基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫和床垫制造技术

本发明专利技术公开了一种基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫和床垫。睡眠抽搐监测垫通过若干体动信号检测装置实时检测人体睡在所述垫本体上时的体动信号，并通过监测单元对各体动信号的波形进行分析以判断人体是否发生睡眠抽搐，并在判断出人体发生睡眠抽搐时发出报警信息，能够对人体睡眠抽搐实现及时报警，尤其适合患有容易诱发抽搐的疾病的老年人使用。该监测垫及包括该监测垫的床垫能够广泛应用于医院、疗养院及家庭环境中对老年人的睡眠抽搐监测，有助于及时发现老年人的睡眠抽搐，降低老年人因发生睡眠抽搐未及时发现而造成严重后果的几率。

【技术实现步骤摘要】
基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫和床垫
本专利技术涉及智能家居领域，尤其涉及一种基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫和床垫。
技术介绍
抽搐常见于脑系统疾病、头颅内伤、厥病类疾病、子痫、产后痉病等病中，严重时可能导致死亡。很多老年人没有子女陪伴在身边，夜间睡眠状态如何很难准确掌握，即使是有子女陪伴的老年人，子女也很难做到每时每刻对老年人的睡眠状态进行监控，如果老年人在夜间睡眠时发生抽搐而未及时发现，极有可能造成无法挽回的后果，因此有必要在老年人睡眠时对其进行睡眠抽搐监测。尤其是对于患有容易诱发抽搐的疾病的老年人，更有必要对其进行睡眠抽搐监测。遗憾的是，现有技术中还没有专门技术手段对睡眠过程进行抽搐监测。
技术实现思路
(一)解决的技术问题本专利技术主要目的在于，提供一种基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫和床垫，以解决现有技术中没有专门技术手段对睡眠过程进行抽搐监测的问题。(二)技术方案本专利技术是通过如下技术方案实现的：一种基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫，包括垫本体，还包括监测单元和若干体动信号检测装置，所述若干体动信号检测装置分布设置在所述垫本体上，以实时检测人体睡在所述垫本体上时的体动信号，并将所述体动信号发送到所述监测单元，所述监测单元被配置为，根据各体动信号的波形判断人体是否发生睡眠抽搐，并在人体发生睡眠抽搐时发出报警信息。进一步地，所述根据各体动信号的波形判断人体是否发生睡眠抽搐，包括如下任一项：统计当前时刻之前的预设时长内各体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数，并在有任一体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数达到第一预设值时，判定人体发生睡眠抽搐；统计当前时刻之前的预设时长内各体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数，并在有达到第二预设值数量的体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数达到第一预设值时，判定人体发生睡眠抽搐；统计当前时刻之前的预设时长内各体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数，同时，将各体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数汇总，并在汇总得到的总个数达到第三预设值时，判定人体发生睡眠抽搐。进一步地，所述体动信号检测装置为压电传感器，所述体动信号为人体对所述压电传感器的压力信号。进一步地，所述压电传感器有四个，排列成矩形，其中两个对应人体的双肩，另外两个对应人体的双髋。进一步地，所述体动信号检测装置包括气囊，所述气囊上连接有用于检测所述气囊气压的气压传感器，所述体动信号为人体对所述气囊的压力信号。进一步地，人体对所述气囊的压力P的计算公式为P＝P1-P2，其中P1为所述气囊的气压，P2为所述气囊的收缩压。进一步地，所述气囊上还连接有电子气泵，所述气囊的收缩压通过如下方法得到：通过所述电子气泵计算气囊的充气量，并根据气囊的充气量和气囊的收缩压随充气量变化的曲线计算气囊的收缩压，所述气囊的收缩压随充气量变化的曲线为通过每次将气囊充入不同的气量并检测气囊在各充气量下的收缩压，然后根据气囊在各充气量下的收缩压进行曲线拟合得到。进一步地，各气囊排列形成气囊阵列，所述气囊阵列对应人体的躯干部位。进一步地，所述垫本体上还设置有用于导出人体静电的导电布。进一步地，所述垫本体上还设置有用于监测人体呼吸频率和心跳频率的监测带，所述监测带与所述监测单元连接通信。一种床垫，所述床垫的上表面的下方设置有如上所述的睡眠抽搐监测垫。(三)有益效果与现有技术相比，本专利技术提供的睡眠抽搐监测垫通过若干体动信号检测装置实时检测人体睡在所述垫本体上时的体动信号，并通过监测单元对各体动信号的波形进行分析以判断人体是否发生睡眠抽搐，并在判断出人体发生睡眠抽搐时发出报警信息，能够对人体睡眠抽搐实现及时报警，尤其适合患有容易诱发抽搐的疾病的老年人使用。该监测垫及包括该监测垫的床垫能够广泛应用于医院、疗养院及家庭环境中对老年人的睡眠抽搐监测，有助于及时发现老年人的睡眠抽搐，降低老年人因发生睡眠抽搐未及时发现而造成严重后果的几率。附图说明图1是本专利技术实施例提供的基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫的平面结构人体平躺在该监测垫上时的俯视结构示意图；图2是根据体动信号波形判断人体是否发生睡眠抽搐的示意图；图3是本专利技术实施例提供的基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫的一种电路原理示意图。图4是本专利技术实施例提供的基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫的另一种电路原理示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步详细说明。如图1所示，本专利技术提供的基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫2，包括垫本体，还包括监测单元8和若干体动信号检测装置。这些体动信号检测装置分布设置在所述垫本体上，以实时检测人体睡在所述垫本体上时的体动信号，并将所述体动信号发送到所述监测单元8。所述监测单元8被配置为，根据各体动信号的波形判断人体是否发生睡眠抽搐，并在人体发生睡眠抽搐时发出报警信息。本文中，体动信号是指反应身体动作状态的信号。由于人体发生睡眠抽搐时可能导致人体不规律的动作，人体的动作范围可能较大，因此设置若干提供信号检测装置以检测人体不同部位的体动信号。监测垫2的面积越大，体动信号检测装置的个数越多，覆盖面积越大，越能对人体的不同部位的体动信号实现有效监测。当人体处于安静睡眠状态时，人体对体动信号检测装置未施力(例如未被人体压住的体动信号检测装置不会受到人体施加的力)或者施力是稳定的(例如被安静睡眠的人体平稳压住的体动信号检测装置受到的人体压力是稳定不变的)，这时各体动信号检测装置检测到的体动信号的波形应当是一条水平直线(理想状态下)，波形幅度几乎无变化。当人体有轻微体动时，受影响的体动信号检测装置所检测到的体动信号的波形将变为一条起伏比较平缓的曲线，而当人体正常调整睡姿(例如翻身)时，受影响的体动信号检测装置所检测到的体动信号的波形将变为一条起伏较大但不剧烈的曲线。而当发生睡眠抽搐导致人体突然发生激烈动作时(例如剧烈蹬腿)，受影响的体动信号检测装置由于受到人体因抽搐而突然施加的力，而且该力通常较大且在瞬间施加，因此所检测到的体动信号的波形将发生突变而形成与其他情况下的体动信号波形的巨大反差。当发生睡眠抽搐时，人体各部位都可能产生抽搐，例如头部、四肢、躯干5等部位均可能产生，受影响的体动信号检测装置检测到的体动信号波形都会发生突变。正是由于发生睡眠抽搐时的体动信号与正常睡眠情况下的体动信号(如正常睡眠时的翻身动作)在波形上具有巨大反差，因此通过分析各体动信号检测装置检测到的体动信号的波形可以实现对睡眠抽搐的检测。发生睡眠抽搐时，由于体动信号检测装置受到人体因抽搐而突然施加的力，而且该力通常较大且在瞬间施加，往往会在受影响的体动信号检测装置所检测到的体动信号波形上形成尖峰脉冲，体动信号检测装置每受到一次人体因抽搐而施加的外力都将在其体动信号波形上形成一个尖峰脉冲而被实时记录下来，因此，具体可以通过分析各体动信号波形中的尖峰脉冲来对睡眠抽搐实施监测。基于此，具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫，包括垫本体，其特征在于，还包括监测单元和若干体动信号检测装置，所述若干体动信号检测装置分布设置在所述垫本体上，以实时检测人体睡在所述垫本体上时的体动信号，并将所述体动信号发送到所述监测单元，所述监测单元被配置为，根据各体动信号的波形判断人体是否发生睡眠抽搐，并在人体发生睡眠抽搐时发出报警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫，包括垫本体，其特征在于，还包括监测单元和若干体动信号检测装置，所述若干体动信号检测装置分布设置在所述垫本体上，以实时检测人体睡在所述垫本体上时的体动信号，并将所述体动信号发送到所述监测单元，所述监测单元被配置为，根据各体动信号的波形判断人体是否发生睡眠抽搐，并在人体发生睡眠抽搐时发出报警信息。


2.如权利要求1所述的基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫，其特征在于，所述根据各体动信号的波形判断人体是否发生睡眠抽搐，包括如下任一项：
统计当前时刻之前的预设时长内各体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数，并在有任一体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数达到第一预设值时，判定人体发生睡眠抽搐；
统计当前时刻之前的预设时长内各体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数，并在有达到第二预设值数量的体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数达到第一预设值时，判定人体发生睡眠抽搐；
统计当前时刻之前的预设时长内各体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数，同时，将各体动信号的波形中的尖峰脉冲的个数汇总，并在汇总得到的总个数达到第三预设值时，判定人体发生睡眠抽搐。


3.如权利要求2所述的基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫，其特征在于，所述体动信号检测装置为压电传感器，所述体动信号为人体对所述压电传感器的压力信号。


4.如权利要求3所述的基于人体体动信号的睡眠抽搐监测垫，其特征在于，所述压电传感器有四个，排列成矩形，其中两个对应人体的双肩，另外两个对应人体的双髋。


5.如权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋细彬，
申请(专利权)人：深圳市真元保玖科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44