一种生理音数据库的建立方法及其数据库技术

本发明专利技术提供一种生理音数据库的建立方法，所述数据库用于对生理音的评价，其特征在于，所述方法包括：获取数据，获取多组采集的生理音信息及人员信息，采用数字听诊设备对生理音进行收集；标注数据，标注生理音信息，将生理音信息进行标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音；脱敏数据，将生理音信息及标注信息进行数据脱敏；构建数据库，构建生理音数据库，以脱敏后的生理声音及标注信息进行分布式存储以构建生理音数据库，该数据库的建立通过对生理音进行定量分析，提取生理音的典型特征进行分类识别，建立科学的、统一的、准确的以及可量化的生理音诊断标准从而提高疾病诊治的水平。

【技术实现步骤摘要】
一种生理音数据库的建立方法及其数据库
本专利技术涉及医疗数据库
，尤其涉及一种生理音数据库的建立方法及其数据库。
技术介绍
生理音包括心音、肺音、肠鸣音、血管回音、气管呼吸音、支气管呼吸音以及关节活动音等各种器官发出的声音。其中呼吸音俗称肺音，它能够反映肺部组织、气管及胸壁等传播媒介的声学特性。心脏杂音则属于心音的一种，具体指在心音与额外心音之外，在心脏收缩或舒张时血液在心脏或血管内产生湍流所致的室壁、瓣膜或血管振动所产生的异常声音，是具有不同频率、不同强度、持续时间较长的噪杂声。通过对生理音的准确分析以及分类，可对相关疾病诊断起到重要的决定性作用。而呼吸音及其他生理音的频率范围约为50-3000Hz，而人耳的敏感频段约为1000-2000Hz，传统的检测生理音设备(如机械听诊器)的低频响应很差，所以在听诊过程中难以捕捉微弱声音。再加上不同医生存在临床经验和疾病诊断水平的差异，对同一病人的生理音听诊往往有不同的判断结果，甚至大相径庭，更不要说通过生理音判断感染的部位、程度和阶段以及其中的病理生理变化、演变过程，并预判其发展方向和预后。因此，上述缺陷需要得到解决。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的问题是建立科学的、统一的、准确的以及可量化的生理音数据库，用于量化的生理音诊断标准，从而提高疾病诊治的水平。(二)技术方案本专利技术一个实施例中提供的一种生理音数据库的建立方法，所述数据库用于对生理音的评价，所述方法包括：获取数据，获取多组采集的生理音信息及人员信息，采用数字听诊设备对生理音进行收集；标注数据，标注生理音信息，将生理音信息进行标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音；脱敏数据，将生理音信息及标注信息进行数据脱敏；构建数据库，构建生理音数据库，以脱敏后的生理音及标注信息进行分布式存储以构建生理音数据库。在一方面，所述生理音包括但不限于心音、肺音、肠鸣音、血管回音、气管呼吸音、支气管呼吸音以及手足呼吸音中的一种。在一方面，所述生理音信息为被转化生成代表声学振动电子信号的生理音，所述人员信息包括被采集人员的姓名、性别、生日、身高、体重、采集时间、采集位置。在一方面，所述标注数据包括人工标注、人工智能标注其中的一种或者多种组合。在一方面，所述人工标注采用生理音识别人士对被转化生成代表声学振动电子信号的生理音进行人工标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音。在一方面，所述人工标注方法包括选取至少2组生理音识别人士，每组至少2人进行生理音的识别，当每个采集的生理音信息识别一致率大于设定阈值，便判定通过人工识别结果，当每个采集的生理音信息识别一致率小于设定阈值，便判定无法通过人工识别结果，由另一组生理音识别人士进行再次识别，当识别一致率大于设定阈值，便判定通过人工识别结果，当识别一致率小于设定阈值，便判定生理音信息为无效声音。在一方面，所述人工智能标注将生理音信息进行特征提取，分别从所述生理音信息中提取时域特征值和频域特征值；并用于分类所述的时域特征值与频域特征值并识别时域特征值与频域特征值所属为异常生理音或正常生理音，将所属为异常生理音或正常生理音标注在对应的生理音信息中。在一方面，所述标注数据还包括对生理音音频质量等级标注，音频质量等级按照音频质量的好坏，依次分级为A、B、C、D、E等级。在一方面，所述生理音为肺音，所述异常生理音还分为湿罗音和/或哮鸣音。湿罗音和/或哮鸣音可根据具体听诊领域来进行区分。本专利技术的另一个目的提供上述生理音数据库的建立方法建立的数据库，该数据库包括生理音文件名的处理装置，该处理装置包括确定模块，用于根据数据库接收到上传生理音文件的所包含的信息，确定上传人员的单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间；获取模块，用于获取所述上传人员的单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间对应的编码方式；处理模块，根据对应的编码方式，对所述数据库请求的文件名进行编码；发送模块，用于向数据库发送编码后得到文件名并替换原有文件名。(三)有益效果首先，本专利技术提供的一种生理音数据库的建立方法，采用数字听诊设备对生理音进行收集，并将采集的生理音转化生成代表声学振动电子信号进行保存来进行数据库的构建，相对于传统的人耳听诊识别，生理音转化后可视化，使得其可以进行定量分析；其次，本专利技术提供的一种生理音数据库的建立方法，对生理音进行标注，利用标注，标注包括人工标注或者人工智能标注，人工标注是采用专业人士进行人工标注，多组人工标注其准确率最高，而人工智能标注则是利用大数据对生理音信息进行特征提取进行分析识别而得出，其工作效率高，两种标注组合使用比较提高了标注效率还增加了准确率；最后，本专利技术提供的一种生理音数据库的建立方法，对生理音信息和标注信息进行数据脱敏，避免数据信息泄漏。附图说明图1为本专利技术提供的实施例中患者肺音正面采集点示意图；图2为本专利技术提供的实施例中患者肺音反面采集点示意图；；图3为本专利技术提供的实施例中人工标注表格的示意图。具体实施方式下面结合实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。本专利技术一个实施例中提供的一种生理音数据库的建立方法，所述数据库用于对生理音的评价，所述方法包括：获取数据，获取多组采集的生理音信息及人员信息，采用数字听诊设备对生理音进行收集；标注数据，标注生理音信息，将生理音信息进行标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音；脱敏数据，将生理音信息及标注信息进行数据脱敏；构建数据库，构建生理音数据库，以脱敏后的生理音及标注信息进行分布式存储以构建生理音数据库。在一方面，所述生理音包括但不限于心音、肺音、肠鸣音、血管回音、气管呼吸音、支气管呼吸音以及关节活动音中的一种。所述生理音信息为被转化生成代表声学振动电子信号的生理音，所述人员信息包括被采集人员的姓名、性别、生日、身高、体重、采集时间、采集位置。具体的实施例中，获取数据的方法采用数字听诊器进行数据采集。该数字听诊器具备将声音转化生成代表声学振动电子信号的能力，采集人员可以对患者采集的声音可直接聆听或者外接设备进行查看或者听诊。在采集完数据后，采集人员还需要对采集信息进行记录，记录内容包括但不限于以下内容：采集设备编号、采集时间、采集人、患者(被采集人)编号、床位号、采集位置、采集时长。上述记录信息可采用手动录入在相应的表格中或者录入在相应APP软件、PC端软件中。在一方面，所述标注数据包括人工标注、人工智能标注其中的一种或者多种组合。所述人工标注采用生理音识别人士对被转化生成代表声学振动电子信号的生理音进行人工标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音。所述人工标注方法包括选取至少1组生理音识别人士，每组至少2人进行生理音的识别，当每个采集的生理音信息识别一致率大于设定阈值，便判定通过人工识别结果，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生理音数据库的建立方法，所述数据库用于对生理音的评价，其特征在于，所述方法包括：/n获取数据，获取多组采集的生理音信息及人员信息，采用数字听诊设备对生理音进行收集；/n标注数据，标注生理音信息，将生理音信息进行标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音；/n脱敏数据，将生理音信息及标注信息进行数据脱敏；/n构建数据库，构建生理音数据库，以脱敏后的生理音及标注信息进行分布式存储以构建生理音数据库。/n

【技术特征摘要】
1.一种生理音数据库的建立方法，所述数据库用于对生理音的评价，其特征在于，所述方法包括：
获取数据，获取多组采集的生理音信息及人员信息，采用数字听诊设备对生理音进行收集；
标注数据，标注生理音信息，将生理音信息进行标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音；
脱敏数据，将生理音信息及标注信息进行数据脱敏；
构建数据库，构建生理音数据库，以脱敏后的生理音及标注信息进行分布式存储以构建生理音数据库。


2.根据权利要求1所述的一种生理音数据库的建立方法，其特征在于，所述生理音包括但不限于心音、肺音、肠鸣音、血管回音、气管呼吸音、支气管呼吸音以及关节活动音中的一种。


3.根据权利要求1所述的一种生理音数据库的建立方法，其特征在于，所述生理音信息为被转化生成代表声学振动电子信号的生理音，所述人员信息包括被采集人员的姓名、性别、生日、身高、体重、采集时间、采集位置。


4.根据权利要求1所述的一种生理音数据库的建立方法，其特征在于，所述标注数据包括人工标注、人工智能标注其中的一种或者多种组合。


5.根据权利要求4所述的一种生理音数据库的建立方法，其特征在于，所述人工标注采用生理音识别人士对被转化生成代表声学振动电子信号的生理音进行人工标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音。


6.根据权利要求4所述的一种生理音数据库的建立方法，其特征在于，所述人工标注方法包括:选取至少2组生理音识别人士，每组至少2人进行生理音的识别；当每个采集的生理音信息识别一致率大于设定阈值，便判定通过人工识别结果；...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵列宾，殷勇，张磊，袁姝华，袁加俊，张芬，周敏，罗雯懿，周宏远，曲菲，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心，上海拓萧智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31