一种图像清晰度的确定方法、系统及相关装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像清晰度的确定方法，具体技术方案如下：获取原始图像；将所述原始图像转化为灰度图；对所述灰度图进行图像分割，得到二值化图；利用前景图公式对所述二值化图进行计算得到对应的前景图；计算所述前景图的像素均值；将所述像素均值与预设阈值比较，若所述像素均值大于所述预设阈值，则所述原始图像中包含待检测目标。本申请在得到原始图像后，只需进行灰度转换、二值化以及图像分割方法，即可对图像进行预处理，并确定原始图像中是否包含待检测目标，数据处理过程简单，计算量小，鲁棒性强。本申请还提供一种图像清晰度的确定系统、计算机可读存储介质和一种图像识别终端，具有上述有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像清晰度的确定方法、系统及相关装置
本申请涉及图像识别领域，特别涉及一种图像清晰度的确定方法、系统及相关装置。
技术介绍
在光学显微镜应用中，往往需要软件进行自动对焦，其中利用清晰度评价函数计算不同距离下的清晰度梯度方法是使用较广泛的方法之一，但常见的几种梯度函数算法较为复杂，运算量较大，在原始图像数据量较大时难以保证清晰度的确定效率。因此，如何快速确定图片清晰度是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种图像清晰度的确定方法、系统、计算机可读存储介质和一种图像识别终端，能够快速识别图像清晰度。为解决上述技术问题，本申请提供一种图像清晰度的确定方法，具体技术方案如下：获取原始图像并确定对应的灰度图；将所述灰度图转换为第一二值化图；对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像；对所述中间图像以预设下限值进行自适应二值化，得到第二二值化图；对所述第二二值化图利用前景图公式得到对应的前景图；计算所述前景图的像素均值；根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度。其中，将所述灰度图转换为第一二值化图包括：利用自适应二值化公式将所述灰度图转换为第一二值化图。其中，所述自适应二值化公式的下限为0，上限为255。其中，对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像包括：对所述中间二值化图利用3×3矩阵核进行两次腐蚀变换和膨胀变换，得到第一中间图像；对所述第一中间图像进行三次所述膨胀变换，得到第二中间图像；对所述第二中间图像进行间隔变换，得到中间图像。其中，根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度包括：根据所述像素均值与清晰度分类表的比较结果确定所述原始图像的清晰度。本申请还提供一种图像清晰度的确定系统，包括：获取模块，用于获取原始图像并确定对应的灰度图；第一二值化模块，用于将所述灰度图转换为第一二值化图；图像分割模块，用于对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像；第二二值化模块，用于对所述中间图像以预设下限值进行自适应二值化，得到第二二值化图；前景图获取模块，用于对所述第二二值化图利用前景图公式得到对应的前景图；像素均值计算模块，用于计算所述前景图的像素均值；清晰度确定模块，用于根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度。其中，所述清晰度确定模块具体为用于根据所述像素均值与清晰度分类表的比较结果确定所述原始图像的清晰度的模块。其中，第一二值化模块具体为用于利用自适应二值化公式将所述灰度图转换为第一二值化图的模块。本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。本申请还提供一种图像识别终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。本申请提供一种图像清晰度的确定方法，具体技术方案如下：获取原始图像并确定对应的灰度图；将所述灰度图转换为第一二值化图；利用自适应二值化公式将所述灰度图转换为第一二值化图；对所述二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像；对所述中间图像以预设下限值进行自适应二值化，得到第二二值化图；对所述第二二值化图利用前景图公式得到对应的前景图；计算所述前景图的像素均值；根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度。本申请在得到原始图像后，只需进行灰度转换、二值化以及图像分割方法，即可对图像进行预处理，在得到像素均值后即可确定原始图像的清晰度，像素均值越高，则原始图像越清晰，数据处理过程简单计算量小，鲁棒性强，能够快速确定图像的清晰度。本申请还提供一种图像清晰度的确定系统、计算机可读存储介质和一种图像识别终端，具有上述有益效果，此处不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例所提供的一种图像清晰度的确定方法的流程图；图2为本申请实施例所提供的一种图像清晰度的确定系统结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。请参考图1，图1为本申请实施例所提供的一种图像清晰度的确定方法的流程图，该确定方法包括：S101：获取原始图像并确定对应的灰度图；S102：将灰度图转换为第一二值化图；S103：对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像；S104：对中间图像以预设下限值进行自适应二值化，得到第二二值化图；S105：对第二二值化图利用前景图公式得到对应的前景图；S106：计算前景图的像素均值；S107：根据像素均值确定原始图像的清晰度。步骤S101旨在获取原始图像并将原始图像转为灰度图，使得将彩色RGB图转化为灰度图像，从而将图像由多通道转化为单通道，可以大大减少后续计算的运算量。同时才后续的图像分割过程处理过程中，有些图像处理算法仅支持单通道。此后，还需要对灰度图进行图像分割，以得到第二二值化图。更具体的，图像分割主要包括二值化、腐蚀变换、膨胀变换和间隔变化等过程。则具体的，本步骤可以采用如下过程执行：对所述灰度图利用自适应二值化阈值公式转换为第一二值化图；将灰度图采用自适应方法转换为第一二值化图；自适应二值化的阈值公式为其中，阈值下限为0，上限为255。步骤S103中，其具体过程可以包括：S1031：对中间二值化图利用3×3矩阵核进行两次腐蚀变换和膨胀变换，得到第一中间图像；S1032：对第一中间图像进行三次膨胀变换，得到第二中间图像；S1033：对第二中间图像进行间隔变换，得到中间图像。＝腐蚀变换和膨胀变换为形态学图像处理方法，本申请中主要用于消除噪声。膨胀变换其实为求局部最大值，而腐蚀变换正好相反，用于求图像的局部最小值。步骤S1031中进行两次腐蚀变换和膨胀变换指的是以先后进行腐蚀变换和膨胀变换为一组，并执行两组，即实际执行顺序为“腐蚀变换-膨胀变换-腐蚀变换-膨胀变换”。在此对于预设矩阵核不作具体限定，可以利用3×3矩阵核得到第一中间图像，当然也可以使用其他矩阵核，例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像清晰度的确定方法，其特征在于，包括：/n获取原始图像并确定对应的灰度图；/n将所述灰度图转换为第一二值化图；/n对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像；/n对所述中间图像以预设下限值进行自适应二值化，得到第二二值化图；/n对所述第二二值化图利用前景图公式得到对应的前景图；/n计算所述前景图的像素均值；/n根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像清晰度的确定方法，其特征在于，包括：
获取原始图像并确定对应的灰度图；
将所述灰度图转换为第一二值化图；
对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像；
对所述中间图像以预设下限值进行自适应二值化，得到第二二值化图；
对所述第二二值化图利用前景图公式得到对应的前景图；
计算所述前景图的像素均值；
根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度。


2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，将所述灰度图转换为第一二值化图包括：
利用自适应二值化公式将所述灰度图转换为第一二值化图。


3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述自适应二值化公式的下限为0，上限为255。


4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像包括：
对所述中间二值化图利用3×3矩阵核进行两次腐蚀变换和膨胀变换，得到第一中间图像；
对所述第一中间图像进行3次膨胀变换，得到第二中间图像；
对所述第二中间图像进行间隔变换，得到中间图像。


5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度包括：
根据所述像素均值与清晰度分类表的比较结果确定所述原始图像的清晰度。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴子平，曾真，曹杨，
申请(专利权)人：湖南索莱智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43