一种工业互联网数据监测方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种工业互联网数据监测方法和装置，应用于监测装置上，所述方法包括：监测周期到时，获取待检测数据；对所述待检测数据进行预处理；根据预设决策模型获取预处理后的所述待检测数据对应的检测结果；并将所述检测结果输出；其中，所述检测结果为对由所述待检测数据对应的系统状态进行决策的行为信息。该方案能够获得更高效、更准确的检测结果。

【技术实现步骤摘要】
一种工业互联网数据监测方法和装置
本专利技术涉及工业互联网
，特别涉及一种工业互联网数据监测方法和装置。
技术介绍
工业互联网(IndustrialInternetofThings，IIoT)是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。现有的基于统计学的数据监测方法通过创建工业控制系统传感器读数的时间序列模型，以识别潜在的错误控制命令或错误的传感器读数，实现设备异常和攻击检测，但要求数据序列稳定，因为工业互联网设备数量众多，工业数据量海量，网络攻击面巨大，攻击手段不断变化，因此在进行工业故障诊断和预测较难得到稳定的预测模型，数据处理效率较低，预测结果准确性较差。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种工业互联网数据监测方法和装置，能够获得更高效、更准确的检测结果。为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：在一个实施例中，提供了一种工业互联网数据监测方法，应用于监测装置上，所述方法包括：...

【技术保护点】
1.一种工业互联网数据监测方法，其特征在于，应用于监测装置上，所述方法包括：/n监测周期到时，获取待检测数据；/n对所述待检测数据进行预处理；/n根据预设决策模型获取预处理后的所述待检测数据对应的检测结果；并将所述检测结果输出；其中，所述检测结果为对由所述待检测数据对应的系统状态进行决策的行为信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种工业互联网数据监测方法，其特征在于，应用于监测装置上，所述方法包括：
监测周期到时，获取待检测数据；
对所述待检测数据进行预处理；
根据预设决策模型获取预处理后的所述待检测数据对应的检测结果；并将所述检测结果输出；其中，所述检测结果为对由所述待检测数据对应的系统状态进行决策的行为信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测周期到时，所述获取待检测数据之前，所述方法进一步包括：
将监测装置的身份标识，以及存储的公钥发送给工业互联网系统，使工业互联网系统进行身份和密钥的验证；
当所述工业互联网验证通过时，获取待检测数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测数据，包括：
基于交换机端口镜像的方式获取待检测数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于交换机端口镜像的方式获取待检测数据，包括：
接入工业互联网系统的IT网络与OT网络之间的网关设备；
根据所述待检测数据的类型选择交换端口并对所述交换端口进行镜像操作；
通过镜像的所述交换端口获取所述待检测数据。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，获取所述预设决策模型，包括：
基于Q-learning算法，使用样本数据获得时间t的系统状态，根据预设策略，选择对应的执行行为；并确定在执行所述执行行为时获得的奖励函数与下一时刻t+1的系统状态；
以此类推，根据时间t+1的系统状态再次进行系统行为更新，获得系统最大收益时每个系统状态下执行...

【专利技术属性】
技术研发人员：董悦，秦国英，田慧蓉，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11