【技术实现步骤摘要】
幽门螺杆菌的定位方法、装置和电子设备
本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种幽门螺杆菌的定位方法、装置和电子设备。
技术介绍
幽门螺杆菌(Hp)，是一种螺旋形、微厌氧、对生长条件要求较为苛刻的革兰氏阴性杆菌，也是一种能产生毒素的无质粒革兰阴性杆菌，约67％的菌株产生空泡毒素(VaeA)和细胞毒素相关蛋白A(CagA)。幽门螺杆菌黏附于胃黏膜上皮细胞进行增殖，将毒素CagA注入宿主细胞内，引起黏膜细胞与细胞之间分离，黏膜细胞的破裂，导致炎症、溃疡、胃癌等发生。为了能够识别出幽门螺杆菌(Hp)，现有技术中的一种做法是：根据幽门螺杆菌占图像小块中的比例划分阴、阳性样本，从而训练一个深度学习网络，并通过训练出的深度学习网络实现对幽门螺杆菌的识别，这种方式难以对幽门螺杆菌进行高效识别。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种幽门螺杆菌的定位方法、装置和电子设备，用以改善现有技术中难以对幽门螺杆菌进行高效识别的问题。第一方面，本申请实施例提供一种幽门螺杆菌的定位方法，所述方法包括：
【技术保护点】
1.一种幽门螺杆菌的定位方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测的目标切片的组织扫描图像，所述目标切片是经过指定染色方式染色后得到的；/n对所述组织扫描图像进行阈值化处理，以提取得到所述组织扫描图像中的第一候选区域；/n在基于所述第一候选区域中的各个像素对应的颜色参数，以及预先构建的颜色字典，确定所述第一候选区域中存在至少一个第二候选区域时，将所述第二候选区域作为可疑区域，得到幽门螺杆菌的初步定位识别结果，所述颜色字典中的每种颜色对应幽门螺杆菌的一个分类标签。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种幽门螺杆菌的定位方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测的目标切片的组织扫描图像，所述目标切片是经过指定染色方式染色后得到的；
对所述组织扫描图像进行阈值化处理，以提取得到所述组织扫描图像中的第一候选区域；
在基于所述第一候选区域中的各个像素对应的颜色参数，以及预先构建的颜色字典，确定所述第一候选区域中存在至少一个第二候选区域时，将所述第二候选区域作为可疑区域，得到幽门螺杆菌的初步定位识别结果，所述颜色字典中的每种颜色对应幽门螺杆菌的一个分类标签。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一候选区域中的各个像素对应的颜色参数，以及预先构建的颜色字典，确定所述第一候选区域中存在至少一个第二候选区域的实现过程包括：
对所述第一候选区域进行滑动取点，得到目标像素点；
将每个目标像素点的颜色参数分别与预先构建的颜色字典中的每种颜色进行匹配，得到每个目标像素点的匹配结果；
基于所述第一候选区域中每个目标像素点的匹配结果以及每个目标像素点的位置，从所述第一候选区域中确定至少一个第二候选区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一候选区域中的各个像素对应的颜色参数，以及预先构建的颜色字典，从所述第一候选区域中确定出至少一个第二候选区域之前，所述方法还包括：
采用经过样本标注的训练数据集对选定的分类器进行训练，所述分类器用于识别所述训练数据集中的各个像素点是否为幽门螺杆菌；
基于所述分类器的输出结果，对RGB通道构成的颜色空间中的每种颜色进行分类，得到所述颜色空间中的每种颜色的颜色预测值，所述颜色预测值用于表示对应的颜色是否指示为幽门螺杆菌；
基于每种颜色的颜色预测值生成所述颜色字典。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用经过样本标注的训练数据集对选定的分类器进行训练，包括：
获取经过样本标注的第一数据集，所述第一数据集中的阳性样本包括标记为幽门螺杆菌的多个像素点，所述第一数据集中的阴性样本包括标记为非幽门螺杆菌的多个像素点；
基于设定的样本分布比例，从所述第一数据集中确定所述训练数据集；
通过所述训练数据集对所述分类器进行训练。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过训练过的检测网络模型对所述第二候选区域进行识别，以确定所述第二候选区域中的幽门螺杆菌的位置。
技术研发人员：刘春霞，李锋，张杨杨，常江龙，孙明建，
申请(专利权)人：玖壹叁陆零医学科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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