【技术实现步骤摘要】
一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法
本专利技术涉及电力评价
，特别是一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法。
技术介绍
综合评价理论发展至今，已具备多种数学方法，满足不同领域、不同种类的评价需求。经典的评价方法有ELECTRE法、LINMAP法、AHP法、DEA法、TOP-SIS法等，多视角的电力综合评价方法有动态综合评价法、阶梯综合评价法、模糊综合评价法、数据包络分析法、主成分分析法、灰色综合评价法等。基于灰色关联度改进的TOPSIS法，对需求侧响应资源价值进行综合评价，具有一定的科学性与实用性。熵权法的计算过程相对简单，对评价指标的个数没有限制，完全依赖于客观原始数据来确定权重分配，消除了人为因素可能导致的误差，根据评价指标对被评价对象的区分成都角度对指标权重分配进行确定，所得结果较为直观并且容易理解，实用性强，适用范围较广。但是熵权法存在一定的局限性，没有考虑主观经验，可能导致评价结果与实际情况出现一定程度的相悖。因此上述方案在评价广义需求侧资源时，不能合理的考虑到指标特性，也未考虑到广义需求侧概念的变化。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法，旨在解决现有技术中缺少对主观评价的指标的量化，实现结合主观指标和客观指标确定综合指标权重，将定性指标与定量指标相结合，提高评价指标体系的完备性和全面性。为达到上述技术目的，本专利技术提供了一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方...
【技术保护点】
1.一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法，其特征在于，所述方法包括以下操作：/n设定主观评价指标重要程度量化等级表，建立直觉模糊集评价矩阵，并计算评价指标体系中主观评价指标的直觉模糊熵，根据直觉模糊熵计算主观评价指标的熵权；/n对客观评价指标进行归一化处理，计算客观评价指标的信息熵，并计算各客观评价指标的熵权；/n对主观评价指标和客观评价指标确定综合权重，得到评价指标的权重向量；/n利用基于熵权的TOPSIS模型将规范化处理后的原始数据和评价指标的权重向量相乘，构造加权规范化矩阵，获得各个评价指标的理想解和负理想解，计算加权欧式距离，并计算相对接近度，根据相对接近度对需求侧资源品质进行排序。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法，其特征在于，所述方法包括以下操作：
设定主观评价指标重要程度量化等级表，建立直觉模糊集评价矩阵，并计算评价指标体系中主观评价指标的直觉模糊熵，根据直觉模糊熵计算主观评价指标的熵权；
对客观评价指标进行归一化处理，计算客观评价指标的信息熵，并计算各客观评价指标的熵权；
对主观评价指标和客观评价指标确定综合权重，得到评价指标的权重向量；
利用基于熵权的TOPSIS模型将规范化处理后的原始数据和评价指标的权重向量相乘，构造加权规范化矩阵，获得各个评价指标的理想解和负理想解，计算加权欧式距离，并计算相对接近度，根据相对接近度对需求侧资源品质进行排序。
2.根据权利要求1所述的一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法，其特征在于，所述直觉模糊集评价矩阵的建立过程如下：
假设Aij为第i个需求侧资源的第j个指标所得的评分，建立其对应的直觉模糊集评价矩阵：
上式中，A为直觉模糊集评价矩阵，m为作出评价的专家数，p为主观评价指标个数，aij为第i个需求侧资源中第j个主观评价指标对应评分的隶属度；βij为第i个需求侧资源中第j个主观评价指标对应评分的非隶属度；γij为专家评价第i个需求侧资源中第j个主观评价指标时的犹豫度。
3.根据权利要求2所述的一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法，其特征在于，所述评价指标体系中主观评价指标的直觉模糊熵的计算过程如下：
计算第i个需求侧资源第j个主观评价指标的直觉模糊熵E(xij)：
在计算所有待评价需求侧资源全部主观指标的直觉模糊熵后，可得如下熵矩阵：
计算评价指标体系中第j个主观评价指标的直觉模糊熵E(xj)：
4.根据权利要求3所述的一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法，其特征在于，所述主观评价指标的熵权的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法，其特征在于，所述客观评价指标的信息熵的计算过程...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉跃，田鑫，李雪亮，赵龙，王艳，牟颖，张家宁，刘冬，孙东磊，魏鑫，曹相阳，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，山东智源电力设计咨询有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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