基于大数据和人脸识别的过马路安全提示系统技术方案

本发明专利技术通过大数据训练过马路时看手机姿势模型，通过人脸识别技术确定每个过马路的行人的身份信息。判断过马路的行人是否在低头玩手机，系统对每个行人过马路时的身体姿势与通过大数据训练出来的过马路时看手机姿势模型进行对比。若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型相同，系统判定该行人正在看手机并向与该行人绑定的手机号码发送过马路安全提示信息和限时锁屏信息。该行人手机接收到系统发来的过马路安全提示信息和限时锁屏信息后，该行人的手机界面自动弹出过马路安全提示信息并且该行人的手机屏幕被锁定。若系统通过红绿灯路口处的影像和图片信息确定该行人已经通过了斑马线，系统对行人的手机屏幕进行解锁。以此针对特定的过马路时看手机的人群进行强制性的手机屏幕锁屏，降低行人过马路时因看手机而造成交通事故的概率，提升道路交通的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和人脸识别的过马路安全提示系统
本专利技术涉及交通安全
，具体涉及一种基于大数据和人脸识别的过马路安全提示系统。
技术介绍
在移动互联网时代，对于很多人来说，智能手机已经完全融入了人们的生活进而变得不可或缺。“低头族”现象时常被人们提及，众所周知，行人一边玩手机一边走路，会产生巨大安全隐患。据数据统计，72.2％的受访者有步行过马路玩手机的经历，步行过马路时从不玩手机的受访者仅占27.8％，每年因为看手机被车撞死的人超过了数千人。国外一份研究报告显示，当行人玩手机通过道路时，平均速度会减慢16%至33%，大脑也会减少接收周围环境的信息，事故发生率大幅增加。而在日本，也有研究显示，盯着手机的行人，平均视野只有正常走路时的5%。现有技术中，英国一家设计公司想出了一项能同时保护驾驶员和“低头族”的新技术。该公司设计了一个系统，在十字路口处将LED灯嵌入人行道，提醒行人即将步入道路。该模型展示在行人正在穿过或即将穿过马路时，系统利用人体检测技术，可以立即识别出行人，并通知司机停车。该系统还在十字路口两边安置了条形LED灯，当有行人踩上LED灯进入路口时，LED灯就会从琥珀色变成红色来提醒接近路口的驾驶员。以此警告那些走上道路的人，此处可能存在危险。这种技术方案虽然可以通过在路面铺设的LED灯颜色变化提醒驾驶员和过马路的行人，但是存在以下缺点：第一点，过马路时看手机的人习惯了这种提示方式后可能会选择性忽视这些提示并且继续看自己的手机。第二点，在路面铺设的LED灯不能针对特定的人群进行定向提示。
技术实现思路
针对现有技术中存在的上述缺陷，本专利技术通过大数据训练过马路时看手机姿势模型，通过人脸识别技术确定每个过马路的行人的身份信息。判断过马路的行人是否在低头玩手机，系统对每个行人过马路时的身体姿势与通过大数据训练出来的过马路时看手机姿势模型进行对比。若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型相同，系统判定该行人正在看手机并向与该行人绑定的手机号码发送过马路安全提示信息和限时锁屏信息。该行人手机接收到系统发来的过马路安全提示信息和限时锁屏信息后，该行人的手机间歇性震动，手机界面自动弹出过马路安全提示信息，同时该行人的手机屏幕被锁定。若系统通过红绿灯路口处的影像和图片信息确定该行人已经通过了斑马线，系统对行人的手机屏幕进行解锁。以此针对特定的过马路时看手机的人群进行强制性的手机屏幕锁屏，降低行人过马路时因看手机而造成交通事故的概率，提升道路交通的安全性。本专利技术是通过采用以下技术方案实现的：按此目的设计的基于大数据和人脸识别的过马路安全提示系统包括如下流程。步骤S11：通过大数据训练过马路时看手机姿势模型。过马路时看手机姿势模型定义：头部前倾，头部与躯干夹角为135度到165度，同时，单手或者双手拿着手机置于胸前10厘米到25厘米位置。步骤S12：红绿灯路口处的摄像头通过人脸识别技术确定每个过马路的行人的身份信息。步骤S13：确定每个行人过马路时的身体姿势。首先，摄像头实时采集红绿灯路口处每个行人的影像和照片信息；然后，系统对采集到的每个行人的照片信息进行处理，进而确定每个行人过马路时的身体姿势。步骤S14：判断过马路的行人是否在低头玩手机。将每个行人过马路时的身体姿势与通过大数据训练出来的过马路时看手机姿势模型对比。若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型相同，系统判定该行人正在看手机并对该行人进行提醒，此时执行步骤S15。若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型不相同，系统判定该行人没有在看手机，此时执行步骤S19。步骤S15：系统首先向与该行人绑定的所有手机号码发送过马路安全提示信息和限时锁屏信息。步骤S16：该行人手机接收到系统发来的过马路安全提示信息和限时锁屏信息后，该行人的手机间歇性震动，手机界面自动弹出过马路安全提示信息，同时该行人的手机屏幕被锁定。步骤S17：系统判断该行人是否通过了斑马线。若系统通过红绿灯路口处的影像和图片信息确定该行人已经通过了斑马线，执行步骤S18；若系统通过红绿灯路口处的影像和图片信息确定该行人没有通过斑马线，则返回继续执行步骤S17。步骤S18：系统向与该行人绑定的所有手机号码发送手机屏幕解锁信息。行人的手机接收到系统发来的手机屏幕解锁信息后，行人的手机屏幕被解锁。步骤S19：系统不对行人进行提醒，返回继续执行步骤S12。所述限时锁屏信息存在时间限制，较优的，限时锁屏信息的有效时间为60秒；若行人在60秒内没有收到系统发来的手机屏幕解锁信息，手机屏幕自动解锁。所述的过马路安全提示信息为带有安全提示信息的图片和手机震动提示，此图片预先保存在手机操作系统中；当手机接收到系统发来的过马路安全提示信息后，手机界面自动弹出此图片并且手机震动电机产生震动提示。附图说明图1为本专利技术的程序流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步的阐述。第一实施例。通过大数据训练过马路时看手机姿势模型。过马路时看手机姿势模型定义：头部前倾，头部与躯干夹角为135度到165度，同时，单手或者双手拿着手机置于胸前10厘米到25厘米位置。当行人在红绿灯路口准备过马路时，红绿灯路口处的摄像头首先通过人脸识别技术确定每个过马路的行人的身份信息，并且对确定身份信息的行人进行标注。系统对已经被标注的行人不再进行身份信息确定，以此提升系统的运行效率。然后，确定每个行人过马路时的身体姿势。摄像头实时采集红绿灯路口处每个行人的影像和照片信息，然后，系统对摄像头采集到的每个行人的照片信息进行处理，进而确定每个行人过马路时的身体姿势。然后，系统判断过马路的行人是否在低头玩手机。系统将每个行人过马路时的身体姿势与通过大数据训练出来的过马路时看手机姿势模型进行对比。若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型相同，系统判定该行人正在看手机并对该行人进行提醒。若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型不相同，系统判定该行人没有在看手机，系统则不对该行人进行提醒。系统对行人安全提醒操作如下。系统向与该行人绑定的所有的手机号码发送过马路安全提示信息和限时锁屏信息。该行人的手机接收到系统发来的过马路安全提示信息和限时锁屏信息后，该行人的手机间歇性震动，手机界面自动弹出过马路安全提示信息，同时该行人的手机屏幕被锁定。所述的过马路安全提示信息为带有安全提示信息的图片和手机震动提示，此图片预先保存在手机操作系统中；当手机接收到系统发来的过马路安全提示信息后，手机界面自动弹出此图片并且手机震动电机产生震动提示。手机屏幕被锁定时手机屏保图片为手机界面自动弹出过马路安全提示图片。系统判断该行人是否通过了斑马线。若系统通过红绿灯路口处的影像和图片信息确定该行人已经通过了斑马线，系统向与该行人绑定的所有手机号码发送手机屏幕解锁信息。行人的手机接收到系统发来的手机屏幕本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和人脸识别的过马路安全提示系统，其特征在于，基于大数据和人脸识别的过马路安全提示系统包括如下流程：/n步骤S11：通过大数据训练过马路时看手机姿势模型；/n过马路时看手机姿势模型定义：头部前倾，头部与躯干夹角为135度到165度，同时，单手或者双手拿着手机置于胸前10厘米到25厘米位置；/n步骤S12：红绿灯路口处的摄像头通过人脸识别技术确定每个过马路的行人的身份信息；/n步骤S13：确定每个行人过马路时的身体姿势；/n首先，摄像头实时采集红绿灯路口处每个行人的影像和照片信息；/n然后，系统对采集到的每个行人的照片信息进行处理，进而确定每个行人过马路时的身体姿势；/n步骤S14：判断过马路的行人是否在低头玩手机；/n将每个行人过马路时的身体姿势与通过大数据训练出来的过马路时看手机姿势模型对比；若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型相同，系统判定该行人正在看手机并对该行人进行提醒，此时执行步骤S15；若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型不相同，系统判定该行人没有在看手机，此时执行步骤S19；/n步骤S15：系统首先向与该行人绑定的所有手机号码发送过马路安全提示信息和限时锁屏信息；/n步骤S16：该行人手机接收到系统发来的过马路安全提示信息和限时锁屏信息后，该行人的手机间歇性震动，手机界面自动弹出过马路安全提示信息，同时该行人的手机屏幕被锁定；/n步骤S17：系统判断该行人是否通过了斑马线；/n若系统通过红绿灯路口处的影像和图片信息确定该行人已经通过了斑马线，执行步骤S18；若系统通过红绿灯路口处的影像和图片信息确定该行人没有通过斑马线，则返回继续执行步骤S17；/n步骤S18：系统向与该行人绑定的所有手机号码发送手机屏幕解锁信息；/n行人的手机接收到系统发来的手机屏幕解锁信息后，行人的手机屏幕被解锁；/n步骤S19：系统不对该行人进行提醒，返回继续执行步骤S12。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人脸识别的过马路安全提示系统，其特征在于，基于大数据和人脸识别的过马路安全提示系统包括如下流程：
步骤S11：通过大数据训练过马路时看手机姿势模型；
过马路时看手机姿势模型定义：头部前倾，头部与躯干夹角为135度到165度，同时，单手或者双手拿着手机置于胸前10厘米到25厘米位置；
步骤S12：红绿灯路口处的摄像头通过人脸识别技术确定每个过马路的行人的身份信息；
步骤S13：确定每个行人过马路时的身体姿势；
首先，摄像头实时采集红绿灯路口处每个行人的影像和照片信息；
然后，系统对采集到的每个行人的照片信息进行处理，进而确定每个行人过马路时的身体姿势；
步骤S14：判断过马路的行人是否在低头玩手机；
将每个行人过马路时的身体姿势与通过大数据训练出来的过马路时看手机姿势模型对比；若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型相同，系统判定该行人正在看手机并对该行人进行提醒，此时执行步骤S15；若行人的姿势与过马路时看手机姿势模型不相同，系统判定该行人没有在看手机，此时执行步骤S19；
步骤S15：系统首先向与该行人绑定的所有手机号码发送过马路安全提示信息和限时锁屏信息；
步骤S16：该行人手机接收到系统发来的过马路安全提...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋彦震，
申请(专利权)人：宋彦震，
类型：发明
国别省市：山东;37