一种基于信道状态信息的室内静态被动人体检测方法技术

本发明专利技术属于基于信道状态信息的人体检测技术领域，具体涉及一种基于信道状态信息的室内静态被动人体检测方法。本发明专利技术应用于基于信道状态信息的人体检测领域，主要针对室内检测环境中存在静止人体时，对信道状态信息影响微小的情况。本发明专利技术对室内静止人体的检测主要是通过呼吸对CSI的状态影响来判断的。考虑到在理想条件下，由于人的呼吸造成的信号波动具有规律性，而实际的数据采集中，存在一定程度的噪声和环境干扰，将对数据进行降噪的处理并提取信号特征。本发明专利技术有效的解决检测环境中存在静止人体时，检测漏报率较高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于信道状态信息的室内静态被动人体检测方法
本专利技术属于基于信道状态信息的人体检测
，具体涉及一种基于信道状态信息的室内静态被动人体检测方法。
技术介绍
中国互联网飞速的发展的时代背景下，通过移动通信设备进行社交往来、购物消费、生活缴费等各项活动的生活方式逐渐被人们所接受。人体检测相关的技术研究一直是研究人员关注的焦点。因此，在过去的几十年间，经过不断的研究发展，该领域诞生了多种人体检测的方法。同时，将人体检测也进行了详细的分类，包括人体定位、人体检测、动作检测等。为了突破环境对检测结果的影响，研究人员对环境无关的人体检测也进行了研究。针对室内静态人体的检测通常是通过检测静止人体的呼吸对信道状态信息的影响实现对室内静止人体的检测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供有效的解决检测环境中存在静止人体时，检测漏报率较高的问题的一种基于信道状态信息的室内静态被动人体检测方法。本专利技术的目的通过如下技术方案来实现：包括以下步骤：步骤1：布置发射机和接收机，接收机获取一段时间内的信道状态信息；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于信道状态信息的室内静态被动人体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：布置发射机和接收机，接收机获取一段时间内的信道状态信息；/n步骤2：采用主成分分析法对获取的信道状态信息进行预处理，将多维度的信道状态信息转换为低维度的信道状态信息；/n步骤2.1：针对一个天线对上连续n个数据，选取N个子载波上的数据信息构成矩阵C，表示为：/n

【技术特征摘要】
1.一种基于信道状态信息的室内静态被动人体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：布置发射机和接收机，接收机获取一段时间内的信道状态信息；
步骤2：采用主成分分析法对获取的信道状态信息进行预处理，将多维度的信道状态信息转换为低维度的信道状态信息；
步骤2.1：针对一个天线对上连续n个数据，选取N个子载波上的数据信息构成矩阵C，表示为：



其中，原始的信道状态信息为Ntx×Nrx×N的形式，Ntx为发射天线数，Nrx为接收天线数，N为子载波的数量；矩阵元素c(i,j)表示第j个子载波上第i个位置上的信道状态信息；
步骤2.2：根据CSI序列矩阵获取标准化矩阵Z，矩阵元素z(i,j)为：



其中，为矩阵C中第j列的均值；为矩阵C中第j列的方差；
步骤2.3：获取标准化矩阵Z的协方差矩阵R，即相关系数矩阵；
步骤2.4...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕继光，杨武，苘大鹏，王巍，玄世昌，陈文静，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23