对象数量获取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种对象数量获取方法和装置。其中，该方法包括：获取拍摄猪圈得到的目标图片；将所述目标图片输入到目标识别模型中，其中，所述目标识别模型为使用样本图片训练原始识别模型得到的用于识别所述目标图片中所述猪的数量的模型，所述样本图片包括拍摄所述猪圈得到的第一图片，所述第一图片标注有猪的数量；获取所述目标识别模型输出的识别结果，其中，所述识别结果中包括识别所述目标图片得到的所述目标图片中的所述猪的数量。本发明专利技术解决了获取猪的数量效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
对象数量获取方法和装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种对象数量获取方法和装置。
技术介绍
相关技术中，在饲养猪的过程中，经常需要对猪的数量进行统计，以确保猪的数量稳定。然而，现有技术中，在统计猪的数量的过程中，通常需要由工人进入到猪圈中进行人为的统计。而若是采用上述方法，则统计效率低。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种对象数量获取方法和装置，以至少解决获取猪的数量效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种对象数量获取方法，包括：获取拍摄猪圈得到的目标图片；将上述目标图片输入到目标识别模型中，其中，上述目标识别模型为使用样本图片训练原始识别模型得到的用于识别上述目标图片中上述猪的数量的模型，上述样本图片包括拍摄上述猪圈得到的第一图片，上述第一图片标注有猪的数量；获取上述目标识别模型输出的识别结果，其中，上述识别结果中包括识别上述目标图片得到的上述目标图片中的上述猪的数量。作为一种可选的示例，上述获取拍摄猪本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象数量获取方法，其特征在于，包括：/n获取拍摄猪圈得到的目标图片；/n将所述目标图片输入到目标识别模型中，其中，所述目标识别模型为使用样本图片训练原始识别模型得到的用于识别所述目标图片中所述猪的数量的模型，所述样本图片包括拍摄所述猪圈得到的第一图片，所述第一图片标注有猪的数量；/n获取所述目标识别模型输出的识别结果，其中，所述识别结果中包括识别所述目标图片得到的所述目标图片中的所述猪的数量。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象数量获取方法，其特征在于，包括：
获取拍摄猪圈得到的目标图片；
将所述目标图片输入到目标识别模型中，其中，所述目标识别模型为使用样本图片训练原始识别模型得到的用于识别所述目标图片中所述猪的数量的模型，所述样本图片包括拍摄所述猪圈得到的第一图片，所述第一图片标注有猪的数量；
获取所述目标识别模型输出的识别结果，其中，所述识别结果中包括识别所述目标图片得到的所述目标图片中的所述猪的数量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取拍摄猪圈得到的目标图片包括：
获取摄像头拍摄所述猪圈得到的目标视频，其中，所述摄像头的拍摄范围覆盖所述猪圈；
从所述目标视频中截取一帧图像作为所述目标图片。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述目标识别模型输出的所述识别结果之后，所述方法还包括：
在所述识别结果所指示的所述目标图片中所述猪的数量与预定数量不符的情况下，从所述目标视频中再截取一帧图像作为第二图片并获取所述第二图片中所述猪的数量，其中，在所述目标视频中所述第二图片位于所述目标图片之前；
在所述第二图片中所述猪的数量与所述预定数量不符的情况下，向预定账号发送告警消息，其中，所述告警消息用于提示所述猪圈中所述猪的数量发生了变化。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第二图片中所述猪的数量与所述预定数量不符的情况下，向所述预定账号发送所述告警消息之后，所述方法还包括：
获取所述预定账号输入的所述猪圈中所述猪的数量；
将所述预定账号输入的所述数量确定为新的所述预定数量。


5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在将所述目标图片输入到所述目标识别模型中之前，所述方法还包括：
获取N张所述样本图片；
将所述N张所述样本图片输入到所述原始识别模型中，得到N个所述识别结果，其中，所述N个所述识别结果中，识别正确的识别结果为M个；
在M/N大于第一阈值的情况下，将所述原始识别模型确定为所述目标识别模型；
在所述M/N小于或等于所述第一阈值的情况下，调整所述原始识别模型，直到所述M/N大于所述第一阈值，其中，所述N与所述M为正整数。


6.一种对象数量获取装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取拍摄猪圈得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈翀，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31