一种基于区块链的金融大数据风控平台制造技术

一种基于区块链的金融大数据风控平台，包括金融数据获取模块、金融数据检测模块、金融数据传输模块和区块链存储模块，所述金融数据获取模块用于收集金融数据，所述金融数据检测模块用于对收集的金融数据进行聚类，并判断聚类所得的各个类中的金融数据是安全数据还是可疑数据，将判断为可疑数据的类中的金融数据舍弃，将判断为安全数据的类中的金融数据通过金融数据传输模块传输至区块链存储模块进行存储。本发明专利技术的有益效果：设置了金融数据检测模块，所述金融数据检测模块通过对接收到的金融数据进行聚类，并判断聚类所得的各个类中的金融数据是安全数据还是可疑数据，保证了这些金融数据在进入区块链存储模块时的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的金融大数据风控平台
本专利技术创造涉及金融安全领域，具体涉及一种基于区块链的金融大数据风控平台。
技术介绍
比特币出现之后，对金融领域带来了巨大的影响，比特币的底层技术区块链技术由于去中心化，不可篡改，去信任，集体维护等特点也受到了广泛的关注。将区块链技术和金融领域的结合是目前受到区块链研究者最多关注的方向之一，通过区块链技术的去中心化，不可篡改以及可追踪等特点能够有效的提高金融数据存储的安全性。然而，在金融数据的获取过程中并不能保证获取的金融数据的安全性，当获取的金融数据中存在恶意数据并且这些恶意数据存入了区块链中时，将对区块链的安全性造成不可估量的危害。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种基于区块链的金融大数据风控平台。本专利技术创造的目的通过以下技术方案实现：一种基于区块链的金融大数据风控平台，包括金融数据获取模块、金融数据检测模块、金融数据传输模块和区块链存储模块，所述金融数据获取模块用于收集金融数据，并将收集的金融数据输入到金融数据检测模块，所述金融数据检测模块用于对接收到的金融数据进行聚类，并判断聚类所得的各个类中的金融数据是安全数据还是可疑数据，将判断为可疑数据的类中的金融数据舍弃，将判断为安全数据的类中的金融数据通过金融数据传输模块传输至区块链存储模块进行存储；所述金融数据检测模块包括金融数据分类单元和金融数据判断单元，所述金融数据分类单元用于对接收到的金融数据进行聚类，将金融数据分类单元接收到的待分类的金融数据表示为集合，且，其中，表示集合中的第个金融数据，表示金融数据集合中的金融数据量，所述金融数据分类单元采用FCM算法将金融数据集合中的金融数据进行分类，设表示金融数据集合划分的类别集合，且，其中，表示类别集合中的第个类，表示类别集合中的类别数，所述FCM算法采用聚类有效性指标确定将金融数据集合划分的类别数，的表达式为：式中，设表示类别集合中的第个类，表示类的聚类中心，表示类的聚类中心，表示类别集合中类的聚类中心的均值，且，表示金融数据隶属于类的隶属度，表示金融数据在类和类之间的重叠度，且，其中，表示金融数据隶属于类的隶属度，表示重叠度阈值，表示类对应的紧密性的修正因子，且的值采用下列方式确定：对金融数据集合中的金融数据进行遍历，设表示金融数据集合中的第个金融数据，表示类别集合中的第个类，表示金融数据隶属于类的隶属度，当时，则将金融数据加入到类中；设类，其中，表示类中的第个金融数据，表示类中的金融数据量，对类中的金融数据进行筛选，设表示金融数据隶属于类的隶属度，表示金融数据隶属于类别集合中类的第二大隶属度，当时，则将类中的金融数据标记为1，当时，则将类中的金融数据标记为；将类中标记为1的金融数据组成集合，且，其中，表示集合中的第个金融数据，表示集合中的金融数据量，则的值为：式中，表示集合中的第个金融数据，表示金融数据集合中的第个金融数据，表示金融数据集合中的第个金融数据；所述金融数据判断单元用于判断聚类所得的各个类中的金融数据是安全数据还是可疑数据。优选地，在金融数据集合中选取个初始聚类中心，定义表示金融数据成为聚类中心的概率值，则的表达式为：式中，表示给定的截断距离，表示金融数据对应的密度调节系数，且的值采用下列方式确定：设表示金融数据的局部邻域数据集合，给定正整数，且，将金融数据集合中的金融数据按其和金融数据之间距离的绝对值由小到大进行排序组成序列，选取序列中的前2M个金融数据加入到集合中，设，其中，表示集合中的第个金融数据；将集合中的金融数据按其和金融数据之间距离的绝对值由小到大进行排序组成序列，设表示金融数据在序列中的排序；设表示金融数据的局部邻域数据集合，将金融数据集合中的金融数据按其和金融数据之间距离的绝对值由小到大进行排序组成序列，选取序列中的前2M个金融数据加入到集合中，设，其中，表示集合中的第个金融数据；将集合中的金融数据按其和金融数据之间的距离的绝对值由小到大进行排序，组成序列，设表示金融数据在序列中的排序，当时，则将金融数据标记为金融数据的参考数据；设表示金融数据的参考数据集合，且，则的值为：式中，表示集合中的第个参考数据，表示集合中的参考数据量。优选地，设表示在金融数据集合中选取的聚类中心集合，根据金融数据集合中各金融数据成为聚类中心的概率值选取聚类中心，并将选取的聚类中心加入到集合中，具体包括：Step1：在金融数据集合中选取具有最大概率值的金融数据为第一个聚类中心，并将选取的聚类中心加入到聚类中心集合中；Step2：在金融数据集合中选取剩余的聚类中心，设表示金融数据集合中第个金融数据，定义表示金融数据成为聚类中心的权值，且的表达式为：式中，表示金融数据对应的取值函数，当时，则，当时，则，表示聚类中心集合中的第个聚类中心，表示此时聚类中心集合中的聚类中心数，表示金融数据成为聚类中心的概率值；在金融数据集合中选取具有最大权值的金融数据为聚类中心，并将其加入到集合中；Step3：继续采用Step2中的方法在金融数据集合中选取聚类中心，直到选取的聚类中心的个数等于时停止选取聚类中心。优选地，区块链存储模块中设置有节点检测单元，所述节点检测单元用于监测区块链节点的挖矿结果，当监测到只有一个区块链节点挖矿成功，则该区块链节点获得记账权并赚取挖矿酬金，当监测到有多个区块链节点挖矿成功时，对挖矿成功的区块链节点进行筛选，设表示当前挖矿成功的第个区块链节点，且，其中，表示监测到的当前挖矿成功的区块链节点数，定义表示区块链节点挖矿产生区块的时间，当时，则选取区块链节点获得记账权并赚取挖矿酬金，并将区块链节点产生的区块接入主链。本专利技术创造的有益效果：为了保证在将收集的金融数据存入区块链存储模块之前的安全性，设置了金融数据检测模块，所述金融数据检测模块通过对接收到的金融数据进行聚类，并判断聚类所得的各个类中的金融数据是安全数据还是可疑数据，保证了这些金融数据在进入区块链存储模块时的安全性；所述金融数据检测模块采用FCM算法对接收到的金融数据进行聚类，提出了一种新的FCM算法的聚类有效性指标，所述聚类有效性指标同时考虑当前类别集合中类的紧密型、分离性和重叠度，选取使得聚类有效性指标最小时对应的类别数即为要确定的最优类别数，传统的聚类有效性指标在衡量类的紧密性的时候，没有考虑到不同的类间尺寸对类的紧密性的影响，针对上述问题，本优选实施例在聚类有效性指标中引入了紧密性的修正因子对待检测类的紧密性进行修正，所述修正因子能够有效的消除类间不同尺寸对类的紧密性的影响，使得不同尺寸的类能够拥有相近的紧密性值，所述待检测类的紧密性的修正因子的值根据待检测类中的金融数据进行确定，为了使得修正因子的值能够准确的衡量待检测类的尺寸，本优选实施例对待检测类中的金融数据进行筛选和标记，将待检测类中满足的金融数据标记为1，所述标记为1的金融数据为聚类结果较为明确的金融数据，即其具有较大的概率属于待检测类，从而根据待检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的金融大数据风控平台，其特征是，包括金融数据获取模块、金融数据检测模块、金融数据传输模块和区块链存储模块，所述金融数据获取模块用于收集金融数据，并将收集的金融数据输入到金融数据检测模块，所述金融数据检测模块用于对接收到的金融数据进行聚类，并判断聚类所得的各个类中的金融数据是安全数据还是可疑数据，将判断为可疑数据的类中的金融数据舍弃，将判断为安全数据的类中的金融数据通过金融数据传输模块传输至区块链存储模块进行存储；所述金融数据检测模块包括金融数据分类单元和金融数据判断单元，所述金融数据分类单元用于对接收到的金融数据进行聚类，将金融数据分类单元接收到的待分类的金融数据表示为集合

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的金融大数据风控平台，其特征是，包括金融数据获取模块、金融数据检测模块、金融数据传输模块和区块链存储模块，所述金融数据获取模块用于收集金融数据，并将收集的金融数据输入到金融数据检测模块，所述金融数据检测模块用于对接收到的金融数据进行聚类，并判断聚类所得的各个类中的金融数据是安全数据还是可疑数据，将判断为可疑数据的类中的金融数据舍弃，将判断为安全数据的类中的金融数据通过金融数据传输模块传输至区块链存储模块进行存储；所述金融数据检测模块包括金融数据分类单元和金融数据判断单元，所述金融数据分类单元用于对接收到的金融数据进行聚类，将金融数据分类单元接收到的待分类的金融数据表示为集合，且，其中，表示集合中的第个金融数据，表示金融数据集合中的金融数据量，所述金融数据分类单元采用FCM算法将金融数据集合中的金融数据进行分类，设表示金融数据集合划分的类别集合，且，其中，表示类别集合中的第个类，表示类别集合中的类别数，所述FCM算法采用聚类有效性指标确定将金融数据集合划分的类别数，的表达式为：



式中，设表示类别集合中的第个类，表示类的聚类中心，表示类的聚类中心，表示类别集合中类的聚类中心的均值，且，

表示金融数据隶属于类的隶属度，表示金融数据在类和类之间的重叠度，且，其中，表示金融数据隶属于类的隶属度，表示重叠度阈值，表示类对应的紧密性的修正因子，且的值采用下列方式确定：
对金融数据集合中的金融数据进行遍历，设表示金融数据集合中的第个金融数据，表示类别集合中的第个类，表示金融数据隶属于类的隶属度，当时，则将金融数据加入到类中；
设类，其中，表示类中的第个金融数据，表示类中的金融数据量，对类中的金融数据进行筛选，设表示金融数据隶属于类的隶属度，表示金融数据隶属于类别集合中类的第二大隶属度，当时，则将类中的金融数据标记为1，当时，则将类中的金融数据标记为0；
将类中标记为1的金融数据组成集合，且，其中，表示集合中的第个金融数据，表示集合中的金融数据量，则的值为：



式中，表示集合中的第个金融数据，表示金融数据集合中的第个金融数据，表示金融数据集合中的第个金融数据；所述金融数据判断单元用于判断聚类所得的各个类中的金融数据是安全数据还是可疑数据。


2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融大数据风控平台，其特征是，在金融数据集合中选取个初始聚类中心，定义表示金融数据成为聚类中心的概率值，则的表达式为：



式中，表示给定的截断距离，表示金融数据对应的密度调节系数，且的值采用下...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘星，
申请(专利权)人：南昌木本医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36