【技术实现步骤摘要】
胎儿颈项透明层厚度测量方法
本专利技术涉及医学超声诊断
,具体涉及一种胎儿颈项透明层厚度测量方法。
技术介绍
超声波检查是超声检查的一种方式,是一种非侵入性的诊断性检查,具有对受检者无痛苦、无损伤、无放射性等优点,越来越多的应用到医学检查中,尤其在产前检查中应用越来越广泛。医生利用产前B型超声检查观察胎儿的生长发育过程中的各项生长参数指标,防止缺陷胎儿出生,达到优生优育的目的。颈项透明层指胎儿颈后皮下组织内液体积聚的厚度,标准测量方法为在胎儿正中矢状切面测量颈项透明层厚度,测量时胎头与脊柱呈一直线,测量点放置于两条高回声线的内侧缘进行测量。颈项透明层增厚不仅与唐氏综合征高度相关,还与胎儿各种先天性异常包括染色体异常、心血管系统、骨骼系统、代谢及血液系统异常有高度相关性。目前,在临床实际诊断中,正中矢状切面上的颈项透明层厚度测量是由超声医生手动实现,这就造成以下五个方面不足:1、基层医院医疗资源不足:基层医院缺乏有经验的超声医生以及先进的超声成像设备,特别是针对高龄产妇产前超声检查,需要到三甲医院 ...
【技术保护点】
1.胎儿颈项透明层厚度测量方法,其特征在于:包括以下步骤:/n步骤1,获取原始胎儿超声图像;/n步骤2,去除原始胎儿超声图像中的敏感信息;/n步骤3,将去除敏感信息后的图像输给已训练的模型,进行图形分割,从而得到图像分割结果;/n步骤4,根据分割结果获取待测量区域的边缘特征,提取分割边界,对胎儿颈项透明层厚度进行测量。/n
【技术特征摘要】
1.胎儿颈项透明层厚度测量方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1,获取原始胎儿超声图像;
步骤2,去除原始胎儿超声图像中的敏感信息;
步骤3,将去除敏感信息后的图像输给已训练的模型,进行图形分割,从而得到图像分割结果;
步骤4,根据分割结果获取待测量区域的边缘特征,提取分割边界,对胎儿颈项透明层厚度进行测量。
2.根据权利要求1所述的胎儿颈项透明层厚度测量方法,其特征在于:所述已训练的模型为DeepLabv3+模型。
3.根据权利要求1所述的胎儿颈项透明层厚度测量方法,其特征在于:所述胎儿颈项透明层厚度自动测量方法在深度学习框架Pytorch下进行设计与测试。
4.根据权利要求1所述的胎儿颈项透明层厚度测量方法,其特征在于:所述步骤2中,所述敏感信息至少包含原始超声图像上的隐私类信息。
5.根据权利要求2所述的胎儿颈项透明层厚度测量方法,其特征在于:所述步骤3中,DeepLabv3+模型训练方法包括以下步骤:
步骤31,准备数据集,搭建DeepLabv3+模型,对DeepLabv3+模型进行训练;
步骤32,对在胎儿超声图像上训练DeepLabv3+模型并进行微调;
步骤33,降低损失函数,优化DeepLabv3+...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗红,张波,李科君,
申请(专利权)人:四川大学华西第二医院,成都市汪汪科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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