一种基于用户行为的分布式电源用户负荷曲线建模方法技术

本发明专利技术公开了一种基于用户行为的分布式电源用户负荷曲线建模方法，先以一栋楼10户含分布式电源用户为例，由以15min为时间间隔的调查数据统计出用户100天内的活动情况，获得用户的活跃状态户数，再以柔性负荷如洗衣机为例，由相同时间间隔的数据统计得出洗衣机在100天内的开启时间，得出用户活跃状态数与电器开启户数的模糊逻辑关系；由100天电器每开启一次后的运行时长，计算平均使用时长。最后综合用户活跃状态、电器开启时间和电器平均使用时长得到含分布式电源用户的负荷曲线。该模型在分析分布式电源用户行为对负荷特性的影响上有一定的有效性，对电网规划及运营策略有一定的参考价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为的分布式电源用户负荷曲线建模方法
本专利技术涉及电力用户行为分析
，尤其涉及一种基于用户行为的分布式电源用户负荷曲线建模方法。
技术介绍
电力是社会发展的基础能源，分布式电源的发展对于电网主网是一种有力补充，把握分布式能源发展对电网负荷的影响尤为必要。用户负荷特性分析是电力系统研究、规划和运行维护中必不可少的重要支撑技术之一，是电力系统可靠、高效和经济运行的重要保障，可以为电网公司优化电网运行方式及制定相关运营发展策略提供策略支持。目前，缺乏对电网用户行为及行业用电特性的研究，尤其缺乏对用户行为的影响机理分析。现阶段对用户负荷进行建模的方法主要为两种：自上而下的负荷建模和自下而上的负荷建模。前者以整体负荷系统为建模对象，基于系统负荷的测量数据，采用线性回归的方法进行建模；后者则以单一的家用电器为建模对象，基于电器的电气特性叠加建立用户负荷模型。不同的方法有不同的建模特点，但二者均未考虑分布式电源加入对用户行为带来的影响。本专利技术针对分布式电源加入后带来的负荷复杂性、随机性问题，采用蒙特卡洛马尔科夫链方法对分布式电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户行为的分布式电源用户负荷曲线建模方法，其特征在于，所述曲线建模的具体步骤如下：/n步骤1：确定居民户数活跃状态；/n由于每户用户活动可以分为活跃状态或不活跃状态，将N户用户的活跃和不活跃状态对应于马尔科夫链的两种状态，并根据统计数据记录用户M天的活动安排情况，由此统计得出M天内各时刻内用户的活跃状态；/n将一天以15min的时间间隔进行划分，从统计数据中计算出各单位时间间隔到下一个时间间隔的用户活跃状态概率转移矩阵，采用马尔科夫链蒙特卡洛法对用户用电活跃状态的转移进行动态模拟，从而得出1天内各时间间隔内一栋楼中N户用户的活跃状态。/n步骤2：确定每段时间间隔用户活跃状态户数概率...

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的分布式电源用户负荷曲线建模方法，其特征在于，所述曲线建模的具体步骤如下：
步骤1：确定居民户数活跃状态；
由于每户用户活动可以分为活跃状态或不活跃状态，将N户用户的活跃和不活跃状态对应于马尔科夫链的两种状态，并根据统计数据记录用户M天的活动安排情况，由此统计得出M天内各时刻内用户的活跃状态；
将一天以15min的时间间隔进行划分，从统计数据中计算出各单位时间间隔到下一个时间间隔的用户活跃状态概率转移矩阵，采用马尔科夫链蒙特卡洛法对用户用电活跃状态的转移进行动态模拟，从而得出1天内各时间间隔内一栋楼中N户用户的活跃状态。
步骤2：确定每段时间间隔用户活跃状态户数概率分布密度；
对于某一区域用户，共N户用户，统计出这N+1种状态在M天内每天各个时间区间内出现的频数并画出频数直方图，得一天每段时间间隔用户活跃状态户数概率分布密度。
步骤3：确定电器开启时间；
电器使用状态之一包括电器开启时间，用户行为数据可用于决定电器开启时间；对于电器开启时间的获取，统计M天、每天以15min为时间间隔的数据，计算每天每15min间隔下，用户活跃状态数与电器开启户数的对应关系，建立各时刻开启电器用户数的模糊逻辑规则。
步骤4：确定电器平均使用时长；
用一种电器使用状态为电器平均使用时长，用户行为数据可决定电器平均使用时长；对于电器平均使用时长，统计M天电器每开启一次后的运行时长，计算使用时长的平均值，从而得到电器平均使用时长。
步骤5：预测负荷曲线。
负荷曲线由用户活跃状态、电器开启时间和电器平均使用时长决定；判断预测日各时段的活跃用户户数，由该开启电器用户的模糊用电规则，推理出各时段的电器开启户数，结合电器...

【专利技术属性】
技术研发人员：张全，韩新阳，张钰，白翠粉，张玥，靳晓凌，薛军，张钧，张岩，宋元峰，代贤忠，田鑫，魏磊，王阳，胡波，曹子健，井江波，李宝昕，张晨，柴玉凤，王旭斌，黄宗君，王喆，王炜，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，国网陕西省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11