装修信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种装修信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：接收到装修需求指令，获取含有用户唯一码、装修需求输入信息和上一次装修需求输入信息的装修需求信息；将装修需求输入信息和上一次装修需求输入信息输入基于Word2Vec的句子相似度模型，获取预测结果；在预测结果为非相关时，获取用户房屋地点和用户房屋单价；将装修需求输入信息、用户房屋地点和用户房屋单价输入基于BERT的信息推送模型，获取装修专家唯一码；在将装修专家唯一码以及装修专家数据推送至与用户唯一码对应的用户之后，建立用户唯一码与装修专家唯一码的对话。本发明专利技术实现了自动地、准确地向业主推送合适的装修专家数据，提升了业主满意度和体验度。

【技术实现步骤摘要】
装修信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种装修信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前，随着人们生活水平的提高，消费者对于房屋装修的需求也越来越多，而大部分需要装修房屋的业主都不具备装修的专业知识，因此需要在提供装修服务的装修平台上进行咨询，而要解答这些问题就必然要求回答这些问题的装修专家具有装修专业知识的全面性，但是由于各个装修专家的技术经验不同，对于业主问题的解答可能会出现不足之处，有时甚至由于装修专家未涉足业主问题的专业领域而提供不了答复，从而降低业主的满意度和体验度；此外，业主可能会分多次咨询同类问题，如果针对该同类问题的答复不一致，会导致业主理解困惑，进一步降低业主的满意度，甚至导致流失业主。
技术实现思路
本专利技术提供一种装修信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了通过基于Word2Vec的句子相似度模型预测装修需求输入信息与上一次装修需求输入信息的相关性，以及通过基于BERT的信息推送模型信息推送模型获取装修专家数据，能够自动地、准确地向业主推送合适的解答装修需求输入信息的装修专家数据，提升了业主满意度和体验度。一种装修信息推送方法，包括：接收到装修需求指令，获取装修需求信息；所述装修需求信息包括用户唯一码、与所述用户唯一码关联的装修需求输入信息和与所述用户唯一码关联的上一次装修需求输入信息；将所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息输入基于Word2Vec的句子相似度模型，通过所述句子相似度模型得到所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息的相似度值，获取所述句子相似度模型根据所述相似度值输出的预测结果；所述预测结果包括相关和非相关；在所述预测结果为非相关时，获取与所述用户唯一码关联的所述用户房屋地点和用户房屋单价；将所述装修需求输入信息、所述用户房屋地点和所述用户房屋单价输入基于BERT的信息推送模型，通过所述信息推送模型获取与所述装修需求输入信息的匹配值中最高的装修专家唯一码；在将所述装修专家唯一码以及与其关联的装修专家数据推送至与所述用户唯一码对应的用户之后，建立所述用户唯一码与所述装修专家唯一码的对话。一种装修信息推送装置，包括：接收模块，用于接收到装修需求指令，获取装修需求信息；所述装修需求信息包括用户唯一码、与所述用户唯一码关联的装修需求输入信息和与所述用户唯一码关联的上一次装修需求输入信息；预测模块，用于将所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息输入基于Word2Vec的句子相似度模型，通过所述句子相似度模型得到所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息的相似度值，获取所述句子相似度模型根据所述相似度值输出的预测结果；所述预测结果包括相关和非相关；判断模块，用于在所述预测结果为非相关时，获取与所述用户唯一码关联的所述用户房屋地点和用户房屋单价；匹配模块，用于将所述装修需求输入信息、所述用户房屋地点和所述用户房屋单价输入基于BERT的信息推送模型，通过所述信息推送模型获取与所述装修需求输入信息的匹配值中最高的装修专家唯一码；获取模块，用于在将所述装修专家唯一码以及与其关联的装修专家数据推送至与所述用户唯一码对应的用户之后，建立所述用户唯一码与所述装修专家唯一码的对话。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述装修信息推送方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述装修信息推送方法的步骤。本专利技术提供的装修信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，通过接收到装修需求指令，获取装修需求信息；所述装修需求信息包括用户唯一码、与所述用户唯一码关联的装修需求输入信息和与所述用户唯一码关联的上一次装修需求输入信息；将所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息输入基于Word2Vec的句子相似度模型，通过所述句子相似度模型得到所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息的相似度值，获取所述句子相似度模型根据所述相似度值输出的预测结果；所述预测结果包括相关和非相关；在所述预测结果为非相关时，获取与所述用户唯一码关联的所述用户房屋地点和用户房屋单价；将所述装修需求输入信息、所述用户房屋地点和所述用户房屋单价输入基于BERT的信息推送模型，通过所述信息推送模型获取与所述装修需求输入信息的匹配值中最高的装修专家唯一码；在将所述装修专家唯一码以及与其关联的装修专家数据推送至与所述用户唯一码对应的用户之后，建立所述用户唯一码与所述装修专家唯一码的对话。本专利技术实现了通过接收到装修需求指令，获取含有用户唯一码、装修需求输入信息和上一次装修需求输入信息的装修需求信息；将所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息输入基于Word2Vec的句子相似度模型，通过所述句子相似度模型获取所述句子相似度模型根据所述相似度值输出的预测结果；在所述预测结果为非相关时，获取与所述用户唯一码关联的所述用户房屋地点和用户房屋单价；将所述装修需求输入信息、所述用户房屋地点和所述用户房屋单价输入基于BERT的信息推送模型，通过所述信息推送模型获取与所述装修需求输入信息的匹配值中最高的装修专家唯一码；在将所述装修专家唯一码以及装修专家数据推送至与所述用户唯一码对应的用户之后，建立所述用户唯一码与所述装修专家唯一码的对话，如此，能够自动地、准确地向业主推送合适的解答装修需求输入信息的装修专家数据，提高了效率，减少了运营成本，并提升了业主满意度和体验度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中装修信息推送方法的应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中装修信息推送方法的流程图；图3是本专利技术一实施例中装修信息推送方法的步骤S10的流程图；图4是本专利技术另一实施例中装修信息推送方法的流程图；图5是本专利技术一实施例中装修信息推送方法的步骤S20的流程图；图6是本专利技术再一实施例中装修信息推送方法的步骤S40的流程图；图7是本专利技术一实施例中装修信息推送方法的步骤S403的流程图；图8是本专利技术一实施例中装修信息推送方法的步骤S4034的流程图；图9是本专利技术一实施例中装修信息推送装置的原理框图；图10是本专利技术一实施例中计算机设备的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种装修信息推送方法，其特征在于，包括：/n接收到装修需求指令，获取装修需求信息；所述装修需求信息包括用户唯一码、与所述用户唯一码关联的装修需求输入信息和与所述用户唯一码关联的上一次装修需求输入信息；/n将所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息输入基于Word2Vec的句子相似度模型，通过所述句子相似度模型得到所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息的相似度值，获取所述句子相似度模型根据所述相似度值输出的预测结果；所述预测结果包括相关和非相关；/n在所述预测结果为非相关时，获取与所述用户唯一码关联的所述用户房屋地点和用户房屋单价；/n将所述装修需求输入信息、所述用户房屋地点和所述用户房屋单价输入基于BERT的信息推送模型，通过所述信息推送模型获取与所述装修需求输入信息的匹配值中最高的装修专家唯一码；/n在将所述装修专家唯一码以及与其关联的装修专家数据推送至与所述用户唯一码对应的用户之后，建立所述用户唯一码与所述装修专家唯一码的对话。/n

【技术特征摘要】
1.一种装修信息推送方法，其特征在于，包括：
接收到装修需求指令，获取装修需求信息；所述装修需求信息包括用户唯一码、与所述用户唯一码关联的装修需求输入信息和与所述用户唯一码关联的上一次装修需求输入信息；
将所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息输入基于Word2Vec的句子相似度模型，通过所述句子相似度模型得到所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息的相似度值，获取所述句子相似度模型根据所述相似度值输出的预测结果；所述预测结果包括相关和非相关；
在所述预测结果为非相关时，获取与所述用户唯一码关联的所述用户房屋地点和用户房屋单价；
将所述装修需求输入信息、所述用户房屋地点和所述用户房屋单价输入基于BERT的信息推送模型，通过所述信息推送模型获取与所述装修需求输入信息的匹配值中最高的装修专家唯一码；
在将所述装修专家唯一码以及与其关联的装修专家数据推送至与所述用户唯一码对应的用户之后，建立所述用户唯一码与所述装修专家唯一码的对话。


2.如权利要求1所述的装修信息推送方法，其特征在于，所述接收到装修咨询指令，获取装修需求信息之前，包括：
接收到装修服务指令，获取与所述用户唯一码关联的可用服务时长，判断所述可用服务时长是否存在可用时长；
若所述可用服务时长存在可用时长，触发所述装修需求指令；
若所述可用服务时长不存在可用时长，在所述用户唯一码对应的终端的显示界面弹出与所述用户唯一码对应的权限提示信息。


3.如权利要求1所述的装修信息推送方法，其特征在于，所述获取所述句子相似度模型根据所述相似度值输出的预测结果之后，还包括：
在所述预测结果为相关时，获取与所述上一次装修需求输入信息关联的上一次装修专家唯一码；
在将所述上一次装修专家唯一码以及与其关联的装修专家数据推送至与所述用户唯一码对应的用户之后，建立所述用户唯一码与所述上一次装修专家唯一码的对话。


4.如权利要求1所述的装修信息推送方法，其特征在于，所述通过所述句子相似度模型得到所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息的相似度值，获取所述句子相似度模型根据所述相似度值输出的预测结果，包括：
通过所述句子相似度模型中的Word2Vec模型对所述装修需求输入信息进行分词，得到含有多个第一文本，同时通过所述Word2Vec模型对所述上一次装修需求输入信息进行分词，得到含有多个第二文本；
通过所述Word2Vec模型对每个所述第一文本进行向量转换，得到每个所述第一文本对应的第一向量，同时通过所述Word2Vec模型对每个所述第二文本进行向量转换，得到每个所述第二文本对应的第二向量；
获取所有所述第一向量的平均值，并将所有所述第一向量的平均值记录为第一均值，同时获取所有所述第二向量的平均值，并将所有所述第二向量的平均值记录为第二均值；
通过所述Word2Vec模型计算出所述第一均值和所述第二均值的相似度值，将所述第一均值和所述第二均值的相似度值确定为所述装修需求输入信息和所述上一次装修需求输入信息的相似度值；
若所述相似度值大于或者等于预设阈值，确定所述预测结果为相关；
若所述相似度值小于所述预设阈值，确定所述预测结果为非相关。


5.如权利要求1所述的装修信息推送方法，其特征在于，所述将所述装修需求输入信息、所述用户房屋地点和所述用户房屋单价输入基于BERT的信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国彬，叶强，胡鹏，
申请(专利权)人：深圳市彬讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44