【技术实现步骤摘要】
一种人体呼吸频率测量系统及配备该测量系统的智能座椅本专利技术是申请号为201810833110.4,申请日为2018年7月25日,申请类型为专利技术,申请名称为一种生理参数测量系统及配备该测量系统的智能座椅的分案申请。
本专利技术属于测量
,尤其涉及一种生理参数测量系统及配备该测量系统的智能座椅。
技术介绍
呼吸率作为重要人体体征参数,如何通过非接触式的测量方式实现该参数的准确测量一直是生物医学工程及仪器领域研究的热点之一。成像式光电容积描记技术是在PPG基础上发展起来的一种非接触生理参数检测技术,该技术利用成像设备对包含被测部位的信息进行视频采集,通过对视频图像的敏感区域进行处理,实现心率、呼吸率、血氧饱和度等生理参数提取的一种生物医学检测方法。IPPG技术具有成本低、非接触、安全、能够连续测量、操作简单等多种优势,为非接触式生理信号测量及远程医疗监控的研究提供了一种新的解决途径和方案。现有技术中,基于IPPG技术提取人体心率指标的研究方面,主要是心率和呼吸率的提取方法为研究思路的直接应用或改进优化。主要为从面部视频生成的观测信号的G通道中提取心率,或者通过基于JADE等经典ICA算法进行三通道盲源分离以提取心率,进一步从心率的频谱分析中提取出呼吸率。此外,部分方法中融入了面部视频跟踪算法以克服噪声干扰问题。在多数情况下,当干扰噪声较少时,使用G通道方法的效果的确很好,但较多干扰噪声时该方法存在缺陷,并且,较多的噪声源会影响三通道ICA算法的分离效果。上述基于面部视频跟踪算法虽然可以一 ...
【技术保护点】
1.一种人体呼吸频率测量系统,至少包括按照非接触的方式采集由人体生理活动引起的第一信号的至少一个传感器(1)以及对所述第一信号进行运算处理以获得人体的呼吸频率参数的中央处理单元(8),/n其特征在于,所述中央处理单元(8)配置为:/n按照占峰值点总量百分比例为f的方式选取n个最靠近时间轴坐标原点的峰值点以计算呼吸频率的平均值
【技术特征摘要】
1.一种人体呼吸频率测量系统,至少包括按照非接触的方式采集由人体生理活动引起的第一信号的至少一个传感器(1)以及对所述第一信号进行运算处理以获得人体的呼吸频率参数的中央处理单元(8),
其特征在于,所述中央处理单元(8)配置为:
按照占峰值点总量百分比例为f的方式选取n个最靠近时间轴坐标原点的峰值点以计算呼吸频率的平均值其中,D是第一个峰值点和第n个峰值点之间的总间距;
基于所述呼吸频率的平均值在所述运算结果中重新确定剩余的百分比例为1-f的峰值点的工作模式。
2.如权利要求1所述的人体呼吸频率测量系统,其特征在于,所述中央处理单元(8)配置为至少按照如下步骤重新确定剩余的百分比例为1-f的峰值点:
在处于时间范围为[0,T]的运算结果中筛选运算结果值最大的点作为第一个峰值点,并用t1表示其发生时间;
在已经确认第h个峰值点并且第h个峰值点对应的发生时间为th的情况下,在处于时间范围为的运算结果中筛选运算结果值最大的点作为第h+1个峰值点,并用th+1表示其发生时间,其中,h为大于等于2的整数。
3.如权利要求2所述的人体呼吸频率测量系统,其特征在于,所述中央处理单元(8)配置为:按照滤除特定频段的信号的方式对所述第一信号进行滤波处理以得到第二信号,基于自相关函数对所述第二信号进行运算处理并对运算结果中的峰值点沿时间轴按照设定顺序进行确定,其中,
所述第一信号是至少由肢体移动产生的振动波信号和呼吸产生的振动波信号组成的谐波信号,若干个所述传感器(1)按照彼此间隔的方式布置形成至少三阶的矩阵形态以采集所述第一信号。
4.如权利要求3所述的人体呼吸频率测量系统,其特征在于,所述特定频段被设置为6Hz~10Hz以滤除所述由肢体移动产生的振动波信号;
或者所述特定频段至少按照如下步骤进行确定:
在沿平行于人体就坐时腿部的延伸方向上,确定位于矩阵同一边部上的至少三个传感器(1)彼此采集的第一信号的振幅呈增加趋势的第一频率域、第二频率域和第三频率域,其中,
在所述第一频率域、所述第二频率域和所述第三频率域均彼此存在交集时,以第一频率域、第二频率域和第三频率域的端点中的最大左端点和最小右端点确定所述特定频段。
5.如权利要求4所述的人体呼吸频率测量系统,其特征在于,
针对一个时间序列x(t),所述自相关函数通过如下公式进行定义:
其中,n表示采样点的数量,h表示采样点之间的时间间隔,x’表示采样点的均值并通过如下公式进行定义:
6.如权利要求5所述的人体呼吸频率测量系统,其特征在于,对运算结果中的峰值点沿时间轴按照先后顺序依次进行确定...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾振华,安宁,张燕咏,
申请(专利权)人:佛山市丈量科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。