图像效果生成方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开公开了一种图像效果生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像效果生成方法包括：获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像；识别所述人脸图像的人脸表情；判断所述人脸表情的等级；当所述人脸表情的等级达到预定的等级，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果。本公开实施例通过显示不同人脸表情的等级所对应的图像效果，解决了现有技术中无法快速获取人脸表情程度的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图像效果生成方法、装置和电子设备
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像效果生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，智能终端的应用范围得到了广泛的提高，例如可以通过智能终端听音乐、玩游戏、上网聊天和拍照等。对于智能终端的拍照技术来说，其拍照像素已经达到千万像素以上，具有较高的清晰度和媲美专业相机的拍照效果。目前在采用智能终端进行拍照时，不仅可以使用出厂时内置的拍照软件实现传统功能的拍照效果，还可以通过从网络端下载应用程序(Application，简称为：APP)来实现具有附加功能的拍照效果，例如可以实现暗光检测、美颜相机和超级像素等功能的APP。智能终端目前可以对人脸进行识别或者进一步对人脸的表情进行识别，比如在安全领域中对特性的人脸进行识别以通过验证，在图像中识别出人脸并对人脸进行优化处理，对人脸的表情进行识别来判断人的情绪等。然而目前的表情识别，只能判断人脸的表情类型，而无法判断人脸表情的程度；在图像中存在多个人脸时，也无法快速得到达到目标表情的人脸；因此如何快速提示用户人脸表情的程度成为亟待解决的问题。
技术实现思路
第一方面，本公开实施例提供一种图像效果生成方法，包括：获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像；识别所述人脸图像的人脸表情；判断所述人脸表情的等级；当所述人脸表情的等级达到预定的等级，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果。进一步的，所述获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像，包括：获取第一视频，所述第一视频中的至少一个视频帧中包括人脸图像。进一步的，所述识别所述人脸图像的人脸表情，包括：识别所述第一图像中的人脸图像；在所述人脸图像中提取人脸表情特征；根据所述人脸表情特征对人脸表情进行识别。进一步的，所述判断所述人脸表情的等级，包括：将所述人脸表情与预设的模板表情进行对比；将与所述人脸表情的匹配度最高的模板表情的等级作为所述人脸表情的等级。进一步的，所述当所述人脸表情的等级达到预定的等级，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果，包括：当所述人脸表情的等级达到预定的等级，获取与所述预定的等级对应的图像效果配置文件；根据所述图像效果配置文件，在第一图像中渲染出所述图像效果。进一步的，所述获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像，包括：获取第一图像，所述第一图像中包括至少两个人脸图像。进一步的，所述识别所述人脸图像的人脸表情，包括：识别所述至少两个人脸图像中的每一个人脸图像的人脸表情。进一步的，在所述识别所述至少两个人脸图像中的每一个人脸图像的人脸表情之后，还包括：针对每一个人脸图像的人脸表情，生成对应的图像效果配置文件。进一步的，所述判断所述人脸表情的等级，包括：判断所述每一个人脸图像的人脸表情的等级。进一步的，所述当所述人脸表情的等级达到预定的等级，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果，包括：获取所有达到预定等级的人脸表情，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果。进一步的，所述获取所有达到预定等级的人脸表情，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果，包括：获取所有达到预定等级的人脸表情；获取与所述达到预定等级的人脸表情对应的图像效果配置文件；根据所述图像效果配置文件，在第一图像中渲染出所述图像效果。第二方面，本公开实施例提供一种图像效果生成装置，包括：第一图像获取模块，用于获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像；表情识别模块，用于识别所述人脸图像的人脸表情；等级判断模块，用于判断所述人脸表情的等级；图像效果生成模块，用于当所述人脸表情的等级达到预定的等级，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果。进一步的，所述第一图像获取模块，还包括：第一视频获取模块，用于获取第一视频，所述第一视频中的至少一个视频帧中包括人脸图像。进一步的，所述表情识别模块，还包括：人脸图像识别模块，用于识别所述第一图像中的人脸图像；表情特征提取模块，用于在所述人脸图像中提取人脸表情特征；表情识别子模块，用于根据所述人脸表情特征对人脸表情进行识别。进一步的，所述等级判断模块，包括：对比模块，用于将所述人脸表情与预设的模板表情进行对比；等级判断子模块，用于将与所述人脸表情的匹配度最高的模板表情的等级作为所述人脸表情的等级。进一步的，所述图像效果生成模块，包括：配置文件获取模块，用于当所述人脸表情的等级达到预定的等级，获取与所述预定的等级对应的图像效果配置文件；渲染模块，用于根据所述图像效果配置文件，在第一图像中渲染出所述图像效果。第三方面，本公开实施例提供一种图像效果生成装置，包括：第二图像获取模块，用于获取第一图像，所述第一图像中包括至少两个人脸图像；第一表情识别模块，用于识别所述至少两个人脸图像中的每一个人脸图像的人脸表情；第一等级判断模块，用于判断所述每一个人脸图像的人脸表情的等级；第一图像效果生成模块，用于获取所有达到预定等级的人脸表情，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果。进一步的，所述装置，还可以包括：图像效果配置文件生成模块，用于针对每一个人脸图像的人脸表情，生成对应的图像效果配置文件。进一步的，所述第一图像效果生成模块，包括：预定等级人脸表情获取模块，用于获取所有达到预定等级的人脸表情；对应配置文件获取模块，用于获取与所述达到预定等级的人脸表情对应的图像效果配置文件；第一渲染模块，用于根据所述图像效果配置文件，在第一图像中渲染出所述图像效果。第四方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述图像效果生成方法。第五方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述图像效果生成方法。本公开公开了一种图像效果生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像效果生成方法包括：获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像；识别所述人脸图像的人脸表情；判断所述人脸表情的等级；当所述人脸表情的等级达到预定的等级，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果。本公开实施例通过显示不同人脸表情的等级所对应的图像效果，解决了现有技术中无法快速获取人脸表情程度的技术问题。上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。...

【技术保护点】
1.一种图像效果生成方法，其特征在于，包括：/n获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像；/n识别所述人脸图像的人脸表情；/n判断所述人脸表情的等级；/n当所述人脸表情的等级达到预定的等级，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像效果生成方法，其特征在于，包括：
获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像；
识别所述人脸图像的人脸表情；
判断所述人脸表情的等级；
当所述人脸表情的等级达到预定的等级，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果。


2.如权利要求1所述的图像效果生成方法，其特征在于，所述获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像，包括：
获取第一视频，所述第一视频中的至少一个视频帧中包括人脸图像。


3.如权利要求1所述的图像效果生成方法，其特征在于，所述识别所述人脸图像的人脸表情，包括：
识别所述第一图像中的人脸图像；
在所述人脸图像中提取人脸表情特征；
根据所述人脸表情特征对人脸表情进行识别。


4.如权利要求1所述的图像效果生成方法，其特征在于，所述判断所述人脸表情的等级，包括：
将所述人脸表情与预设的模板表情进行对比；
将与所述人脸表情的匹配度最高的模板表情的等级作为所述人脸表情的等级。


5.如权利要求1所述的图像效果生成方法，其特征在于，所述当所述人脸表情的等级达到预定的等级，在所述第一图像中生成与所述预定等级对应的图像效果，包括：
当所述人脸表情的等级达到预定的等级，获取与所述预定的等级对应的图像效果配置文件；
根据所述图像效果配置文件，在第一图像中渲染出所述图像效果。


6.如权利要求1所述的图像效果生成方法，其特征在于，所述获取第一图像，所述第一图像中包括人脸图像，包括：
获取第一图像，所述第一图像中包括至少两个人脸图像。


7.如权利要求6所述的图像效果生成方法，其特征在于，所述识别所述人脸图像的人脸表情，包括：
识别所述至少两个人脸图像中的每一个人脸图像的人脸表情。


8.如权利要求7所述的图像效果生成方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕绍辉，杨辉，倪光耀，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11