基于数字孪生云的海上平台电力系统结构优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于数字孪生云的海上平台电力系统结构优化方法及系统，该方法包括：S1、采集物理海上平台电力系统实际运行数据，并将采集的实际运行数据发送到数字海上平台电力系统；S2、数字海上平台电力系统基于实际运行数据进行综合分析和电力系统状态感知，并构建海上平台电力系统数字化镜像模型；S3、根据构建的海上平台电力系统数字化镜像模型进行电力系统结构优化设计，并将优化设计结果进行仿真验证后保存到云端服务器，供工程师和操作员调用。与传统电力系统结构优化方法相比，本发明专利技术能够解决传统海上平台电力系统结构设计复杂、维护以及优化改善困难，优化成本较高的问题，对海上平台电力系统的结构设计具有指导意义。

【技术实现步骤摘要】
基于数字孪生云的海上平台电力系统结构优化方法及系统
本专利技术是关于一种基于数字孪生云的海上平台电力系统结构优化方法及系统，涉及电力系统结构优化

技术介绍
数字孪生(DigitalTwin)是一种集成多物理、多尺度、多学科属性，具有实时同步、忠实映射、高保真度特性，能够实现物理世界与信息世界交互与融合的技术手段。数字孪生虚拟空间模型是物理实体忠实的数字化镜像，集成与融合了几何、物理、行为及规则四层模型，可以有效对物理实体模型进行评估、优化、预测和评测。各种基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘，甚至人工智能的应用，都能确保它与现实物理系统的适用性。数字孪生技术首先要感知、建模，然后是分析推理和优化决策。随着电网泛在物联网和计算机及计算技术的发展，电网规模越来越大，智能化程度越来越高。现有海上平台电力系统结构优化设计方法通过收集平台运行人员日常数据记录作为结构优化的基础数据，数据采集难度大，完整度低，无法对海上平台电力系统的日常运行特征进行详尽描述，一旦发生设备和系统连接情况的较大调整，则需要重新进行复杂的数据收集流本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数字孪生云的海上平台电力系统结构优化方法，其特征在于包括以下步骤：/nS1、采集各物理海上平台电力系统实际运行数据，并将采集的实际运行数据发送到数字海上平台电力系统；/nS2、数字海上平台电力系统基于实际运行数据进行综合分析和电力系统状态感知，并构建相应海上平台电力系统数字化镜像模型；/nS3、根据构建的海上平台电力系统数字化镜像模型进行电力系统结构优化设计，并将优化设计结果进行仿真验证后保存到云端服务器供设计部门和决策机构参考；若现场实施了结构优化调整，重新采集的数据更新所建立的模型，对优化结果进行仿真验证。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生云的海上平台电力系统结构优化方法，其特征在于包括以下步骤：
S1、采集各物理海上平台电力系统实际运行数据，并将采集的实际运行数据发送到数字海上平台电力系统；
S2、数字海上平台电力系统基于实际运行数据进行综合分析和电力系统状态感知，并构建相应海上平台电力系统数字化镜像模型；
S3、根据构建的海上平台电力系统数字化镜像模型进行电力系统结构优化设计，并将优化设计结果进行仿真验证后保存到云端服务器供设计部门和决策机构参考；若现场实施了结构优化调整，重新采集的数据更新所建立的模型，对优化结果进行仿真验证。


2.根据权利要求1所述的海上平台电力系统结构优化方法，其特征在于：上述S2的具体过程为：
系统状态变量根据可控性和可观性划分为可控可观、可控不可观、不可控可观及不可控不可观四类；其中，可控性是指控制设备的控制信号能够使得系统状态变量相应发生变化，可观性是指采集的物理信号能够反映系统状态变量的变化，包括电压、电流和/或频率。


3.根据权利要求2所述的海上平台电力系统结构优化方法，其特征在于：可观的状态变量通过自适应的方法进行状态观测器的参数调整，构成数字海上平台电力系统的状态观测器。


4.根据权利要求2所述的海上平台电力系统结构优化方法，其特征在于：可控的状态变量，通过自学习的方法调整数字海上平台电力系统的控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：于庆广，刘宇铭，李雪，魏澈，邱银锋，王艳红，刘国锋，李强，张丽娜，张昊，万光芬，胡意茹，龙高翔，蒋之成，庄炜焕，李昂，张家禾，郭敏，
申请(专利权)人：中国海洋石油集团有限公司，中海油研究总院有限责任公司，清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11