建筑能耗采集节点布局优化方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种建筑能耗采集节点布局优化方法、装置及电子设备，属于数据处理领域。该方法包括：获取拟布置节点的多个位置；根据权重分析法，确定与所述多个位置对应的模糊向量，所述模糊向量包括多个元素，每个元素与每个位置形成一一对应关系；根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化，以确定实际布置节点的位置。该方法在获取到拟布置节点的多个位置后，通过计算与多个位置对应的模糊向量，从而确定对应的位置是否需要被设置节点，实现对拟布置节点的多个位置的布局优化，改善传统的方案导致的节点布局不合理，反而增加了建筑内部不必要的能耗的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
建筑能耗采集节点布局优化方法、装置及电子设备
本申请属于数据处理领域，具体涉及一种建筑能耗采集节点布局优化方法、装置及电子设备。
技术介绍
公共建筑的结构特点以及其用途的多样化，造成其能耗水平普遍高于居住建筑。随着城镇化的推进，公共建筑的面积持续增加，造成公共建筑的能耗也不断增长，因此，公共建筑节能的问题一直被关注。为了达到节能的目的，首先需要在建筑内部布置能耗采集节点，以便能够准确地获取到建筑内部的能耗。在传统的方案中，当需要在建筑内部设置能耗采集节点时，一般是由工作人员通过经验来估计需要布置采集节点的位置。然而，采集节点本身也会导致建筑内部产生能耗，因此，传统的方案可能导致节点布局不合理，反而增加了建筑内部不必要的能耗。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种建筑能耗采集节点布局优化方法、装置、电子设备及存储介质，实现对建筑内部能耗采集节点的布局优化。本申请的实施例是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供一种建筑能耗采集节点布局优化方法，所述方法包括：获取拟布置节点的多个位置；根据权重分析法，确定与所述多个位置对应的模糊向量，所述模糊向量包括多个元素，每个元素与每个位置形成一一对应关系；根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化，以确定实际布置节点的位置。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，每个元素的数值为1或为0，所述根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化，以确定实际布置节点的位置，包括：确定在所述元素的数值为1所对应的位置需要布置所述节点，且确定在所述元素的数值为0所对应的位置不需要布置所述节点。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，在所述根据权重分析法，确定与所述多个位置对应的模糊向量之前，所述方法还包括：获取多个用于表征建筑能耗的评价指标；获取每个拟布置节点的位置对应于每个评价指标的指标取值；相应的，所述根据权重分析法，确定与所述多个位置对应的模糊向量，包括：计算所述多个评价指标之间的评价指标权重向量w；创建评价指标矩阵其中，n为所述评价指标的个数，m为所述拟布置节点的多个位置的个数，tnm为第m个拟布置节点的位置对应的第n个评价指标的指标取值；对所述评价指标矩阵T进行归一化处理，得到模糊综合评判矩阵R；将所述评价指标权重向量w及所述模糊综合评判矩阵R进行点乘，得到所述多个位置的节点布置权重B；将所述节点布置权重B中的每个元素与权重阈值进行比较，并根据比较结果确定所述模糊向量。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，B＝(b1，b2…bm)，所述bm表征第m个拟布置节点的位置布置节点的权重，所述将所述节点布置权重B中的每个元素与权重阈值进行比较，并根据比较结果确定所述模糊向量，包括：根据公式及公式F＝{F1,F2…Fi}，确定所述模糊向量F，其中，b0为所述权重阈值。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述计算所述多个评价指标之间的评价指标权重向量w，包括：根据1-9标度法将所述多个评价指标两两比较，得到比较结果；根据所述比较结果确定判断矩阵A；对所述判断矩阵A的各行进行归一化求和，得到所述评价指标权重向量w。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：获取实际布置节点的位置的能耗数据；将所述能耗数据输入动态神经网络，预测建筑的能耗值。第二方面，本申请实施例提供一种建筑能耗采集节点布局优化装置，所述装置包括：获取模块，用于获取拟布置节点的多个位置；确定模块，用于根据权重分析法，确定与所述多个位置对应的模糊向量，所述模糊向量包括多个元素，每个元素与每个位置形成一一对应关系；优化模块，用于根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化，以确定实际布置节点的位置。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，每个元素的数值为1或为0，所述优化模块，用于确定在所述元素的数值为1所对应的位置需要布置所述节点，且确定在所述元素的数值为0所对应的位置不需要布置所述节点。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述获取模块，还用于获取多个用于表征建筑能耗的评价指标以及每个拟布置节点的位置对应于每个评价指标的指标取值；相应的，所述确定模块，用于计算所述多个评价指标之间的评价指标权重向量w；创建评价指标矩阵其中，n为所述评价指标的个数，m为所述拟布置节点的多个位置的个数，tnm为第m个拟布置节点的位置对应的第n个评价指标的指标取值；对所述评价指标矩阵T进行归一化处理，得到模糊综合评判矩阵R；将所述评价指标权重向量w及所述模糊综合评判矩阵R进行点乘，得到所述多个位置的节点布置权重B；将所述节点布置权重B中的每个元素与权重阈值进行比较，并根据比较结果确定所述模糊向量。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，B＝(b1，b2…bm)，所述bm表征第m个拟布置节点的位置布置节点的权重，所述确定模块，用于根据公式及公式F＝{F1,F2…Fi}，确定所述模糊向量F，其中，b0为所述权重阈值。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述确定模块，用于根据1-9标度法将所述多个评价指标两两比较，得到比较结果；根据所述比较结果确定判断矩阵A；对所述判断矩阵A的各行进行归一化求和，得到所述评价指标权重向量w。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述获取模块，还用于获取实际布置节点的位置的能耗数据，所述装置还包括预测模块，用于将所述能耗数据输入动态神经网络，预测建筑的能耗值。第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器连接；所述存储器用于存储程序；所述处理器调用存储于所述存储器中的程序，以执行上述第一方面实施例和/或结合第一方面实施例的任一种可能的实施方式提供的方法。第四方面，本申请实施例还提供一种非易失性计算机可读取存储介质(以下简称计算机可读存储介质)，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行上述第一方面实施例和/或结合第一方面实施例的任一种可能的实施方式提供的方法。本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示，本申请的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本申请的主旨。图1示出了本申请实施例提供的一种建筑能耗采集节点布局优化方法的流程图。图2示出了本申请实施例提供的一种建筑能耗采集节点布局优化装置的结构框图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种建筑能耗采集节点布局优化方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取拟布置节点的多个位置；/n根据权重分析法，确定与所述多个位置对应的模糊向量，所述模糊向量包括多个元素，每个元素与每个位置形成一一对应关系；/n根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化，以确定实际布置节点的位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种建筑能耗采集节点布局优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取拟布置节点的多个位置；
根据权重分析法，确定与所述多个位置对应的模糊向量，所述模糊向量包括多个元素，每个元素与每个位置形成一一对应关系；
根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化，以确定实际布置节点的位置。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个元素的数值为1或为0，所述根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化，以确定实际布置节点的位置，包括：
确定在所述元素的数值为1所对应的位置需要布置所述节点，且确定在所述元素的数值为0所对应的位置不需要布置所述节点。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据权重分析法，确定与所述多个位置对应的模糊向量之前，所述方法还包括：
获取多个用于表征建筑能耗的评价指标；
获取每个拟布置节点的位置对应于每个评价指标的指标取值；
相应的，所述根据权重分析法，确定与所述多个位置对应的模糊向量，包括：
计算多个所述评价指标之间的评价指标权重向量w；
创建评价指标矩阵其中，n为所述评价指标的个数，m为所述拟布置节点的多个位置的个数，tnm为第m个拟布置节点的位置对应的第n个评价指标的指标取值；
对所述评价指标矩阵T进行归一化处理，得到模糊综合评判矩阵R；
将所述评价指标权重向量w及所述模糊综合评判矩阵R进行点乘，得到所述多个位置的节点布置权重B；
将所述节点布置权重B中的每个元素与权重阈值进行比较，并根据比较结果确定所述模糊向量。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，B＝(b1，b2…bm)，bm表征第m个拟布置节点的位置布置节点的权重，所述将所述节点布置权重B中的每个元素与权重阈值进行比较，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：李恒杰，乔振，周道城，吴龙，陈伟，裴喜平，曾贤强，刘东，
申请(专利权)人：兰州理工大学，
类型：发明
国别省市：甘肃;62