【技术实现步骤摘要】
睡眠评估方法及装置
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种睡眠评估方法及装置。
技术介绍
随着人们对睡眠的日益关注，睡眠医学已经成为临床医学中的新的热点。现代医学的研究表明，人体多种疾病的病因，特别是心脑血管疾病，与病人的睡眠质量紧密相关，比如睡眠呼吸暂停综合症(SleepApneaHypopneaSyndrome，SAS)，包括中枢型SAS、阻塞型SAS以及二者兼有的混合型SAS。具体地，患有SAS的患者通常在睡眠过程中因上气道阻塞或塌陷而反复发生呼吸气流下降或停止，阻止氧气进入肺部使得体内的二氧化碳等废气不能排除出，导致人体缺氧及血液中二氧化碳含量增加，从而使人体各系统及器管受损，产生一系列症状和相关疾病，甚至威胁生命。医学上定义SAS，是指睡眠中在有通气努力的情况下，呼吸气流停止10s(秒)以上，每小时发作5次以上，并伴有动脉氧饱和度(OxygenSaturation，SaO2)下降超过4％。目前，已知的SAS潜在危险包括使患者患高血压、中风、猝死、糖尿病、心律失常以及心脑血管疾病的可能性增加，甚至发生车祸...
【技术保护点】
1.一种睡眠评估方法，应用于一睡眠监测设备，其特征在于，所述睡眠监测设备上设置有用于采集被监测对象的睡眠质量的原始信号的采集设备，所述方法包括：/n获取所述采集设备采集的原始信号，对所述原始信号进行预处理得到所述被监测对象的睡眠状态及体征参数；所述睡眠状态包括清醒、浅睡、深睡及快速眼球运动REM，所述体征参数至少包括心率呼吸以及体动参数；/n根据睡眠状态对评估窗口内的所述原始信号进行包络提取，并计算所述评估窗口内的极大值方差、极小值方差，以及所述极大值方差与极小值方差的归一化方差；/n根据所述极大值方差与极小值方差，确定与所述归一化方差对应的预设映射表；/n根据所述预设映射...
【技术特征摘要】
1.一种睡眠评估方法，应用于一睡眠监测设备，其特征在于，所述睡眠监测设备上设置有用于采集被监测对象的睡眠质量的原始信号的采集设备，所述方法包括：
获取所述采集设备采集的原始信号，对所述原始信号进行预处理得到所述被监测对象的睡眠状态及体征参数；所述睡眠状态包括清醒、浅睡、深睡及快速眼球运动REM，所述体征参数至少包括心率呼吸以及体动参数；
根据睡眠状态对评估窗口内的所述原始信号进行包络提取，并计算所述评估窗口内的极大值方差、极小值方差，以及所述极大值方差与极小值方差的归一化方差；
根据所述极大值方差与极小值方差，确定与所述归一化方差对应的预设映射表；
根据所述预设映射表，得到与所述归一化方差对应的等效呼吸事件的监测次数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述采集设备采集的原始信号，对所述原始信号进行预处理得到所述被监测对象的睡眠状态及体征参数的步骤，包括：
对原始信号进行预处理得到所述被监测对象的包括心率呼吸以及体动的体征参数；
根据所述体征参数，确定当前评估窗口内的睡眠状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对原始信号进行预处理得到所述被监测对象的包括心率呼吸以及体动的体征参数的步骤，包括：
根据采集的原始信号，计算心率呼吸参数以及体动参数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述体征参数，确定当前评估窗口内的睡眠状态的步骤，包括：
根据每个所述体征参数的数值，确定当前评估窗口内的睡眠状态；其中，针对每个所述体征参数的信号类型，每个睡眠状态对应不同的数值范围。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据睡眠状态对评估窗口内的所述原始信号进行包络提取，并计算所述评估窗口内的极大值方差、极小值方差，以及所述极大值方差与极小值方差的归一化方差的步骤，包括：
在每个评估窗口内，对所述原始信号进行采样得到第一预设数目的采样点，生成所述采样点形成的波形图；
确定所述波形图的形成的包络的极大值以及极小值；
计算得到极...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄德球，王单，吕伯轩，胡炜，
申请(专利权)人：普天信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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