【技术实现步骤摘要】
一种助听器听力康复方法、康复系统、存储介质及助听器
本专利技术属于听力康复
,尤其涉及一种助听器听力康复方法、康复系统、存储介质及助听器。
技术介绍
目前,人类正常听觉能听到低至0分贝的声音。但是,有人需要更强的声音,例如30分贝、60分贝,甚至更高的分贝的声音才能听到,这就是出现了听力障碍。导致听力障碍的有先天的原因、疾病、药物毒性、衰老等原因。其中,衰老导致听力障碍占了非常大的比例。世界卫组织估计,60岁以上的老年人中会有三分之一的有听力障碍,全世界有听力障碍的人在10亿人以上。助听器,是目前解决听力障碍的主要工具,但是,目前使用助听器的听力障碍患者比例很低。这一方面是高档助听器的价格太高,阻碍助听器的普及。另一方面是现有助听器听力康复效果极为有限,即使是高达几万元一只的高档助听器,仍然很不能令人满意。主要表现为助听器的语音清晰度很差,尤其是在噪声环境中,情况更糟。高档助听器往往采用降噪技术消除噪声,保留语音,以改善语音清晰度。但事实上,即使没环境噪声,在实验室里的研究表明,助听器的语音清晰度也不理想的,尤其是中度 ...
【技术保护点】
1.一种助听器听力康复方法,其特征在于,所述助听器听力康复方法包括:/n将助听器输入声信号S(t)根据需要划分为n个频带通道,每个频带通道中进行不同固有频率的基于听觉主动放大和信号处理功能的听觉计算,构成基于听觉的非线性信号处理阵列;/n麦克风记录的所述声信号S(t)通过所述非线性信号处理阵列进行处理,输出处理后的声音信号x
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种助听器听力康复方法,其特征在于,所述助听器听力康复方法包括:
将助听器输入声信号S(t)根据需要划分为n个频带通道,每个频带通道中进行不同固有频率的基于听觉主动放大和信号处理功能的听觉计算,构成基于听觉的非线性信号处理阵列;
麦克风记录的所述声信号S(t)通过所述非线性信号处理阵列进行处理,输出处理后的声音信号xi(t)。
2.如权利要求1所述的助听器听力康复方法,其特征在于,对输出的声音信号xi(t)进一步进行噪声消除得到yi(t),对所有通道的yi(t)进行合成输出,得到助听器的合成声音信号。
3.如权利要求1所述的助听器听力康复方法,其特征在于,每个频率通道的听力康复计算同时补偿听觉的声音强度感知灵敏度和听觉信号处理功能。
4.如权利要求1所述的助听器听力康复方法,其特征在于,所述构成基于听觉的非线性信号处理阵列的方法包括:
步骤1,将声音信号分成N个不同频率成分,对每一频率成分建立能反映耳蜗听觉放大与信号处理关联的数学关系;
步骤2,根据耳蜗外毛细胞的主动放大机制得到所述数学关系的耳蜗动力学关系,为:
其中,x其中为基底膜偏离平衡位置位移,k为该部位基底膜弹性系数,R为基底膜粘滞系数,Fa为内毛细胞提供的主动放大力,Fs(t)为声信号提供的驱动力;令则方程变为:
其中γ为阻尼系数,ωn为耳蜗该部位的固有圆频率。
5.如权利要求4所述的助听器听力康复方法,其特征在于,受外毛细胞电致伸缩,以及纤毛运动调控,Fa表达形式如下:
其中γa为自适力系数,B为外毛细胞电致伸缩系数,x0为外毛细胞原长;其中,γa跟据听力测试结果的参数设置,B、x0根据生理参数设置;得耳蜗局部非线性振动方程为:
技术研发人员:龙雨,龙长才,
申请(专利权)人:武汉声尼听觉科技有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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