一种空调控制方法及系统技术方案

本申请提供了一种空调控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；将所述图像信息转化为热负荷数据信息；根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。本发明专利技术能够有效避免调节不当造成的温度过高或过低问题。在人少时及时降低空调功率，能够有效节省能源。

【技术实现步骤摘要】
一种空调控制方法及系统
本专利技术涉及自动控制领域，具体来说，涉及一种空调控制方法和系统。
技术介绍
在地铁站空调设计过程中，暖通系统都是按照最大负荷量并偏高设计，而且由于其特殊性，地铁站内空调系统几乎全年高负荷运行，资源消耗非常大，而现存负反馈控制对于复杂情况，运行效率不高，节能效果差强人意。在地铁站内空调运行中，空调机组的运行方式一般是通过人工干预来控制，工作人员设定好地铁站内新风风量，风速，恒定温度等参数，但这种调控方式无法根据站内实时人数进行快速调整，造成乘客温度体验不适。例如在夏季早上上班高峰期，空调系统自然高负荷运行，而到了中午，人流量骤减，空调机组还是保持高负荷运行，导致行人感受到较大冷意，并造成资源的浪费。因此，需要新的控制系统来对地铁站内空调机组进行调整。针对以上问题，至今都还没有较好的解决措施，因此本系统通过智能化检测人流量，来达到实时监测，实时控制，在保证乘客舒适的前提下来达到节能减排的效果。
技术实现思路
本专利技术的目的是，克服现有技术中存在的不足，解决现有临时帐篷运输时间长且需要专业人士进行搭建，从而导致搭建难度大且不及时的问题，提供一种结构简单、搭建快速的一种空调控制方法及系统。本申请提供的一种空调控制方法，所述方法包括：检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；将所述图像信息转化为热负荷数据信息；根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。在一个可能的实现方式中，所述检测并获取行人数量和流动方向的图像信息，包括：根据全方位的图像摄取设备采集的视频信息，对所得到的所述图像信息进行预处理，得到地铁站内行人的密度信息以及人口流动方向，并进行存储。在一个可能的实现方式中，所述将所述图像信息转化为热负荷数据信息，包括：根据所述图像信息进行分析，计算出具体的人口数量对应的热负荷需求量，并将其所对应的时间，温度和湿度等信息储存；根据所述热负荷和预测热负荷数据进行规范化整理，计算出新风量和热交换量，并得出空调机组运行模式。在一个可能的实现方式中，所述根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度之后，还包括：检测空气的温度、湿度信息，进行反馈调节。在一个可能的实现方式中，所述根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度之后，还包括：基于当前站内人数，预测未来一段时间段内的行人数量，并计算出预测热负荷，提前调节室内的空气参数。另一方面，本专利技术提供了一种空调控制系统，所述系统包括：感知模块，用于检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；数据转化模块，用于将所述图像信息转化为热负荷数据信息；控制模块，用于根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。在一个可能的实现方式中，所述感知模块还用于：根据全方位的图像摄取设备采集的视频信息，对所得到的所述图像信息进行预处理，得到地铁站内行人的密度信息以及人口流动方向，并进行存储。在一个可能的实现方式中，所述数据转化模块还用于：根据所述图像信息进行分析，计算出具体的人口数量对应的热负荷需求量，并将其所对应的时间，温度和湿度等信息储存；根据所述热负荷和预测热负荷数据进行规范化整理，计算出新风量和热交换量，并得出空调机组运行模式。在一个可能的实现方式中，所述系统还包括：反馈模块，用于检测空气的温度、湿度信息，进行反馈调节。在一个可能的实现方式中，所述系统还包括：预测模块，用于基于当前站内人数，预测未来一段时间段内的行人数量，并计算出预测热负荷，提前调节室内的空气参数。通过采用上述方法，使得本专利技术与现有技术相比至少具有以下有益效果：本专利技术通过检测并获取行人数量和流动方向的图像信息，将所述图像信息转化为热负荷数据信息，根据所述热负荷数据信息调节空调系统，有效避免调节不当造成的温度过高或过低问题。在人少时及时降低空调功率，能够有效节省能源。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术所研究的一种空调控制系统的示意图；图2是本专利技术的数据转化、交换和存储的过程示意图；图3是本专利技术整体系统运行时热传导和交换的过程示意图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。下面参照附图，对本专利技术的具体实施方案作出更为详细的说明：本专利技术提供了一种空调调节方法，该方法包括以下步骤：检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；将图像信息转化为热负荷数据信息；根据热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。本专利技术能够有效避免调节不当造成的温度过高或过低问题。同时在人少时及时降低空调功率，能够有效节省能源。以下结合图1至图3，以地铁内的空调系统为例对本专利技术做进一步详细阐述。采用本系统运行时，可以根据全方位的图像摄取设备采集的视频信息，在预定通风区域空间的人员流动情况是根据摄像头进行拍摄的照片进行人员识别获得的。通过图像预处理，旋转变换，渲染分割，重影消除等技术操作，得到地铁站内行人的数量信息。人口流动方向是首先由计算流体动力学仿真软件(ComputationalFluidDynamics，CFD)建立地铁站内整体模型，再由视频信息带入人体模型，以此来判断站内人员的位置，流动方向，人口密度等信息。经过长期的学习和训练，热负荷模型和CFD模型均是采用深度学习理论进行大数据调整。例如，在不同时间段，通过全方位摄像设备进行取样，从得到的图像中采用卷积神经网络和循环神经网络进行模型训练，然后输出站内人员的实际数量，实际的位置，流动方向等信息。并将其传入数据转化模块中，以进行下一步操作。由感知模块传递出来的行人数量、位置和流动情况等信息，数据转化模块将根据热交换原理，计算在此时的温度、湿度、风速、大空间散热原理等条件下，计算出此时的行人的散热量、总体的热负荷等数据，并将此时的天气、时间、通车量、风速、温度等信息记录下来。以便在未来研究过程中进行分析和学习。并根据大数据原理，进行分析比较，生成预测热负荷模型。最后所得到的数据进行规范化整理，得出最适宜的空调机组控制模式。在中央处理模块中提供一种控制处理器，主要用于分析数据、运行算法，执行程序，调控出最适宜的空调机组内的冷水机组，风机等装置。其中变频风机具有很大的节能空间，在夏季行人数量大，密度高时，变频风机则高负荷运行，加大新风量和冷风量；在行人数量少，人员稀疏本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调控制方法，其特征在于，所述方法包括：/n检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；/n将所述图像信息转化为热负荷数据信息；/n根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。/n

【技术特征摘要】
1.一种空调控制方法，其特征在于，所述方法包括：
检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；
将所述图像信息转化为热负荷数据信息；
根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测并获取行人数量和流动方向的图像信息，包括：
根据全方位的图像摄取设备采集的视频信息，对所得到的所述图像信息进行预处理，得到地铁站内行人的密度信息以及人口流动方向，并进行存储。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像信息转化为热负荷数据信息，包括：
根据所述图像信息进行分析，计算出具体的人口数量对应的热负荷需求量，并将其所对应的时间，温度和湿度等信息储存；
根据所述热负荷和预测热负荷数据进行规范化整理，计算出新风量和热交换量，并得出空调机组运行模式。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度之后，还包括：检测空气的温度、湿度信息，进行反馈调节。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度之后，还包括：
基于当前站内人数，预测未来一段时间段内的行人数量，并计...

【专利技术属性】
技术研发人员：王清成，崔伟强，
申请(专利权)人：上海应用技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31