基于大卫五角图谱的电力变压器缺陷自动辨识方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于大卫五角图谱的电力变压器缺陷自动辨识方法和装置，方法包括如下步骤：步骤(1)、判断待测变压器油中溶解气体浓度和增长趋势是否异常，如果正常，则被测变压器状态正常，如果异常，则进入下一步诊断；步骤(2)、计算H

【技术实现步骤摘要】
基于大卫五角图谱的电力变压器缺陷自动辨识方法和装置
本专利技术涉及电气设备故障诊断
，尤其涉及一种基于大卫五角图谱的电力变压器缺陷自动辨识方法和装置。
技术介绍
为了减少电力设备停电检修投入的成本，近年来，电力变压器的不停电检修迅速发展，为及时发现潜伏性缺陷、避免设备发生故障提供技术保障。在众多检测方法中，油中溶解气体分析(DissolvedGasAnalysis，以下简称DGA)方法是电力变压器最常用的检测方法之一，该方法是一种利用从电力变压器绝缘油中提取溶解的特征气体进行分析和诊断的方法。该方法可以在电力变压器运行过程中实现取油进行离线气体浓度测量，也有相应的在线自动监测装置。目前，基于取油离线分析的气体浓度测量准确度较高，并且不受电磁干扰，是电力变压器缺陷识别的重要手段。利用油中溶解的特征气体浓度进一步分析与识别缺陷原因，进而可以指导检修人员安排进一步检修计划。因此，有很多研究机构对DGA解释方法进行了深入的研究。目前国内行业认可度较高、应用较广的方法是电力行业标准DL/T722中推荐的改良三比值法。国际上IEEE、IEC、Cigr本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大卫五角图谱的电力变压器缺陷自动辨识方法，其特征在于，所述电力变压器缺陷自动辨识方法具体包括如下步骤：/n步骤(1)、判断待测变压器油中溶解气体浓度和增长趋势是否异常，如果正常，则被测变压器状态正常，如果异常，则进入下一步诊断；/n步骤(2)、计算H

【技术特征摘要】
1.基于大卫五角图谱的电力变压器缺陷自动辨识方法，其特征在于，所述电力变压器缺陷自动辨识方法具体包括如下步骤：
步骤(1)、判断待测变压器油中溶解气体浓度和增长趋势是否异常，如果正常，则被测变压器状态正常，如果异常，则进入下一步诊断；
步骤(2)、计算H2、C2H6、CH4、C2H4、C2H2这五种特征气体的各自占比，并计算其几何中心点坐标；
步骤(3)、根据大卫五角1和大卫五角2的缺陷类型定义的边界节点，确定八个多边形区域的边界；
步骤(4)、自动识别几何中心点属于大卫五角图谱中所属的区域，确定主缺陷类型；如果主缺陷类型为热性缺陷，则同时获得辅助性缺陷特征描述。


2.根据权利要求1所述的基于大卫五角图谱的电力变压器缺陷自动辨识方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括：
步骤(1-1)、获取待测变压器油中溶解气体信息，首先获取本次和上次特征气体采样时间，判断两次采样时间间隔是否不小于30天，如果小于30天，则取再上次特征气体采样时间，判断时间间隔是否不小于30天，如果不满足，则以此循环，直到满足条件；其次，获取本次和满足采样间隔的特征气体H2、CO、CO2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2的浓度，获取电力变压器油重量、绝缘油密度和电压等级；
步骤(1-2)、判断气体浓度和增长趋势是否满足任一诊断条件Con1-Con6，如果满足，则进行步骤(2)，否则，直接终止，被测变压器状态正常；诊断条件Con1-Con6为：
Con1：TCG≥150μL/L，TCG为烃类气体浓度之和，及TCG＝CH4+C2H2+C2H4+C2H6；
Con2：TCG<150μL/L，rate_rTCG≥10％/月，并且C2H2>0.1μL/L；



其中，表示最新一次采样的总烃浓度，tn表示最新一次采样时间，表示满足条件的上次采样中总烃浓度，tn-1表示满足条件的上次采样时间，采样时间的单位折算为月；
Con3：该次油试为设备投运后首次，即本次采样时间之前无采样数据，并且C2H2≥0.1μL/L；
Con4：C2H2≥注意值，电压等级≥330kV时注意值为1μL/L，电压等级＜330kV时注意值为5μL/L；
Con5：注意值/2≤C2H2＜注意值，并且rate_aC2H2≥0.2，电压等级≥330kV时注意值为1μL/L，电压等级＜330kV时注意值为5μL/L；



其中，表示最新一次采样的C2H2浓度，单位为μL/L；tn表示最新一次采样时间，单位为天；表示满足条件的上次采样中C2H2浓度，单位为μL/L；tn-1表示满足条件的上次采样时间，单位为天；M表示变压器油重量，单位为t；ρ表示绝缘油密度，单位为t/m3；
Con6：H2≥150μL/L。


3.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡宏，王栋，傅靖，刘梅招，毛艳芳，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32