婷，刘俊斌，
申请(专利权)人：嘉兴太美医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33