一种基于近红外光谱技术的快速检测香梨木质素含量方法技术

本发明专利技术公开了一种基于近红外光谱分析技术的库尔勒香梨木质素含量检测方法，包括以下步骤：（1）选取一定数量的五种不同库尔勒香梨果实作为样本；（2）建立库尔勒香梨木质素含量和库尔勒香梨赤道线三个位置的近红外光谱的对应关系（3）采集待检测香梨样品对应赤道线三个位置的近红外光谱；（3）根据所建立的库尔勒香梨木质素含量与赤道线位置的近红外光谱的对应关系以及所述待检测的库尔勒香梨赤道位置的近红外光谱，计算待检测的库尔勒香梨中的木质素含量；（4）通过本发明专利技术的方法，能够利用近红外光谱仪检测库尔勒香梨赤道线处的近红外光谱，并根据库尔勒香梨木质素含量与香梨赤道线上的近红外光谱的对应关系，计算待测的香梨中的木质素含量，相较于使用的传统理化检测方法，该发明专利技术的方法不需要进行繁琐的化学实验，无需浪费大量的化学试剂，可进行大批量香梨样品木质素含量的测定。

【技术实现步骤摘要】
一种基于近红外光谱技术的快速检测香梨木质素含量方法
本专利技术涉及一种快速检测香梨木质素含量的方法，特别是涉及一种基于近红外光谱分析技术的快速检测库尔勒香梨木质素含量的方法。
技术介绍
库尔勒香梨作为新疆的特色水果之一，果实品质细分和均一化标准的市场需求越来越多，库尔勒香梨果实的品质与石细胞含量紧密相关，石细胞又是由大量的木质素聚合而成，与石细胞含量成正相关，果实石细胞木质素的合成与积累，对糖酸口感风味的组分构成和积累影响显著，因此在香梨的精准采收分选中，石细胞木质素含量可以作为不同果实品质识别的关键指标。传统木质素含量指标是通过化学分析方法测定得到的，但是该方法破坏了梨的内在品质，属于有损测量方法，采取的是抽样检测方式，不能对全部梨果样品逐一进行检验，而且检测速度慢，实验步骤繁琐，所以不适合香梨生产和分选中的大批量测量。因此，需要一种更加精确有效便捷的检测方法来测定库尔勒香梨的木质素含量指标。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对传统化学方法检测香梨中木质素含量存在的上述缺点，提供一种基于近红外光谱分析技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于近红外光谱分析技术的快速检测库尔勒香梨木质素含量的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/n1）建立库尔勒香梨木质素含量与香梨赤道线处的近红外光谱的对应关系；/n2）测定待检测的库尔勒香梨赤道线处的近红外光谱；/n3）根据步骤1）中建立的库尔勒香梨木质素含量与香梨赤道位置处的近红外光谱的对应关系以及步骤2）测定的香梨赤道线处的近红外光谱，得出待检测的香梨中的木质素含量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于近红外光谱分析技术的快速检测库尔勒香梨木质素含量的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
1）建立库尔勒香梨木质素含量与香梨赤道线处的近红外光谱的对应关系；
2）测定待检测的库尔勒香梨赤道线处的近红外光谱；
3）根据步骤1）中建立的库尔勒香梨木质素含量与香梨赤道位置处的近红外光谱的对应关系以及步骤2）测定的香梨赤道线处的近红外光谱，得出待检测的香梨中的木质素含量。


2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析技术的快速检测库尔勒香梨木质素含量的方法，其特点在于，步骤1）包括以下步骤：
1）选取一定数量的香梨样品作为样本；
2）采用在线近红外光谱分析仪采集香梨样品赤道线处的近红外光谱；
3）采用Klason法对香梨样品的木质素含量进行测定；
4）根据2）和3）的结果，通过化学计量学软件建立香梨样品的木质素含量的定量校正模型，即可确定库尔勒香梨木质素含量与香梨赤道线处的近红外光谱的对应关系。


3.根据权利要求2所述的一种基于近红外光谱分析技术的快速检测库尔勒香梨木质素含量的方法，其特征在于：步骤1）中所述的香梨样品包括不同产地、产区的等量脱萼梨、宿萼梨、突顶果、青头果和粗皮果样品。


4.根据权利要求2所述的一种基于近红外光谱分析技术的快速检测库尔勒香梨木质素含量的方法，其特征在于：步骤2）对每个香梨样品采集3个赤道线处的近红外光谱，所述香梨样品的近红外光谱由所述3个赤道线位置的光谱平均得到，所述的3条赤道线均匀分布且夹角均为120°。


5.根据权利要求2所述的一种基于近红外光谱分析技术的快速检测库尔勒香梨木质素含量的方法，其特征在于：步骤2）中所述的在线近红外...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健，李宗朋，李子文，尹建军，宋全厚，
申请(专利权)人：中国食品发酵工业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11