人像对比方法、系统、电子设备和可读存储介质技术方案

技术编号:25186302 阅读:27 留言:0更新日期:2020-08-07 21:13
公开了一种人像对比方法、系统、电子设备和可读存储介质,所述方法通过根据接收的用户标识获取预存的对应用户的人脸图像的特征信息组,然后根据接收的预定算法标识获取所述特征信息组中根据预定算法计算生成的人脸图像的标准特征信息,比对计算接收的人脸图像的特征信息与标准特征信息的相似度并发送所述相似度。本发明专利技术实施例以人像特征信息的方式进行传输,可以预防用户的人脸图像泄露,同时还可以提高数据传输的效率。

【技术实现步骤摘要】
人像对比方法、系统、电子设备和可读存储介质
本专利技术实施例涉及通信
,具体涉及一种人像对比方法、系统、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
随着人像技术发展成熟,“刷脸”成为各类应用身份认证的标配。传统“刷脸”流程中,用户需将现场采集的人像图片明文通过网络(直接或者间接通过第三方系统)提交到人像图片库中进行比对。现场人像照片在网络传输过程中,容易被不法分子非法截留,造成用户的人像信息泄露风险。一旦人像图片泄露,不法分子即可使用用户人像照片,从事违法行为,例如,通过截留的人像图片登录用户的账户,窃取财产等。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种人像对比方法、系统、电子设备和可读存储介质,可以预防用户的人脸图像信息泄露,同时还可以提高数据传输的效率。第一方面,本专利技术实施例提供了一种人像对比方法,所述方法包括:接收人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识,所述人脸图像的特征信息根据预定算法计算生成;根据所述用户标识获取预存的对应用户的人脸图像的特征信息组,其中,所述特征信息组包括根据不同算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;根据所述预定算法标识获取所述特征信息组中根据预定算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;比对计算所述人脸图像的特征信息与所述人脸图像的标准特征信息的相似度;发送所述相似度。可选地,所述方法还包括:将所述相似度与预定相似阈值比较获取比对结果;发送所述比对结果。可选地,所述标准特征信息包括算法标识和用户标识。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种人像对比方法,所述方法包括:接收人像获取请求;根据所述人像获取请求获取人脸图像;根据预定算法计算获取所述人脸图像的特征信息;发送所述人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识。可选地,所述根据所述人像获取请求获取人脸图像包括:获取静态图像或视频图像;对所述静态图像或视频图像进行检测获取人脸图像并进行人脸定位;对所述人脸图像进行姿态矫正和/或补光。可选地,所述用户标识通过用户直接输入获取。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种人像对比方法,所述方法包括:图像采集终端接收用户发送的人像获取请求并根据所述人像获取请求获取所述用户的人脸图像;图像采集终端根据预定算法计算获取所述人脸图像的特征信息;图像采集终端将所述人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识发送给应用服务器;应用服务器将所述人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识进行封装后发送给数据资源方;数据资源方根据所述用户标识获取预存的对应用户的人脸图像的特征信息组,其中,所述特征信息组包括根据不同算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;数据资源方根据所述预定算法标识获取所述特征信息组中根据预定算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;数据资源方比对计算所述人脸图像的特征信息与所述人脸图像的标准特征信息的相似度并将所述相似度发送给应用服务器;应用服务器将所述相似度与预定相似阈值比较获取比对结果。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种人像对比系统,包括图像采集终端、应用服务器和数据资源方,其中,所述图像采集终端,用于接收用户发送的人像获取请求并根据所述人像获取请求获取所述用户的人脸图像;根据预定算法计算获取所述人脸图像的特征信息;将所述人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识发送给应用服务器;应用服务器,用于将接收的所述人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识进行封装后发送给数据资源方,用于接收相似度并将所述相似度与预定相似阈值比较获取比对结果;数据资源方,用于根据所述用户标识获取预存的对应用户的人脸图像的特征信息组,其中,所述特征信息组包括根据不同算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;根据所述预定算法标识获取所述特征信息组中根据预定算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;比对计算所述人脸图像的特征信息与所述人脸图像的标准特征信息的相似度并将所述相似度与预定相似阈值比较获取比对结果;将所述相似度和所述比对结果发送给应用服务器。第五方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面或第二方面所述的方法。第六方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,其中,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法。本专利技术实施例通过以人像特征信息替代人脸图像的方式进行传输,可以预防用户的人脸图像泄露,同时还可以提高数据传输的效率。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述,本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:图1是本专利技术第一实施例的人像对比方法的流程图;图2是本专利技术第二实施例的人像对比方法的流程图;图3是本专利技术第三实施例的人像对比方法的流程图;图4是本专利技术第四实施例的人像对比系统的框架示意图;图5是本专利技术第五实施例的电子设备的示意图。具体实施方式以下基于实施例对本专利技术进行描述,但是本专利技术并不仅仅限于这些实施例。在下文对本专利技术的细节描述中,详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本专利技术。为了避免混淆本专利技术的实质,公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。此外,本领域普通技术人员应当理解,在此提供的附图都是为了说明的目的,并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求,否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义;也就是说,是“包括但不限于”的含义。在本专利技术的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本专利技术的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。图1为第一实施例的人像对比方法的流程图。如图1所示,所述方法包括以下步骤:步骤S110、接收人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识。在本实施例中,数据资源方可以作为第三方系统,允许不同的应用服务器对数据资源方内存储的数据进行调用和比对。因此,数据资源方可以接收应用服务器发送的人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识,然后根据接收到的信息调用数据。在本实施例中,人脸图像的特征信息可以由通过扫描到的人脸图像经过预定算法计算生成。在本实施例中,不同的图像采集终端将获取的人脸图像进行计算时,所采用的算法不同,获取的人脸图像的特征信息不同。例如,所述算法可以为弹性图匹配方法(EGM)或Gabor特征判别分类法(GFC)等。所述人脸图像的特征信息可以为人的五官的具体的参数,例如,双眼间距、鼻宽、鼻长、双眼和嘴的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人像对比方法,所述方法包括:/n接收人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识,所述人脸图像的特征信息根据预定算法计算生成;/n根据所述用户标识获取预存的对应用户的人脸图像的特征信息组,其中,所述特征信息组包括根据不同算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;/n根据所述预定算法标识获取所述特征信息组中根据预定算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;/n比对计算所述人脸图像的特征信息与所述人脸图像的标准特征信息的相似度;/n发送所述相似度。/n

【技术特征摘要】
1.一种人像对比方法,所述方法包括:
接收人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识,所述人脸图像的特征信息根据预定算法计算生成;
根据所述用户标识获取预存的对应用户的人脸图像的特征信息组,其中,所述特征信息组包括根据不同算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;
根据所述预定算法标识获取所述特征信息组中根据预定算法计算生成的人脸图像的标准特征信息;
比对计算所述人脸图像的特征信息与所述人脸图像的标准特征信息的相似度;
发送所述相似度。


2.根据权利要求1所述的人像对比方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述相似度与预定相似阈值比较获取比对结果;
发送所述比对结果。


3.根据权利要求1所述的人像对比方法,其特征在于,所述标准特征信息包括算法标识和用户标识。


4.一种人像对比方法,所述方法包括:
接收人像获取请求;
根据所述人像获取请求获取人脸图像;
根据预定算法计算获取所述人脸图像的特征信息;
发送所述人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识。


5.根据权利要求4所述的人像对比方法,其特征在于,所述根据所述人像获取请求获取人脸图像包括:
获取静态图像或视频图像;
对所述静态图像或视频图像进行检测获取人脸图像并进行人脸定位;
对所述人脸图像进行姿态矫正和/或补光。


6.根据权利要求4所述的人像对比方法,其特征在于,所述用户标识通过用户直接输入获取。


7.一种人像对比方法,所述方法包括:
图像采集终端接收用户发送的人像获取请求并根据所述人像获取请求获取所述用户的人脸图像;
图像采集终端根据预定算法计算获取所述人脸图像的特征信息;
图像采集终端将所述人脸图像的特征信息、用户标识和预定算法标识发送给应用服务器;
应用服务器将所述人脸图像的特征信息、用户标识和...

【专利技术属性】
技术研发人员:但熹刘海龙郭宏杰
申请(专利权)人:金联汇通信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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