一种网约车服务的评分方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种网约车服务的评分方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取与待评分的网约车订单匹配的用户主动评分以及服务关联评分；其中，服务关联评分通过服务关联信息确定，服务关联信息包括与网约车订单匹配的网约车内音视频信息，和/或订单完成对照信息，订单完成对照信息包括预期行程信息和实际行程信息；根据用户主动评分以及服务关联评分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分。本发明专利技术实施例的技术方案提高了网约车服务的评分结果的准确性和可靠性，保证了网约车平台对网约车司机的奖惩决策的公平性。

【技术实现步骤摘要】
一种网约车服务的评分方法、装置、系统及存储介质
本专利技术实施例涉及通信领域，尤其涉及一种网约车服务的评分方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
随着网约车的日益普及，人们出行的便利性得到了很大改善。网约车服务的评分与司机的接单率以及网约车平台对司机的奖惩决策息息相关，同时，网约车服务的评分也影响着乘客对网约车的信任度。现有的网约车服务的评分都是源于乘客在网约车客户端上的评分，但是这种评分方式存在以下缺陷：(1)在行车过程中某些司机通过言语哀求或强迫的方式要求乘客在网约车客户端上给予好评，导致网约车服务的评分结果不准确；(2)某些乘客对网约车进行恶意差评，导致网约车服务的评分结果不准确；(3)在网约车订单结束后，乘客没有对网约车进行评分，网约车服务的评分没有及时更新，导致网约车服务的评分不准确。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种网约车服务的评分方法、装置、系统及存储介质，提高了网约车服务的评分结果的准确性和可靠性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种网约车服务的评分方法，所述方法包括：获取与待评分的网约车订单匹配的用户主动评分以及服务关联评分；其中，服务关联评分通过服务关联信息确定，服务关联信息包括与网约车订单匹配的网约车内音视频信息，和/或订单完成对照信息，订单完成对照信息包括预期行程信息和实际行程信息；根据用户主动评分以及服务关联评分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种网约车服务的评分装置，该装置包括：获取模块，用于获取与待评分的网约车订单匹配的用户主动评分以及服务关联评分；其中，服务关联评分通过服务关联信息确定，服务关联信息包括与网约车订单匹配的网约车内音视频信息，和/或订单完成对照信息，订单完成对照信息包括预期行程信息和实际行程信息；评分模块，用于根据用户主动评分以及服务关联评分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种网约车服务的评分系统，该系统包括：网约车乘客客户端、车载信息采集模块以及服务器；车载信息采集模块配置在网约车内；所述网约车乘客客户端，用于获取与待评分的网约车订单匹配的用户主动评分，并发送至所述服务器；所述车载信息采集模块包括人工智能网联车盒AI-BOX、远程信息处理箱T-BOX以及视频分析服务器；所述T-BOX，用于桥接所述AI-BOX与所述视频分析服务器之间的通信连接；所述AI-BOX用于获取网约车内音视频信息，并将所述音视频信息通过所述T-BOX发送至所述视频分析服务器；所述视频分析服务器用于根据所述网约车内音视频信息计算所述网约车服务的第一得分，并将所述网约车服务的第一得分发送至所述服务器；所述服务器，用于执行本专利技术任意实施例提供的一种网约车服务的评分方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例提供的一种网约车服务的评分方法。本专利技术实施例通过获取与待评分的网约车订单匹配的用户主动评分以及服务关联评分，其中，服务关联评分通过服务关联信息确定，服务关联信息包括与网约车订单匹配的网约车内音视频信息，和/或订单完成对照信息，订单完成对照信息包括预期行程信息和实际行程信息，然后根据用户主动评分以及服务关联评分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分。本实施例的技术方案提高了网约车服务的评分结果的准确性和可靠性，保证了网约车平台对网约车司机的奖惩决策的公平性。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种网约车服务的评分方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种网约车服务的评分方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的一种网约车服务的评分装置的结构图；图4是本专利技术实施例四中的一种计算设备的结构示意图；图5是本专利技术实施例五中的一种网约车服务的评分系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种网约车服务的评分方法的流程图，本实施例可适用于网约车订单完成后对网约车的服务情况进行评分的情形，该方法可以由网约车服务的评分装置来执行，该装置可由软件和/或硬件的方式实现，并一般可以集成在服务器中，所述方法具体包括如下步骤：步骤110、获取与待评分的网约车订单匹配的用户主动评分以及服务关联评分；其中，服务关联评分通过服务关联信息确定，服务关联信息包括与网约车订单匹配的网约车内音视频信息，和/或订单完成对照信息，订单完成对照信息包括预期行程信息和实际行程信息。在此步骤中，服务关联评分包括根据网约车内音视频信息计算得到的第一得分，和/或根据订单完成对照信息计算得到的第二得分，其中，第一得分通过网约车内置的车载信息采集模块计算得到。在本专利技术实施例的一个实施方式中，网约车开始接单到订单完成的过程中，车载信息采集模块实时获取网约车行驶过程中的音视频信息，通过识别网约车内的语音信息以及图像信息，判断网约车内是否发生司机与乘客争吵、司机通过言语强迫的方式要求乘客给予好评等行为，根据判断结果对网约车的服务进行评分，得到网约车服务的第一得分，并将第一得分发送至服务器。虽然通过对语音信息以及图像信息的识别可以对网约车服务进行评分，但是该评分结果无法反映出网约车的全部服务情况，例如，网约车内的语音信息以及图像信息很难反映出网约车司机的绕路问题，在网约车行驶过程中，乘客往往很少关注司机是否绕路，或者，当乘客发现司机绕路时，乘客不敢质疑司机。因此，除了通过对网约车内的语音信息以及图像信息对网约车服务进行评分之外，本实施例还提供了根据网约车的订单完成对照信息对网约车服务进行评分的技术方案。订单完成对照信息包括预期行程信息和实际行程信息，比如预期行驶里程和实际行驶里程。在本专利技术实施例的一个实施方式中，通过计算预期行程信息和实际行程信息的差异值，根据该差异值计算出网约车订单的第二得分。在本实施例中，服务器可以直接根据订单完成对照信息计算网约车订单的第二得分，也可以通过网约车乘客客户端根据订单完成对照信息计算网约车订单的第二得分，并将第二得分发送至服务器。由于网约车内音视频信息以及订单完成对照信息很难精准地反映出网约车的服务细节，例如网约车内的卫生条件、网约车内的味道以及网约车司机在道路拥堵时的危险超车行为等，通过上述实施方式获取网约车订单的第一得分和第二得分后，还需要获取乘客的主动评分。具体的，乘客可以在网约车乘客客户端上完成针对此次网约车订单的用户主动评分，网约车乘客客户端将此用户主动评分发送至服务器。步骤120、根据用户主动评分以及服务关联评分，对与网本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网约车服务的评分方法，其特征在于，包括：/n获取与待评分的网约车订单匹配的用户主动评分以及服务关联评分；/n其中，服务关联评分通过服务关联信息确定，服务关联信息包括与网约车订单匹配的网约车内音视频信息，和/或订单完成对照信息，订单完成对照信息包括预期行程信息和实际行程信息；/n根据用户主动评分以及服务关联评分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种网约车服务的评分方法，其特征在于，包括：
获取与待评分的网约车订单匹配的用户主动评分以及服务关联评分；
其中，服务关联评分通过服务关联信息确定，服务关联信息包括与网约车订单匹配的网约车内音视频信息，和/或订单完成对照信息，订单完成对照信息包括预期行程信息和实际行程信息；
根据用户主动评分以及服务关联评分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户主动评分以及服务关联评分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分，包括：
在所述服务关联评分中提取与网约车内音视频信息对应的第一得分以及与订单完成对照信息对应的第二得分；
根据所述用户主动评分、所述第一得分以及所述第二得分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户主动评分、所述第一得分以及所述第二得分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分，包括：
如果所述用户主动评分为非空，则获取与所述网约车订单匹配的网约车的历史用户评分；
计算所述历史用户评分与所述用户主动评分的差异值；
如果所述差异值大于预设差异阈值，则按照第一加权比例，对所述用户主动评分、所述第一得分以及所述第二得分进行加权求和，得到所述综合评分；
如果所述差异值小于或者等于预设差异阈值，则按照第二加权比例，对所述用户主动评分、所述第一得分以及所述第二得分进行加权求和，得到所述综合评分；
其中，所述第一加权比例中用户主动评分的加权比重小于第二加权比例中用户主动评分的加权比重。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户主动评分、所述第一得分以及所述第二得分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分，包括：
如果所述用户主动评分为空，则按照第三加权比例，对所述第一得分以及所述第二得分进行加权求和，得到所述综合评分。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据用户主动评分以及服务关联评分，对与网约车订单匹配的网约车服务进行综合评分之前，还包括：
获取所述网约车中内置的车载信息采集模块根据采集的网约车内音视频信息计算得到的第一得分；
根据订单完成对照信息中预期...

【专利技术属性】
技术研发人员：季霁，彭杰，石迎春，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32