一种图像清晰度的确定方法、系统及相关装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像清晰度的确定方法，具体技术方案如下：获取原始图像；将所述原始图像转化为灰度图；对所述灰度图进行图像分割，得到二值化图；利用前景图公式对所述二值化图进行计算得到对应的前景图；计算所述前景图的像素均值；将所述像素均值与预设阈值比较，若所述像素均值大于所述预设阈值，则所述原始图像中包含待检测目标。本申请在得到原始图像后，只需进行灰度转换、二值化以及图像分割方法，即可对图像进行预处理，并确定原始图像中是否包含待检测目标，数据处理过程简单，计算量小，鲁棒性强。本申请还提供一种图像清晰度的确定系统、计算机可读存储介质和一种图像识别终端，具有上述有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像清晰度的确定方法、系统及相关装置
本申请涉及图像识别领域，特别涉及一种图像清晰度的确定方法、系统及相关装置。
技术介绍
在光学显微镜应用中，往往需要软件进行自动对焦，其中利用清晰度评价函数计算不同距离下的清晰度梯度方法是使用较广泛的方法之一，但常见的几种梯度函数算法较为复杂，运算量较大，在原始图像数据量较大时难以保证清晰度的确定效率。因此，如何快速确定图片清晰度是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种图像清晰度的确定方法、系统、计算机可读存储介质和一种图像识别终端，能够快速识别图像清晰度。为解决上述技术问题，本申请提供一种图像清晰度的确定方法，具体技术方案如下：获取原始图像并确定对应的灰度图；将所述灰度图转换为第一二值化图；对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像；对所述中间图像以预设下限值进行自适应二值化，得到第二二值化图；对所述第二二值化图利用前景图公式得到对应的前景图；计算所述前景图的像素均本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像清晰度的确定方法，其特征在于，包括：/n获取原始图像并确定对应的灰度图；/n将所述灰度图转换为第一二值化图；/n对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像；/n对所述中间图像以预设下限值进行自适应二值化，得到第二二值化图；/n对所述第二二值化图利用前景图公式得到对应的前景图；/n计算所述前景图的像素均值；/n根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像清晰度的确定方法，其特征在于，包括：
获取原始图像并确定对应的灰度图；
将所述灰度图转换为第一二值化图；
对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像；
对所述中间图像以预设下限值进行自适应二值化，得到第二二值化图；
对所述第二二值化图利用前景图公式得到对应的前景图；
计算所述前景图的像素均值；
根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度。


2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，将所述灰度图转换为第一二值化图包括：
利用自适应二值化公式将所述灰度图转换为第一二值化图。


3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述自适应二值化公式的下限为0，上限为255。


4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，对所述第一二值化图进行腐蚀变换、膨胀变换和间隔变换，得到中间图像包括：
对所述中间二值化图利用3×3矩阵核进行两次腐蚀变换和膨胀变换，得到第一中间图像；
对所述第一中间图像进行3次膨胀变换，得到第二中间图像；
对所述第二中间图像进行间隔变换，得到中间图像。


5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，根据所述像素均值确定所述原始图像的清晰度包括：
根据所述像素均值与清晰度分类表的比较结果确定所述原始图像的清晰度。
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【专利技术属性】
技术研发人员：吴子平，曾真，曹杨，
申请(专利权)人：湖南索莱智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43