【技术实现步骤摘要】
自闭症整体干预治疗辅助系统及方法
本专利技术涉及自闭症康复辅助领域,具体涉及自闭症整体干预治疗辅助系统及方法。
技术介绍
自闭症治疗行业,采取的技术达100多种,普遍的技术包括:ABA(应用行为分析法)、早期介入丹佛模式、结构化教学、游戏文化介入、地板时光等等,尤其是ABA影响广泛。自闭症的发病原因,普遍认为是多因性的脑发育障碍,包括医学生物学方面的:基因缺陷遗传因素、围生期因素、免疫系统异常、神经内分泌和神经递质功能失调、镜像神经元与碎镜理论等等;神经心理学方面的:心理理论缺陷说、中枢性统合不足说、执行功能缺陷说;生态学模式等。根据自闭症的发病原因,指导并为临床诊治、教育康复和支持服务是开辟治疗自闭症的新途径。现有方法多数只限于教育学层面,忽视了生物医学在自闭症的重要性,同时,这些方法比较趋于机械性教学。比如:更多的强调个训、言语等,而没有很好地结合医学基础去解决其核心问题,以致多数效果不理想。比如:有些患者即使可以说话了,却并不明白说的是什么。而且,由于没有得到合适的医学帮助,有些患者的症状或行为得不到控制,以致无法对其进行有效的教育及康复训练。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题为自闭症康复效果差的问题,提供自闭症整体干预治疗辅助系统及方法。为了解决上述技术问题,本专利技术提供的技术方案为:自闭症整体干预治疗辅助方法,采用医教结合为理念的自闭症BTR整体干预方法,所述BTR中各字母的含义为:B为生物学Biology、两指法教育Bit-Binary、区块Bl ...
【技术保护点】
1.自闭症整体干预治疗辅助方法,其特征在于,采用医教结合为理念的自闭症BTR整体干预方法,所述BTR中各字母的含义为:B为生物学Biology、两指法教育Bit、区块Block,T为治疗Therapy、教学/训练Teach/Train、技术Technology,R为康复Rehabilitation、规则Rule、关系Relation;/nBTR干预方法包括:/nS10.从生物学角度认识自闭症,按照生物医学学理论,判断自闭症的发病原因,根据发病原因指导治疗,治疗后判断患者是否康复;/nS20.根据患者的行为特点,掌握其教育状态属性,并采用两指法教育指导教学与训练,通过教学与训练提升认知及规则的形成;/nS30.充分应用区块数据信息,从整体出发,通过技术开发包括AI应用到自闭症康复及干预过程,达到与他人关系、与环境关系及自我关系的建立。/n
【技术特征摘要】
1.自闭症整体干预治疗辅助方法,其特征在于,采用医教结合为理念的自闭症BTR整体干预方法,所述BTR中各字母的含义为:B为生物学Biology、两指法教育Bit、区块Block,T为治疗Therapy、教学/训练Teach/Train、技术Technology,R为康复Rehabilitation、规则Rule、关系Relation;
BTR干预方法包括:
S10.从生物学角度认识自闭症,按照生物医学学理论,判断自闭症的发病原因,根据发病原因指导治疗,治疗后判断患者是否康复;
S20.根据患者的行为特点,掌握其教育状态属性,并采用两指法教育指导教学与训练,通过教学与训练提升认知及规则的形成;
S30.充分应用区块数据信息,从整体出发,通过技术开发包括AI应用到自闭症康复及干预过程,达到与他人关系、与环境关系及自我关系的建立。
2.根据权利要求1所述的自闭症整体干预治疗辅助方法,其特征在于,所述根据发病原因指导治疗包括:
若患者无法配合教育训练,则先给予适当的药物以缓解无法接受正常的教育训练的症状,所述药物包括镇静、抗焦虑、抗癫痫、调节内分泌、调节神经营养的药物;
若患者无法接受指令或指引,则用患者感兴趣的动作引导其转移注意力到指定的人或事物上,引导患者进入正常的路径,令患者遵循此路径;
若患者无法理解他人的心理状态,通过感官信息辅助患者获取知识和理解指令,训练过程中重视感知觉训练。
3.根据权利要求1所述的自闭症整体干预治疗辅助方法,其特征在于,所述两指法教育具体为:
拇指精神:对患者做得好的一面要用拇指进行表扬;对患者通过主观努力去做某件事情的时候需要用拇指去鼓励;对有些非原则性的行为用拇指精神去接纳,对非原则性的错误,特别是当下不能改变的状况用拇指精神去容忍;不仅要在患者做得好的时候表扬他,还要在患者无错误的时候表扬他,强化他正确的行为;同时阐明表扬、鼓励、接纳、容忍的具体方法;
食指原则:即正确的指引与适时的纠正;指引患者做某件肯定可以做到的事情,所述可以做到的事情包括患者迷茫、轨迹偏差、即将出错以及出现错误但不能及时纠正时;指引患者做必须做到某件事情;禁止患者做某件事情;同时阐明纠正、指引、禁止的具体方法。
4.根据权利要求1所述的自闭症整体干预治疗辅助方法,其特征在于,所述S30步骤具体为:
通过整合家长及医护、教育者对患者各个阶段、各种场合或情境下的健康状况、行为信息,并进行数据处理,提取特征,根据相关数据信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗向阳,
申请(专利权)人:广东医博荟健康管理有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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