台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备。台区空房用户线户关系识别方法包括：获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据，以及各相低压出线首端的有功电流时序数据；各电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表；根据各电表的电压时序数据确定各电表的电压相关性，将空房电表与相关性最大的用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和；根据各相低压出线首端的有功电流时序数据和各类别的有功电流总和，求解线户关系识别优化模型确定空房用户的线户关系。基于相同相线且电气距离较近的用户其电压相关性系数较高的用户电压特性，通过上述识别方法实现了低压台区空房用户线户关系的准确识别。

【技术实现步骤摘要】
台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备
本专利技术涉及电力配电网
，特别是涉及一种台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备。
技术介绍
在农村或者其他偏远地区，许多用户选择常年外出务工，通常在节假日返乡居住才会用电，使得这类用户的空房率较高，因此将平时不用电的用户称为空房用户。空房用户在节假日用电的高峰负荷中占据较大比重，而空房用户的线户关系缺失，严重制约了低压台区高峰负荷时的用电优化管理；因此，研究低压台区空房用户线户关系的识别方法显得尤为重要。当前低压台区拓扑关系识别方法主要可分为注入信号法、数据标签法与数据分析法，注入信号法和数据标签法均需增加大量终端设备，且存在电子化移交的准确度要求高、投资大和运维难等问题，难以有效推广。数据分析法具备改造量小，投入产出比大等优点，已成为解决低压台区拓扑识别的户变关系校验和电表相序识别问题的重要技术方向。然而，在实现本专利技术过程中，专利技术人发现对传统的数据分析法存在着无法准确识别空房用户的线户关系的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述传统的数据分析法所存在的问题，提供一种能够准确识别台区空房用户的线户关系的台区空房用户线户关系识别方法、一种台区空房用户线户关系识别装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供以下技术方案：一方面，本专利技术实施例提供一种台区空房用户线户关系识别方法，包括：获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据，以及各相低压出线首端的有功电流时序数据；各电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表；根据各电表的电压时序数据确定各电表的电压相关性，将空房电表与相关性最大的用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和；根据各相低压出线首端的有功电流时序数据和各类别的有功电流总和，求解线户关系识别优化模型确定空房用户的线户关系；线户关系识别优化模型为：其中，minf表示最小电流差值，T表示各时序数据包含的总时段数，E表示配变低压出线总回数，表示t时刻相低压出线e首端的有功电流值，表示第g个类别在t时刻所有电表的有功电流总和值，表示电表类别g与目标台区各相低压出线归属关系的二进制变量，K表示聚类的总类别数。在其中一个实施例中，获取目标台区各电表的有功电流时序数据的过程，包括：获取目标台区各电表的有功功率时序数据和电压时序数据；根据各电表的有功功率时序数据和电压时序数据，计算得到各电表的有功电流时序数据。在其中一个实施例中，获取各相低压出线首端的有功电流时序数据的过程，包括：获取目标台区低压侧三相母线的电压时序数据和各相低压出线首端的有功功率时序数据；根据低压侧三相母线的电压时序数据和各相低压出线首端的有功功率时序数据，计算得到各相低压出线首端的有功电流时序数据。在其中一个实施例中，上述方法还包括：获取目标台区的抄表目录；采集抄表目录上各电表的电压时序数据和有功功率时序数据、低压侧三相母线的电压时序数据以及各相低压出线首端的有功功率时序数据。在其中一个实施例中，上述方法还包括：采集抄表目录上各电表在设定周期内的电量数据；根据电量数据从各电表中筛选出空房电表。在其中一个实施例中，根据各电表的电压时序数据确定各电表的电压相关性，将空房电表与相关性最大的用电电表聚类的过程，包括：根据各电表的电压时序数据计算空房电表与目标台区内所有电表的相关系数矩阵R；根据相关系数矩阵R的相关系数值，将空房电表与相关性最大的用电电表聚类，得到电表类别库；相关系数矩阵R为：其中，R表示M个空房电表与目标台区内N个电表之间的相关系数矩阵，元素rij表示电表i与电表j的电压时序的相关系数；其中，ui,t表示电表i在时刻t的电压值、uj,t表示电表j在时刻t的电压值，i、j＝1,2,...,M，t＝1,2,...,T。另一方面，还提供一种台区空房用户线户关系识别装置，包括：电流获取模块，用于获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据，以及各相低压出线首端的有功电流时序数据；各电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表；聚类处理模块，用于根据各电表的电压时序数据确定各电表的电压相关性，将空房电表与相关性最大的用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和；关系确定模块，用于根据各相低压出线首端的有功电流时序数据和各类别的有功电流总和，求解线户关系识别优化模型确定空房用户的线户关系；线户关系识别优化模型为：其中，minf表示最小电流差值，T表示各时序数据包含的总时段数，E表示配变低压出线总回数，表示t时刻相低压出线e首端的有功电流值，表示第g个类别在t时刻所有电表的有功电流总和值，表示电表类别g与目标台区各相低压出线归属关系的二进制变量，K表示聚类的总类别数。在其中一个实施例中，还包括：抄表获取模块，用于获取目标台区的抄表目录；目录采集模块，用于采集抄表目录上各电表的电压时序数据和有功功率时序数据、低压侧三相母线的电压时序数据以及各相低压出线首端的有功功率时序数据。又一方面，还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述台区空房用户线户关系识别方法的步骤。再一方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述台区空房用户线户关系识别方法的步骤。上述各技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：上述台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备，基于相同相线且电气距离较近的用户其电压相关性系数较高的用户电压特性，通过获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据，以及各相低压出线首端的有功电流时序数据，然后进行电压相关性分析将空房电表与用电电表聚成一类。进而，根据各相低压出线首端的有功电流时序数据和各类别的有功电流总和，求解线户关系识别优化模型，确定各个电表类别的相线归属关系，并由此得到空房用户的线户关系。在无需增加额外终端设备的前提下，实现了低压台区空房用户线户关系的准确识别，操作方便且成本低。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中台区空房用户线户关系识别方法的第一流程示意图；图2为一个实施例中其中一种实际台区网络接线示意图；图3为一个实施例中有功电流时序数据的获取流程示意图；图4为一个实施例中各电表在24个时刻内的电压时序曲线；图5为一个实施例中各电表在24个时刻内的有功功率时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种台区空房用户线户关系识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据，以及各相低压出线首端的有功电流时序数据；各所述电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表；/n根据各所述电表的电压时序数据确定各所述电表的电压相关性，将所述空房电表与相关性最大的所述用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和；/n根据各相低压出线首端的所述有功电流时序数据和各类别的所述有功电流总和，求解线户关系识别优化模型确定所述空房用户的线户关系；/n所述线户关系识别优化模型为：/n

【技术特征摘要】
1.一种台区空房用户线户关系识别方法，其特征在于，包括：
获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据，以及各相低压出线首端的有功电流时序数据；各所述电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表；
根据各所述电表的电压时序数据确定各所述电表的电压相关性，将所述空房电表与相关性最大的所述用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和；
根据各相低压出线首端的所述有功电流时序数据和各类别的所述有功电流总和，求解线户关系识别优化模型确定所述空房用户的线户关系；
所述线户关系识别优化模型为：



约束条件：
其中，minf表示最小电流差值，T表示各时序数据包含的总时段数，E表示配变低压出线总回数，表示t时刻相低压出线e首端的有功电流值，表示第g个类别在t时刻所有电表的有功电流总和值，表示电表类别g与所述目标台区各相低压出线归属关系的二进制变量，K表示聚类的总类别数。


2.根据权利要求1所述的台区空房用户线户关系识别方法，其特征在于，获取目标台区各电表的有功电流时序数据的过程，包括：
获取所述目标台区各电表的有功功率时序数据和所述电压时序数据；
根据所述各电表的有功功率时序数据和所述电压时序数据，计算得到所述各电表的所述有功电流时序数据。


3.根据权利要求1所述的台区空房用户线户关系识别方法，其特征在于，获取各相低压出线首端的有功电流时序数据的过程，包括：
获取所述目标台区低压侧三相母线的电压时序数据和所述各相低压出线首端的有功功率时序数据；
根据所述低压侧三相母线的电压时序数据和所述各相低压出线首端的有功功率时序数据，计算得到所述各相低压出线首端的有功电流时序数据。


4.根据权利要求1至3任一项所述的台区空房用户线户关系识别方法，其特征在于，还包括：
获取所述目标台区的抄表目录；
采集所述抄表目录上所述各电表的电压时序数据和有功功率时序数据、低压侧三相母线的电压时序数据以及所述各相低压出线首端的有功功率时序数据。


5.根据权利要求4所述的台区空房用户线户关系识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集所述抄表目录上各电表在设定周期内的电量数据；
根据所述电量数据从各所述电表中筛选出所述空房电表。


6.根据权利要求1所述的台区空房用户线户关系识别方法，其特征在于，根据各所述电表的电压时序数据确定各所述电表的电压相关性，将所述空房电表与相关性...

【专利技术属性】
技术研发人员：江浩侠，何奉禄，周俊煌，周来，刘斯亮，陈国培，羿应棋，李钦豪，曹琪娜，
申请(专利权)人：广州市奔流电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44