识别待检测样本中异常细胞的方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了识别待检测样本中异常细胞的方法、装置以及存储介质。识别待检测样本中异常细胞的方法包括：获得待检测样本的多层次图像，待检测样本中包括单细胞和细胞团；将多层次图像划分为多个多层次图像区块；将多个多层次图像区块分类成单细胞的多层次图像区块和细胞团的多层次图像区块；将单细胞的多层次图像区块输入至第一图像识别网络，从而得到对应于单细胞的多层次图像区块的第一识别结果；将细胞团的多层次图像区块输入至第二图像识别网络，从而得到对应于细胞团的多层次图像区块的第二识别结果；和根据第一识别结果和第二识别结果来确定待检测样本中是否存在异常细胞。

【技术实现步骤摘要】
识别待检测样本中异常细胞的方法、装置和存储介质
本申请涉及细胞图像处理领域，特别涉及识别待检测样本中异常细胞的方法、装置和存储介质。
技术介绍
宫颈癌是妇科最常见的恶性肿瘤之一，发病率和病死率在女性恶性肿瘤中均居于第二位。宫颈癌防控关键在于在癌前病变阶段发现和阻断病程，故子宫颈癌前筛查工作尤为重要。目前，发现宫颈癌的主要有效手段为子宫颈细胞涂片检查，先由取样医生做好宫颈细胞涂片，然后分析人员在显微镜或数字切片扫描仪等检测设备下对细胞进行观察，查看是否存在异常的单细胞或细胞团并确定其类别。在宫颈癌筛查过程中，分析人员经常需要上下微调显微镜细螺旋来查看不同层次的图像，充分观察单细胞或者细胞团的三维结构，从而提供异常细胞识别结果。在当前异常细胞识别方法中，由于分析人员经验不足、手动调节检测设备耗费精力、高强度工作下的视觉疲劳等造成的工作误差，使得阅片效率低下、判断过程困难，因而使异常细胞识别结果的准确性受到影响。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种识别待检测样本中异常细胞的方法、装置和存储介质。本专利技术的实施例至少部分地解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别待检测样本中异常细胞的方法，所述方法包括：/n获得所述待检测样本的多层次图像，所述待检测样本中包括单细胞和细胞团；/n将所述多层次图像划分为多个多层次图像区块；/n将所述多个多层次图像区块分类成所述单细胞的多层次图像区块和所述细胞团的多层次图像区块；/n将所述单细胞的多层次图像区块输入至第一图像识别网络，从而得到对应于所述单细胞的多层次图像区块的第一识别结果；/n将所述细胞团的多层次图像区块输入至第二图像识别网络，从而得到对应于所述细胞团的多层次图像区块的第二识别结果；和/n根据所述第一识别结果和所述第二识别结果来确定所述待检测样本中是否存在异常细胞。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别待检测样本中异常细胞的方法，所述方法包括：
获得所述待检测样本的多层次图像，所述待检测样本中包括单细胞和细胞团；
将所述多层次图像划分为多个多层次图像区块；
将所述多个多层次图像区块分类成所述单细胞的多层次图像区块和所述细胞团的多层次图像区块；
将所述单细胞的多层次图像区块输入至第一图像识别网络，从而得到对应于所述单细胞的多层次图像区块的第一识别结果；
将所述细胞团的多层次图像区块输入至第二图像识别网络，从而得到对应于所述细胞团的多层次图像区块的第二识别结果；和
根据所述第一识别结果和所述第二识别结果来确定所述待检测样本中是否存在异常细胞。


2.根据权利要求1所述的方法，其中所述获得所述待检测样本的多层次图像包括：获得包括所述待检测样本的不同深度的多层次图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其中所述将所述多个多层次图像区块分类成所述单细胞的多层次图像区块和所述细胞团的多层次图像区块包括：通过确定所述多个多层次图像区块中每一个多层次图像区块中的细胞核数量进行所述分类。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中所述将所述单细胞的多层次图像区块输入至第一图像识别网络，从而得到对应于所述单细胞的多层次图像区块的第一识别结果包括：
选取所述单细胞的多层次图像区块中的至少一层图像区块，并将所述至少一层图像区块输入至所述第一图像识别网络的第一部分，从而得到对应于所述单细胞的多层次图像区块的第一单层次识别结果；
将所述单细胞的多层次图像区块输入至所述第一图像识别网络的第二部分，从而得到对应于所述单细胞的多层次图像区块的第一多层次识别结果；
对所述第一单层次识别结果和所述第一多层次识别结果进行融合以得到所述第一识别结果；
其中所述第一图像识别网络的第一部分用于提取单细胞的平面信息，以及所述第一图像识别网络的第二部分用于提取单细胞的立体结构信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其中所述对所述第一单层次识别结果和所述第一多层次识别结果进行融合以得到所述第一识别结果包括：
针对单细胞的多种异常细胞类型将所述第一单层次识别结果和所述第一多层次识别结果进行加权平均，以得到所述第一识别结果。


6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中所述将所述细胞团的多层次图像区块输入至第二图像识别网络，从而得到对应于所述细胞团的多层次图像区块的第二识别结果包括：
选取所述细胞团的多层次图像区块中的至少一层图像区块，并将所述至少一层图像区块输入至所述第二图像识别网络的第一部分，从而得到对应于所述细胞团的多层次图像区块的第二单层次识别结果；
将所述细胞团的多层次图像区块的多个层次图像区块输入至所述第二图像识别网络的第二部分，从而得到对应于所述细胞团的多层次图像区块的第二多层次识别结果；
对所述第二单层次识别结果和所述第二多层次识别结果进行融合以得到所述第二识别结果；

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡德，叶虎，马兆轩，韩骁，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44