图像处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取多张数字图像，其中，每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像或一层图像中的一部分；针对一张数字图像，将该数字图像输入预设的评分模型中，得到所述评分模型输出的与该数字图像对应的评分；根据多个评分从所述多张数字图像中确定预设数量的待融合数字图像；将所述预设数量的待融合数字图像融合为目标数字图像，用以在对多层数字切片进行处理时，提高处理后的数字切片的图像质量。切片的图像质量。切片的图像质量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着图像扫描技术的不断发展，对数字切片的应用越来越广泛。为了获得更清晰的数字切片，在通过数字扫描仪将细胞切片扫描数字化时，通常会对细胞切片进行分层扫描，得到多层数字切片。
[0003]为了方便后续对多层数字切片进行观察，通常会对多层数字切片进行预处理。然而，现有的多层数字切片预处理方法，通常采用传统的图像聚合方法，在预处理过程中会忽略数字切片中包含的部分细胞关键信息，从而导致处理后的数字切片中只包含较少的细胞关键信息，从而导致处理后的数字切片的图像质量较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，用以在对多层数字切片进行处理时，提高处理后的数字切片的图像质量。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种图像处理方法，所述方法包括：获取多张数字图像，其中，每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像或一层图像中的一部分；针对一张数字图像，将该数字图像输入预设的评分模型中，得到所述评分模型输出的与该数字图像对应的评分；根据多个评分从所述多张数字图像中确定预设数量的待融合数字图像；将所述预设数量的待融合数字图像融合为目标数字图像。
[0006]在上述实现过程中，采用评分模型对数字图像进行评分，进而根据各数字图像的评分结果确定出多张待融合数字图像，使得确定出的待融合数字图像能包含较多的细胞关键信息，最终将多张待融合数字图像融合为目标数字图像，使得确定的目标数字图像质量更高。
[0007]在可选的实施方式中，当每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像时，所述将所述预设数量的待融合数字图像融合为目标数字图像，包括：将所述预设数量的待融合数字图像输入预设的图像融合模型中进行融合，得到所述目标数字图像。
[0008]在上述实现过程中，将预设数量的待融合数字图像输入图像融合模型中，利用图像融合模型可以提高图像分辨率的优点，使得确定的目标数字图像分辨率更高，更清晰。
[0009]在可选的实施方式中，当每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像中的一部分时，所述获取多张数字图像，包括：对所述多层数字切片按照预设分辨率进行分块，得到多个图像区域；根据所述多个图像区域对所述多层数字切片的每层图像进行分块，得到所述多张数字图像。
[0010]在上述实现过程中，通过对多层数字切片按照预设分辨率进行分块，得到多个图像区域，进而根据图像区域对多层数字切片的每层图像进行分块，使得数字图像大小适宜，
避免因数字图像过大，导致后续输入评分模型进行评分运算量过大，进而导致图像处理时间过长。
[0011]在可选的实施方式中，在针对一张数字图像，将该数字图像输入预设的评分模型中之前，所述方法还包括：针对每张数字图像，计算该张数字图像的二阶梯度，得到该张数字图像的二级梯度图像；确定该张数字图像的二级梯度图像中的像素值大于预设像素阈值的像素点数量大于预设数量。
[0012]在上述实现过程中，在将获取到的数字图像输入至评分模型进行评分前，对获取到的数字图像求二阶梯度，确定数字图像的二级梯度图像，根据二级梯度图像对获取到的数字图像进行筛选，去除对应多层数字切片背景图像的数字图像，减少输入至评分模型的图像数量，从而提高处理效率。
[0013]在可选的实施方式中，所述根据多个评分从所述多张数字图像中确定预设数量的待融合数字图像，包括：针对每个图像区域，根据位于该图像区域中的各数字图像的评分从该图像区域中的各数字图像中确定预设数量的待融合数字图像。
[0014]在可选的实施方式中，所述将所述预设数量的待融合数字图像融合为目标数字图像，包括：针对每个图像区域，将该图像区域中的预设数量的待融合数字图像输入预设的图像融合模型中进行融合，得到该图像区域对应的子目标数字图像；将各个图像区域对应的子目标数字图像拼接，得到所述目标数字图像。
[0015]在可选的实施方式中，在训练所述评分模型时，训练样本为多个多层数字切片对应的数字图像，训练标签为多个所述多层数字切片对应的数字图像的预设评分，其中，所述多层数字切片对应的数字图像的预设评分与所述多层数字切片对应的数字图像中包括的关键信息量呈正相关。
[0016]在上述实现过程中，多层数字切片对应的数字图像的预设评分与多层数字切片对应的数字图像中包括的关键信息量呈正相关，在使用评分模型进行评分时，能确定出包括关键信息量较多的数字图像，以便后续根据包括的关键信息量较多的数字图像进行图像融合，使得确定出的目标图像能够包括较多的关键信息量。
[0017]第二方面，本专利技术提供一种图像处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取多张数字图像，其中，每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像或一层图像中的一部分；评分确定模块，用于针对一张数字图像，将该数字图像输入预设的评分模型中，得到所述评分模型输出的与该数字图像对应的评分；图像筛选模块，用于根据多个评分从所述多张数字图像中确定预设数量的待融合数字图像；融合模块，用于将所述预设数量的待融合数字图像融合为目标数字图像。
[0018]在可选的实施方式中，当每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像时，所述融合模块具体用于将所述预设数量的待融合数字图像输入预设的图像融合模型中进行融合，得到所述目标数字图像。
[0019]在可选的实施方式中，当每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像中的一部分时，所述获取模块具体用于对所述多层数字切片按照预设分辨率进行分块，得到多个图像区域；根据所述多个图像区域对所述多层数字切片的每层图像进行分块，得到所述多张数字图像。
[0020]在可选的实施方式中，所述装置还包括：梯度确定模块，用于针对每张数字图像，
计算该张数字图像的二阶梯度，得到该张数字图像的二级梯度图像；确定该张数字图像的二级梯度图像中的像素值大于预设像素阈值的像素点数量大于预设数量。
[0021]在可选的实施方式中，所述图像筛选模块具体用于针对每个图像区域，根据位于该图像区域中的各数字图像的评分从该图像区域中的各数字图像中确定预设数量的待融合数字图像。
[0022]在可选的实施方式中，所述图像融合模块具体用于针对每个图像区域，将该图像区域中的预设数量的待融合数字图像输入预设的图像融合模型中进行融合，得到该图像区域对应的子目标数字图像；将各个图像区域对应的子目标数字图像拼接，得到所述目标数字图像。
[0023]在可选的实施方式中，在训练所述评分模型时，训练样本为多个多层数字切片对应的数字图像，训练标签为多个所述多层数字切片对应的数字图像的预设评分，其中，所述多层数字切片对应的数字图像的预设评分与所述多层数字切片对应的数字图像中包括的关键信息量呈正相关。
[0024]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取多张数字图像，其中，每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像或一层图像中的一部分；针对一张数字图像，将该数字图像输入预设的评分模型中，得到所述评分模型输出的与该数字图像对应的评分；根据多个评分从所述多张数字图像中确定预设数量的待融合数字图像；将所述预设数量的待融合数字图像融合为目标数字图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像时，所述将所述预设数量的待融合数字图像融合为目标数字图像，包括：将所述预设数量的待融合数字图像输入预设的图像融合模型中进行融合，得到所述目标数字图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当每张所述数字图像为一多层数字切片中的一层图像中的一部分时，所述获取多张数字图像，包括：对所述多层数字切片按照预设分辨率进行分块，得到多个图像区域；根据所述多个图像区域对所述多层数字切片的每层图像进行分块，得到所述多张数字图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在针对一张数字图像，将该数字图像输入预设的评分模型中之前，所述方法还包括：针对每张数字图像，计算该张数字图像的二阶梯度，得到该张数字图像的二级梯度图像；确定该张数字图像的二级梯度图像中的像素值大于预设像素阈值的像素点数量大于预设数量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据多个评分从所述多张数字图像中确定预设数量的待融合数字图像，包括：针对每个图像区域，根据位于该图像区域中的各数字图像的评分从该图像区域中的各数字图像中确定预设数量的待融合数字图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：狄峰，孙明建，郎彬，马威，
申请(专利权)人：玖壹叁陆零医学科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：