【技术实现步骤摘要】
一种空调控制方法及系统
本专利技术涉及自动控制领域，具体来说，涉及一种空调控制方法和系统。
技术介绍
在地铁站空调设计过程中，暖通系统都是按照最大负荷量并偏高设计，而且由于其特殊性，地铁站内空调系统几乎全年高负荷运行，资源消耗非常大，而现存负反馈控制对于复杂情况，运行效率不高，节能效果差强人意。在地铁站内空调运行中，空调机组的运行方式一般是通过人工干预来控制，工作人员设定好地铁站内新风风量，风速，恒定温度等参数，但这种调控方式无法根据站内实时人数进行快速调整，造成乘客温度体验不适。例如在夏季早上上班高峰期，空调系统自然高负荷运行，而到了中午，人流量骤减，空调机组还是保持高负荷运行，导致行人感受到较大冷意，并造成资源的浪费。因此，需要新的控制系统来对地铁站内空调机组进行调整。针对以上问题，至今都还没有较好的解决措施，因此本系统通过智能化检测人流量，来达到实时监测，实时控制，在保证乘客舒适的前提下来达到节能减排的效果。
技术实现思路
本专利技术的目的是，克服现有技术中存在的不足，解决现有临时帐...
【技术保护点】
1.一种空调控制方法，其特征在于，所述方法包括：/n检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；/n将所述图像信息转化为热负荷数据信息；/n根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。/n
【技术特征摘要】
1.一种空调控制方法，其特征在于，所述方法包括：
检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；
将所述图像信息转化为热负荷数据信息；
根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测并获取行人数量和流动方向的图像信息，包括：
根据全方位的图像摄取设备采集的视频信息，对所得到的所述图像信息进行预处理，得到地铁站内行人的密度信息以及人口流动方向，并进行存储。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像信息转化为热负荷数据信息，包括：
根据所述图像信息进行分析，计算出具体的人口数量对应的热负荷需求量，并将其所对应的时间，温度和湿度等信息储存；
根据所述热负荷和预测热负荷数据进行规范化整理，计算出新风量和热交换量，并得出空调机组运行模式。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度之后，还包括：检测空气的温度、湿度信息，进行反馈调节。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度之后，还包括：
基于当前站内人数，预测未来一段时间段内的行人数量，并计...
【专利技术属性】
技术研发人员：王清成，崔伟强，
申请(专利权)人：上海应用技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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