智能订水方法及智能水站系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能订水方法及智能水站系统，该方法包括：获取用户的历史送水订单记录及用户的地理信息，并根据所述地理信息得到气温数据；基于机器学习模型，根据所述历史送水记录及所述气温数据提取送水特征数据，预测出用户的预送水时间；根据用户的预设订水数据，在所述预送水时间生成相应的送水订单。本发明专利技术至少具有如下有益效果：基于机器学习，预测用户送水时间，自动生成送水订单，解决了用户订水不及时影响用水的问题，同时由于自动提前订水，为水站提供了足够的时间积累足够多订单，从而让水站可以大批量的集中配送，提升了配送效率，节省了人工成本。

【技术实现步骤摘要】
智能订水方法及智能水站系统
本专利技术涉及饮用水配送领域，特别涉及一种智能订水方法及智能水站系统。
技术介绍
桶装水行业在我国发展已经有二十多年的历史，桶装水已经成为许多家庭和单位的首选饮用水，但桶装水饮用完毕时，每次都需要用户主动打电话叫水站送水，通常情况下水站为了节省配送成本累积到一定订单量再进行集中配送，客户就需要在缺水的状态下长时间等待，这样水站虽然节省了配送成本，客户体验非常差；对于有配送时限要求的水站，在较少的订单量的情况下就需要及时配送，这样就造成配送成本非常高。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种智能订水方法，能够实现自动提前订水。本专利技术还提出一种具有上述智能订水方法的智能水站系统。根据本专利技术的第一方面实施例的智能订水方法，包括：获取用户的历史送水订单记录及用户的地理信息，并根据所述地理信息得到气温数据；基于机器学习模型，根据所述历史送水记录及所述气温数据提取送水特征数据，预测出用户的预送水时间；根据用户的预设订水数据或者历史订单记录，在所述预送水时间生成相应的送水订单。根据本专利技术实施例的智能订水方法，至少具有如下有益效果：解决了用户订水不及时影响用水的问题，同时由于自动提前订水，为水站提供了足够的时间积累足够多订单，从而让水站可以大批量的集中配送，提升了配送效率，节省了人工成本。根据本专利技术的一些实施例，所述预送水时间的预测方法包括：根据所述历史送水订单记录，得到送水周期及送水数量；根据所述气温数据得到所述送水周期内的平均气温，并根据所述送水周期得出节假日天数；根据所述送水周期、所述送水数量、所述平均气温及所述节假日天数为特征向量来训练所述机器学习模型，并根据所述地理信息得到天气预报温度数据，预测未来的下单时间，得出所述预送水时间。根据用户的送水订单历史记录结合气温、节假日天数，机器学习得出用户订水规律，提高自动送水下单的准确性。根据本专利技术的一些实施例，所述预设订水数据包括：订水品种、订水数量及支付方式。这些数据利于自动下单。根据本专利技术的第二方面实施例的智能水站系统，包括：订单模块，用于接收送水请求，根据预设信息或者历史送水订单记录生成送水订单，包括订水预测模块，所述订水预测模块用于使用权利要求1至3中任一项的方法，预测出用户的预送水时间，并生成相应的所述送水订单；管理模块，用于接收处理所述送水订单，管理用户信息及水站工作人员信息；配送模块，用于所述送水订单的配送操作及配送的路径规划。根据本专利技术实施例的智能水站系统，至少具有如下有益效果：提供了多种便捷的手动和自动下单方式，不再需要拨打电话或者使用APP进行订水，简化的用户的操作，提升了客户订水体验，同时由于自动提前订水，为水站提供了充足的时间以积累了足够多的订单，从而让水站可以进行大批量的集中配送，提升了配送效率，节省了人工成本。根据本专利技术的一些实施例，还包括：实物下单按钮、水量监测终端及智能音箱中至少一项；其中所述实物下单按钮，用于通过按键方式接收用户的送水请求；其中所述水量监测终端，用于定时对桶装水或饮水机进行称重，获得称重监测值；其中所述智能音箱，用于以语音方式接收用户的送水请求。系统中包含实物下单按钮、智能音箱或水量监测终端的一种或多种，提供更灵便的操作方式。根据本专利技术的一些实施例，还包括：物联网模块，用于对所述实物下单按钮发出的所述送水请求基于设备号及设备密码进行身份验证，并将所述送水请求转发给所述订单模块；或用于对所述水量监测终端的称重监测值进行数据解析，并转发给所述订单模块。物联网模块对物联设备发出的送水请求进行验证，防网络攻击，提高安全性。根据本专利技术的一些实施例，还包括：用户终端模块，用于将所述实物下单按钮和/或所述水量监测终端与订水帐号进行绑定，显示及操作所述送水订单。提供物联设备自动下单后产生的订单，用户可通过该模块进行取消操作。根据本专利技术的一些实施例，所述实物下单按钮接收到所述订单模块反馈的下单成功信号后，在预设防误触时间内再次被按下不再发送所述送水请求。用于实物下单按钮下单成功后防止误触而产生不必要的送水请求。根据本专利技术的一些实施例，所述订单模块还包括：防重判断模块，用于判断所述送水请求是否为在预设请求间隔时间的重复请求。订单模块，进行防重判断，过滤无效重复请求，并可进一步根据请求间隔判断是否在用户的正常下单周期内。根据本专利技术的一些实施例，所述管理模块还包括：分派模块，用于根据所述配送模块的当前位置及剩余配送里程，将所述送水订单发送给总里程最小的所述配送模块。分派模块均衡配送员的配送任务，按总里程来分派新订单，提高配送效率。根据本专利技术的一些实施例，所述管理模块还包括：用于基于水站往年同月的历史数据，以水站月订水量、月平均气温、月节假日天数及客户数量为特征向量来训练所述机器学习模型，预测出月订水量。通过机器学习来预判订水量，便于水站提前部署相关工作。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术实施例的方法的步骤图；图2为本专利技术实施例的系统模块示意框图；图3为本专利技术实施例的包含物联设备的系统模块示意框图；图4为本专利技术实施例的系统部署示意图；图5为本专利技术实施例的系统中物联设备发起送水请求时的身份验证过程；图6a为本专利技术实施例的系统中的订水预测模块中用于机器学习的送水订单的数据表格；图6b为本专利技术实施例的系统中的订水预测模块中用于机器学习的城市温度表格；图6c为本专利技术实施例的系统中的订水预测模块中用于机器学习的训练及预测结果的表结构示意图。附图标记：订单模块100、管理模块200、配送模块300、水量监测模块400、实物下单按钮500、物联网模块600、用户终端模块700；订水预测模块110、防重判断模块120；销量预测模块210、分派模块220。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。参照图1，本专利技术的实施例中的智能订水方法，包括以下步骤：获取用户的历史送水订单数据及用户的地理位置信息，并根据该地理位置信息，得到所在地的气温数据；根据历史送水订单记录及气温数据，基于机器学习模型，提取送水特征数据，测算出用户下一次的送水间隔，得到预送水时间；在该预送水时间，根据用户的预设订水数据或历史送水订单信息，生成相应的订单。在本专利技术的实施例中，计算预送时间的方法包括：针对某一用户，提取该用户历史送水订单中的数据，包括送水时间、送水数量，进而根据两次相邻送水时间得出用户单次送水间隔(即送水周期)；根据送水周期的起始时间，由用户所在地的气温数据，得出该送水周期的平均气温，并统计出该周期内的节假日本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能订水方法，其特征在于，包括：/n获取用户的历史送水订单记录及用户的地理信息，并根据所述地理信息得到气温数据；/n基于机器学习模型，根据所述历史送水记录及所述气温数据提取送水特征数据，预测出用户的预送水时间；/n根据用户的预设订水数据或者所述历史送水订单，在所述预送水时间生成相应的送水订单。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能订水方法，其特征在于，包括：
获取用户的历史送水订单记录及用户的地理信息，并根据所述地理信息得到气温数据；
基于机器学习模型，根据所述历史送水记录及所述气温数据提取送水特征数据，预测出用户的预送水时间；
根据用户的预设订水数据或者所述历史送水订单，在所述预送水时间生成相应的送水订单。


2.根据权利要求1所述的智能订水方法，其特征在于，所述预送水时间的预测方法包括：
根据所述历史送水订单记录，得到送水周期及送水数量；
根据所述气温数据得到所述送水周期内的平均气温，并根据所述送水周期得出节假日天数；
基于机器学习模型，根据所述送水周期、所述送水数量、所述平均气温及所述节假日天数为特征向量来训练所述机器学习模型，并根据所述地理信息得到天气预报温度数据，预测出所述预送水时间。


3.根据权利要求1所述的智能订水方法，其特征在于，所述预设订水数据包括：订水品种、订水数量及支付方式。


4.一种智能水站系统，其特征在于，包括：
订单模块，用于接收送水请求，根据预设信息或者历史送水订单记录生成送水订单，包括订水预测模块，所述订水预测模块用于使用权利要求1至3中任一项的方法，预测出用户的预送水时间，并生成相应的所述送水订单；
管理模块，用于接收处理所述送水订单，管理用户信息及水站工作人员信息；
配送模块，用于所述送水订单的配送操作及配送的路径规划。


5.根据权利要求4所述的智能水站系统，其特征在于，还包括：
实物下单按钮、水量监测终端及智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：周设，
申请(专利权)人：珠海市百岛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44