一种基于神经网络的病毒筛查与防疫系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的病毒筛查与防疫系统与方法，包括：获取用户信息及病毒试剂检测盒采集到的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据；利用训练好的病毒分类筛查神经网络模型对图像进行识别，得到该用户对应的病毒试剂检测识别结果；将所得病毒试剂检测识别结果，由线上医生进行随机审核再发送给对应的用户与医疗服务平台；以及，接收所述医疗服务平台反馈的远程指导意见，发送给对应的用户。本发明专利技术所提供的防疫方法基于前沿生物医学研究和胶体金试剂，再与物联网技术、大数据结合构建低成本、覆盖广的针对新冠状病毒的疾病实时检测与监测系统，为病人提供远程疾病检测筛查服务，做到疾病早筛早诊，为疾控中心提供及时的疫情信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的病毒筛查与防疫系统及方法
本专利技术涉及互联网医疗大数据
，特别涉及一种基于神经网络的病毒筛查与防疫系统及方法。
技术介绍
随着生物医学研究的发展，为了加快流行病毒的检测，已有相应的胶体金试剂监测条应运而生，胶体金试剂的出现使得当前流行病毒的检测不仅仅依赖于临床医生的判断、医疗设备的检测结果。以当前世界难题新型冠状病毒为例，新冠状病毒(2019-nCoV)是一种具有极强的传染性，可导致感染者出现发热、咳嗽、呼吸困难，甚至死亡的冠状病毒新毒株。对于新冠状病毒肺炎的筛查一般需要综合临床症状、血常规、CT检查或核酸检查的结果进行判断。CT检查和核酸检查均需要独立的场所、昂贵的设备及专业的人员，相应的临床诊断耗费时间，且容易引起医护人员被感染的风险，因此无法满足目前对大范围人群进行筛查的需求。新冠状病毒感染导致的肺炎潜伏期为1-14天，感染者在整个病程中均具有明显的传染性，因此早期、及时地诊断可有效控制疾病的传染，并有助于提前给予患者医疗支持改善其疾病结局。基于免疫胶体金技术开发的新冠状病毒快速检测产品具有快速、简便、稳定性高、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的病毒筛查与防疫方法，其特征在于，包括：/n步骤1，获取用户信息及病毒试剂检测盒采集到的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据；/n步骤2，利用训练好的病毒分类筛查神经网络模型对所述特异性病毒胶体金抗体检测图像数据进行识别，得到该用户对应的病毒试剂检测识别结果；/n步骤3，将步骤2所得病毒试剂检测识别结果发送给对应的用户与医疗服务平台；以及，接收所述医疗服务平台反馈的远程指导意见，发送给对应的用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的病毒筛查与防疫方法，其特征在于，包括：
步骤1，获取用户信息及病毒试剂检测盒采集到的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据；
步骤2，利用训练好的病毒分类筛查神经网络模型对所述特异性病毒胶体金抗体检测图像数据进行识别，得到该用户对应的病毒试剂检测识别结果；
步骤3，将步骤2所得病毒试剂检测识别结果发送给对应的用户与医疗服务平台；以及，接收所述医疗服务平台反馈的远程指导意见，发送给对应的用户。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对一段时间内获取到的多个用户的用户信息与用户对应的识别结果进行关联计算分析，生成相应的疫情分析地图发送给所述医疗服务平台；其中，所述用户信息包括：用户身份信息和用户位置信息。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤1包括：
步骤101，对用户上传的身份信息进行验证，若验证为合格，则进入步骤102；若不合格，则提醒用户重新上传所述身份信息；
步骤102，通过定位获取当前用户的位置信息，以得到包括用户身份信息和用户位置信息的用户信息；
步骤103，由所述病毒试剂检测盒基于预设时间对所述特异性病毒胶体金抗体检测图像数据进行采集，以获取所述特异性病毒胶体金抗体检测图像数据。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：
对采集到的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据进行预处理，将预处理后的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据输入至所述训练好的病毒分类筛查神经网络模型进行识别，得到病毒试剂检测识别结果；其中，所述识别结果包括：无效图片、阴性图片、阳性图片。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：直方图均衡化处理、高斯滤波处理以及边缘检测处理。


6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，采集一定数量的带有分类标注的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据，得到第一训练样本数据；
对所述带有分类标注的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据进行旋转或镜像或缩放操作，生成第二训练样本数据；
利用所述第一训练样本数据和所述第二训练样本数据对所述病毒分类筛查神经网络模型进行训练，以得到所述训...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴刚，
申请(专利权)人：吴刚，
类型：发明
国别省市：四川;51